A Novel Sentence Vector Generation Method Based on Autoencoder and Bi-directional LSTM

Fukuda, Kiyohito; Mori, Naoki; Matsumoto, Keinosuke

doi:10.1007/978-3-319-94649-8_16

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Akan tetapi untuk menjadi penulis novel yang terkenal adalah hal yang sulit dilakukan, oleh karena itu penduduk jepang mencoba untuk menaruh novel hasil mereka pada website blog dan berharap ada pe rusahaan percetakan yang mengetahui novel tersebut (Teori, n.d.). (Fukuda., 2019) merupakan sebuah platform yang dibuat oleh Yusuke Umezaki, yang dimana para penulis novel dapat mengunggah hasil dari penulisan novel mereka secara gratis pada platform tersebut. Yusuke Umezaki selaku pembuat platform tersebut meluncurkan platfrom website Shōsetsuka ni Narō pertama kali pada 2 April 2004, beliau bertujuan untuk membantu penulis novel kecil agar dapat diperhatikan oleh perusahaan percetakan sehingga para penulis novel dapat melakukan serialisasi dari hasil penulisan novel mereka.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pemasaran Memanfaatkan Website Shōsetsuka ni Narō Sebagai Media Pemasaran Untuk Novel Digital

Pranadata¹

2022

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Kemajuan teknologi zaman sekarang tidak terlepas dari kehidupan masyarakat, website merupakan salah satu hal yang digunakan oleh banyak kalangan untuk mencari informasi maupun hiburan. Salah satu hiburan yang dapat dicari menggunakan website yaitu novel online, salah satunya yaitu Shōsetsuka ni Narō yang dimana website tersebut mengumpulkan banyak penulis novel. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu manfaat website sebagai media informasi dan pemasaran. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode deskriptif dengan menggunakan 7C Framework. Hasil dari penelitian ini yaitu website memiliki 5 aspek diantara 7 aspek 7C framework yaitu Context, Content, Community, Communication dan Connection.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pemasaran Memanfaatkan Website Shōsetsuka ni Narō Sebagai Media Pemasaran Untuk Novel Digital

Pranadata¹

2022

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Constructing and Generating a Time-varying State- Space Vector against Cloud Service Event Interactions

Jiang

Xia

et al. 2021

2021 IEEE 4th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence (BDAI)

View full text Add to dashboard Cite

An automatic music generation and evaluation method based on transfer learning

Liu

Zhou

et al. 2023

PLoS ONE

View full text Add to dashboard Cite

In recent years, deep learning has seen remarkable progress in many fields, especially with many excellent pre-training models emerged in Natural Language Processing(NLP). However, these pre-training models can not be used directly in music generation tasks due to the different representations between music symbols and text. Compared with the traditional presentation method of music melody that only includes the pitch relationship between single notes, the text-like representation method proposed in this paper contains more melody information, including pitch, rhythm and pauses, which expresses the melody in a form similar to text and makes it possible to use existing pre-training models in symbolic melody generation. In this paper, based on the generative pre-training-2(GPT-2) text generation model and transfer learning we propose MT-GPT-2(music textual GPT-2) model that is used in music melody generation. Then, a symbolic music evaluation method(MEM) is proposed through the combination of mathematical statistics, music theory knowledge and signal processing methods, which is more objective than the manual evaluation method. Based on this evaluation method and music theories, the music generation model in this paper are compared with other models (such as long short-term memory (LSTM) model,Leak-GAN model and Music SketchNet). The results show that the melody generated by the proposed model is closer to real music.

show abstract

A Novel Sentence Vector Generation Method Based on Autoencoder and Bi-directional LSTM

Cited by 4 publications

References 7 publications

Pemasaran Memanfaatkan Website Shōsetsuka ni Narō Sebagai Media Pemasaran Untuk Novel Digital

Pemasaran Memanfaatkan Website Shōsetsuka ni Narō Sebagai Media Pemasaran Untuk Novel Digital

Constructing and Generating a Time-varying State- Space Vector against Cloud Service Event Interactions

An automatic music generation and evaluation method based on transfer learning

Contact Info

Product

Resources

About