Forecasting is a process to estimate something systematically based on previous circumstances or facts. Weather forecasting especially rainfall information, provides benefits in several sectors one of them agriculture but events weather often changes and fluktuation so the need for a prediction of the weather conditions to come. On this research is conducted a research on the corn planting calendar forecasting based on the rainfall on Soreang region, Bandung district using one of the Soft Computing basic algorithms the most good for optimization problem namely Evolutionary Alghorithms (EAs). The data is soreang region Bandung district rainfall data for the last 10 years (2006)(2007)(2008)(2009)(2010)(2011)(2012)(2013)(2014)(2015) this data will first going through preprocessing with Weighted Moving Average (WMA). On individual representation, EAs has four algorithms the can be used, one of them is Grammatical Evolution (GE) which will be used on this research. Next on this final project will be using fuzzy logic for GE optimation, by defining some parameters on initial running, in order for the process to run well. The final produced result shows that fuzzy logic able to increase EAs performance and Fuzzy EAs made planting calendar forecasting performance about 76,93%.Keywords: forecasting, rainfall, weighted moving average, fuzzy (EAs), planting calendar Abstrak Peramalan merupakan proses memperkirakan sesuatu secara sistematis berdasarkan keadaan atau fakta sebelumnya. Peramalan cuaca khusunya curah hujan dapat memberikan manfaat di beberapa sektor seperti pertanian. Namun kodisi cuaca sering mengalami perubahan dan berfluktuatif sehingga diperlukannya suatu prediksi terhadap kondisi cuaca untuk yang akan datang. Pada penelitian ini dilakukan peramalan kalender masa tanam tanaman jagung yang berbasis curah hujan di wilayah Soreang Kabupaten Bandung menggunakan salah satu jenis algoritma dasar Soft computing (SC) yang paling bagus untuk masalah optimasi yakni Evolutionary Alghorithms (EAs). Data yang digunakan adalah data curah hujan wilayah Soreang Kabupaten Bandung selama 10 tahun terakhir (2006)(2007)(2008)(2009)(2010)(2011)(2012)(2013)(2014)(2015), data ini akan melalui preprocessing terlebih dahulu dengan Weighted Moving Average (WMA). Pada representasi individu, EAs memiliki empat algoritma yang bisa digunakan, salah satunya Grammatical Evolution (GE) yang akan digunakan pada penelitian ini. Selanjutnya, dalam penelitian ini digunakan logika Fuzzy untuk pengoptimasian GE, dengan cara mendefinisikan beberapa parameter pada awal running , agar proses dapat berjalan dengan baik. Hasil akhir yang didapat menunjukkan bahwa logika Fuzzy membantu meningkatkan performansi Eas dan Fuzzy EAs menghasilkan performansi peramalan kalender masa tanam sebesar 76,93%.Kata Kunci: Indo-JC, journal, MS.Word template OPEN ACCESS