A Novel Speech Recognition Algorithm for Substation Safety Notification Based on IPASS-LSTM

Implementação De Um Sistema Solar Off Grid Em Uma Residência Rural

“…Inicialmente, pode-se então avaliar a motivação dos estudos analisados na seção anterior. Verifica-se que a maioria das abordagens presentes na literatura para aplicações de ASR em SEP tem como finalidade agregar maior segurança aos processos de operação, a fim de auxiliar no processo de verificação de instruções de despacho (JIANGPING et al, 2021), garantindo notificações de segurança (LI et al, 2020)…”

“…Usualmente, o processo de identificação e reconhecimento de palavras realizado pelos sistemas se baseia na tecnologia de transcrição de fala para texto (speech-to-text), sendo este outro tema frequente de estudos (MALIK et al, 2021). Embora existam diversos problemas que podem ser abordados utilizando sistemas de ASR no contexto de SEP, poucos estudos apresentam destaque na área, sendo a maioria desenvolvida por grupos de pesquisa chineses (JIANGPING et al, 2021;ZHANG et al, 2021;YU et al, 2020;LI et al, 2020;LI et al, 2019;ZHANG et al, 2019). No Brasil a permissão para o uso de teleassistência no contexto do sistema interligado nacional foi permitida a partir de 2019, pela resolução normativa nº 864 publicada pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL); contudo, tal normativa foi revogada e substituída pela resolução Nº 1.005, de 15 de fevereiro de 2022 (ANEEL, 2022).…”

“…Dada a importância deste procedimento, é vital que o supervisor leia de forma completa os procedimentos de segurança. Todavia, atualmente não há uma forma automática de assegurar que os procedimentos foram explicados completa e corretamente, pois esta supervisão depende da análise humana, a qual pode também levar a erros (LI et al, 2020).…”

“…O conjunto de treinamento foi composto por 1660 amostras, incluindo-se todos os tipos de violação que ocorrem na rede elétrica, sendo os dados obtidos de um sistema localizado ao sul da China. Neste estudo, os resultados mostram um nível de acurácia, em torno de 99%, para o modelo de classificação LSTM (YU et al, 2020).EmLi et al (2020), o foco do trabalho foi desenvolver um sistema inteligente de reconhecimento de fala em tempo real. O foco deste sistema é auxiliar nos procedimentos de notificação de segurança em campo, garantindo que todas as instruções de segurança sejam lidas e explicadas corretamente pelo responsável técnico.…”