2007
DOI: 10.1016/j.jedc.2007.01.018
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A non-parametric test for independence based on symbolic dynamics

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

0
19
0
2

Year Published

2009
2009
2024
2024

Publication Types

Select...
8
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 34 publications
(24 citation statements)
references
References 26 publications
0
19
0
2
Order By: Relevance
“…Li et al () interpreted these findings as identifying a decrease in complexity due to the synchronization of neural activity. Matilla‐García () and Matilla‐García and Mar​​​​​​ín () developed a non‐parametric independence test based on PE. For example, Matilla‐Garcí​​​​​​a and Mar​​​​​​ín () showed that the powers of the test in the case of AR processes are higher than 85% with a 10% significance level and T = 600.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…Li et al () interpreted these findings as identifying a decrease in complexity due to the synchronization of neural activity. Matilla‐García () and Matilla‐García and Mar​​​​​​ín () developed a non‐parametric independence test based on PE. For example, Matilla‐Garcí​​​​​​a and Mar​​​​​​ín () showed that the powers of the test in the case of AR processes are higher than 85% with a 10% significance level and T = 600.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…In this paper, the embedding dimension m can be chosen as four. Moreover, the time series length N should satisfy the condition N5m! [40]. Therefore, N is set to 2400, which is the data length of a sample.…”
Section: Experimental Verificationmentioning
confidence: 99%
“…A primeira etapa da implementação consiste em analisar as características dos retornos dos índices selecionados e se atendem à premissa de normalidade multivariada. A partir dos resultados expostos na Tabela 2, podemos verificar que nenhum dos índices individualmente rejeita hipótese nula de normalidade dos retornos, bem como não há rejeição da hipótese nula de iid no teste de Matilla-Garcia (2007). Em resultado não reportado, foi feito o teste de Kolmogorov-Smirnov não rejeitando a normalidade dos retornos para o período analisado.…”
Section: Acrescentando Outros Países Da América Latina à Carteira Braunclassified
“…A hipótese da normalidade multivariada, necessária aos testes, pode ser verificada com o teste proposto por Doornik e Hansen (1994) (Equação 12). Para verificar se os retornos são independentes e identicamente distribuídos (iid), será empregado o teste não paramétrico de Matilla-Garcia (2007). O teste consiste em determinar os ordenamentos em padrões na série a partir do parâmetro m (embedding dimension), de tal forma que são possíveis fatorial(m) padrões.…”
Section: Acrescentando Outros Países Da América Latina à Carteira Braunclassified