A residential end-use electric energy consumption model based on the development of household appliances

Xiang, Kang Li; Lin, Hong; Chen, Bo Jian; Du, Yi; Yan, Tong; Shen, Yu; Yu, Jing

doi:10.1109/ei2.2017.8245414

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…REC is affected by appliances being used like lighting bulbs, AC, refrigerators, etc. [19] whose usage is dependent on physical conditions like climate and geographical location [20]. Renewable energy sources like solar energy is becoming feasible for practical power generation [21].…”

Section: Figure 1 Primary Energy Consumption Co2 Emission and Populmentioning

confidence: 99%

Residential Energy Conservation using Efficient Home Appliances

Ansari*,

Mohammad,

Tariq

et al. 2020

IJITEE

View full text Add to dashboard Cite

Significant hike in global energy demand has laid extra pressure on energy generation plants and natural environment as well. Therefore, methods of reducing the global energy demand are being extensively explored worldwide. In this paper, we have discussed ways of reducing energy consumption in Residential sector. We have taken eight major appliances being used in homes and compared them on the basis of annual energy consumed and cost saving by taking suitable assumptions like running hours, seasons of operation, etc. Finally, Case study of a modern house in Aligarh district of UP is studied for analysing the percentage consumption of each appliance being discussed. The results show that appliances like light bulbs, ceiling fans and refrigerators have the highest potential of energy as well as cost saving by improving their efficiency. Further, by switching all the appliances from conventional to the most efficient models resulted in energy and cost saving of about 37% in the house taken for case study.

show abstract

Section: Figure 1 Primary Energy Consumption Co2 Emission and Populmentioning

confidence: 99%

Residential Energy Conservation using Efficient Home Appliances

Ansari*,

Mohammad,

Tariq

et al. 2020

IJITEE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Demand Response (DR) merupakan solusi paling efektif dalam optimasi energi pada sisi pengguna [1]. Demand pada sisi pengguna akan naik seiring dengan meningkatnya produk elekronik pintar yang digunakan di rumah tangga [2], [3]. Optimisasi energi pada sisi pengguna juga dapa dilakukan dengan memberikan reward jika mengurangi pemakaian daya pada saat on-peak [4] dan juga optimisasi energi menggunakan teknik penjadwalan yang disertai dengan koordinasi antar peralatan rumah tangga menggunakan Game Theory (GT) dengan berbagai macam algoritma optimisasi [5]- [7].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Desain dan Implementasi Smart Home Konsumsi Daya Rendah Menggunakan Algoritma Optimisasi Cuckoo-Earthworm

Alfafa¹,

Bilfaqih²

2020

JTITS

View full text Add to dashboard Cite

Penggunaan energi merupakan hal yang paling penting pada sistem smart home, karena dengan energi yang kecil maka sistem smart home akan semakin efisien dan juga ekonomis. Konsumsi energi pada sistem smart home dioptimalkan dengan teknik penjadwalan peralatan secara real time berdasarkan harga listrik pada saat itu dan persentase kenyamanan pengguna dimana konsumsi daya setiap peralatan diatur untuk melakukan penghematan. Melalui pendekatan ini pengguna dapat menentukan tingkat kenyamanan secara fleksibel untuk melakukan penghematan tanpa mengurangi kenyamanan yang diperoleh dari setiap peralatan rumah tangga. Algoritma Cuckoo-Earthworm digunakan untuk proses penjadwalan peralatan secara real time. Sistem smart home dilengkapi dengan Raspberry Pi3 sebagai HUB controller dan Smart Plug yang digunakan untuk monitor energi yang digunakan pada setiap peralatan dan juga sebagai switch untuk melakukan penjadwalan. Komunikasi antara HUB controller dan setiap device menggunakan jaringan Z-Wave. Untuk user interface menggunakan Home Assistant. Pada implemetasi sistem smart home dengan daya rendah menggunakan algoritma Cuckoo-Eartworm kali ini didapatkan pengurangan biaya mencapai 41.39% dan energi mencapai 32.52% dari peralatan yang tidak terjadwal pada tingkat kenyamanan terendah.

show abstract