A PostGIS-based pedestrian way finding module using OpenStreetMap data

Zheng, Jianhua; Zhang, Zhangang; Ciepłuch, Błażej; Winstanley, Adam C.; Mooney, Peter; Jacob, Ricky

doi:10.1109/geoinformatics.2013.6626049

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“…Una vez están definidos los dos puntos para establecer la ruta, se oprime el botón de "Calcular Ruta". Seguidamente el sistema construye una ruta sobre el mapa base, uniendo los vectores de los caminos que permiten conectar los dos puntos dados, mediante el algoritmo Dijkstra (Zheng et al, 2013) Allí mismo podrá tener la opción de desplegar la información adicional como desplegar información complementaria de los hitos que encontrará en el camino, la distancia y el tiempo aproximado de recorrido al destino. Finalmente, la última opción del menú es "Acerca de" la cual entrega la información del origen de la aplicación.…”

Section: Caso De Estudiounclassified

“…Con el fin de lograr que la aplicación permita su funcionalidad en un ambiente offline, se estructura una base de datos SQLite con su respectiva base de datos espaciales en formato WKT (Well Known Text) (Schnabel & Hurni, 2009). Por otro lado, se adopta el algoritmo Dijkstra's (Zheng et al, 2013) para el cálculo de rutas entre nodos de la infraestructura vial y peatonal. Además, para la disposición de la cartografía base de forma offline se desarrolla una estructura de imágenes PNG de tipo Tile (Olyazadeh, Sudmeier-Rieux, Jaboyedoff, Derron, & Devkota2, 2017), los cuales fueron generados con el apoyo de la herramienta QTiles de QGis (Quser Groups, 2022).…”

Section: Caso De Estudiounclassified

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Hacia un Campus Universitario Inteligente. Caso de Estudio: Aplicación para la Movilidad Dentro del Campus Meléndez de la Universidad del Valle

Rincon-Romero

Herrera

Guancha

2022

reveia

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Desde el concepto de Ciudad Inteligente se abstrae a un modelo de Campus Inteligente, soportado por geoinformación y tecnologías de la información y la comunicación para generar una herramienta de apoyo a la movilidad dentro del Campus universitario. Las preguntas a resolver con la herramienta son: “en dónde queda”, y “cómo llego a”. Adoptando un Campus de 100 hectáreas y 18 kilómetros de caminos y vías, son dispuestos en una base de datos espacial para un Sistema de Información Geográfica y se dispone a través de una aplicación móvil y Web. Después de introducir los parámetros de la consulta al sistema, se construye la respuesta identificando el destino y cómo llegar a él, a través de la ruta más corta sobre el mapa base de la Universidad del Valle, la distancia entre los puntos origen-destino y el tiempo de recorrido para un peatón entre ellos. El Sig Web se desarrolló con Geoserver como servidor de mapas articulado con la librería Leaflet para JavaScript, usando un motor de base de datos PostgreSQL y PostGIS. Como resultado se construyó un SIG-Web y una aplicación móvil para sistemas operativos Android que funciona tanto en línea cómo sin conexión a Internet, desarrollada con framework Apache cordova y las librerías de framework7 y leaflet. UVManos es el nombre asignado a la aplicación Web y móvil, siendo un primer paso en la concepción de un Campus Inteligente con el cual toda una comunidad universitaria se localiza y mueve facilitando su desplazamiento dentro de la Universidad.

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Section: Caso De Estudiounclassified

Hacia un Campus Universitario Inteligente. Caso de Estudio: Aplicación para la Movilidad Dentro del Campus Meléndez de la Universidad del Valle

Rincon-Romero

Herrera

Guancha

2022

reveia

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“…It uses the Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) for image data to read [8][9][10]. (4) PostGIS technology is a truly large spatial database [11], which is the object extension module built on the database system PostgreSQL. Its source code is easy to make it a fast-growing and more sophisticated [12,13].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Design and Implementation of Software for Ship Monitoring System in Offshore Wind Farms

Marie

Han

et al. 2019

Modelling and Simulation in Engineering

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To improve the safety of vessels in the offshore wind farms, this paper develops the design and implementation of a multiclient monitoring system that is a ship monitoring system software (SMSS). e design is based on automatic identification system (AIS) and geographic information system (GIS). e data of the target ships around the offshore wind farm zone will be displayed on a GIS map and monitored in the implemented software system in real time. e localization method and the warning zone judgment algorithm are used to carry out the vessel position around the offshore wind farm area. e software system includes some unavoidable features, namely, AIS encoding and decoding and automatic sending of short messages to ships arriving in the warning area. e tests of the SMSS show that in real time, the software system performs properly by detecting the target ships around the warning zone and sends short messages to these ships, which makes the SMSS more effective and reliable.

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“…An important application of such systems is Wayfinding. It is a key function of Location Based Services (LBS) (Zheng et al, 2013). Most of the previous studies in wayfinding methods were for the vehicles.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Proposing a Multi-Criteria Path Optimization Method in Order to Provide a Ubiquitous Pedestrian Wayfinding Service

Sahelgozin

Sadeghi‐Niaraki

Dareshiri

2015

Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.

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ABSTRACT:A myriad of novel applications have emerged nowadays for different types of navigation systems. One of their most frequent applications is Wayfinding. Since there are significant differences between the nature of the pedestrian wayfinding problems and of those of the vehicles, navigation services which are designed for vehicles are not appropriate for pedestrian wayfinding purposes. In addition, diversity in environmental conditions of the users and in their preferences affects the process of pedestrian wayfinding with mobile devices. Therefore, a method is necessary that performs an intelligent pedestrian routing with regard to this diversity. This intelligence can be achieved by the help of a Ubiquitous service that is adapted to the Contexts. Such a service possesses both the Context-Awareness and the User-Awareness capabilities. These capabilities are the main features of the ubiquitous services that make them flexible in response to any user in any situation. In this paper, it is attempted to propose a multi-criteria path optimization method that provides a Ubiquitous Pedestrian Way Finding Service (UPWFS). The proposed method considers four criteria that are summarized in Length, Safety, Difficulty and Attraction of the path. A conceptual framework is proposed to show the influencing factors that have effects on the criteria. Then, a mathematical model is developed on which the proposed path optimization method is based. Finally, data of a local district in Tehran is chosen as the case study in order to evaluate performance of the proposed method in real situations. Results of the study shows that the proposed method was successful to understand effects of the contexts in the wayfinding procedure. This demonstrates efficiency of the proposed method in providing a ubiquitous pedestrian wayfinding service.

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A PostGIS-based pedestrian way finding module using OpenStreetMap data

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Hacia un Campus Universitario Inteligente. Caso de Estudio: Aplicación para la Movilidad Dentro del Campus Meléndez de la Universidad del Valle

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Design and Implementation of Software for Ship Monitoring System in Offshore Wind Farms

Proposing a Multi-Criteria Path Optimization Method in Order to Provide a Ubiquitous Pedestrian Wayfinding Service

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