A new service differentiation scheme: Size based treatment

Abstract

The increase of real-time applications as well as the vast usage of portable wireless devices has led to a corresponding increase of real-time traffic with strict bandwidth and delay requirements. In order to satisfy the requirements of various applications we typically use Service Differentiation. However, as new real-time applications are created, their portion of the total traffic increases, thus making more and more difficult to satisfy completely their requirements. In this paper we propose a new scheme, which is based on the axiom that 'different types of applications typically utilize different packet sizes'. With Size Based Treatment (SBT) different packet sizes are dropped with different probability by the queue. Small sized packets can benefit and transmit on higher rates, increasing the total system fairness.

An enhanced router based queuing policy providing better fairness to real-time data transfers in Internet

“…S.Dimitriou and Tsaoussidis [17] justify the selection of packet size as a service differentiation parameter. VoIP packets are having their sizes less than 140 bytes and sensor packets less than 60 bytes.…”

“…Such flows have deadlines on various QOS parameters like delay and throughput. Thus Queue management schemes proposed for the internet concentrates on regulating non-responsive flows ultimately ends at dropping packets belonging to real-time flows which send only small packets at regular intervals [1].…”

Πολιτικές Διαχείρισης Ουρών Για Παροχή Υπηρεσιών Υψηλής Ποιότητας Σε Επίγεια Και Διαστημικά Διαδίκτυα

“…Κάτι τέτοιο µας δίνει µεγαλύτερη ευελιξία στο σχεδιασµό πρωτοκόλλων, καθώς µας επιτρέπει να στέλνουµε λιγότερο ή περισσότερο σαφές (explicit) σήµα συµφόρησης στον αποστολέα, καθώς και να προσαρµόζουµε τη στρατηγική µας ανάλογα µε την αποκρισιµότητα (responsiveness) των ροών. Έτσι, προτείνουµε τις πολιτικές Head-to-Tail [13] [17] και Size-oriented Queue Management [14] [18] [19]. Η Head-to-Tail σκοπό έχει τη µείωση των επαναµεταδόσεων και την αύξηση της πραγµατικής Απόδοσης (Goodput).…”

“…Προσεγγίζοντας µε άλλο τρόπο την πολιτική LIBS, προτείνουµε τον αλγόριθµο Size-oriented Queue Management (SQM) [14] [18] [19]. Η πολιτική LIBS υλοποιείται τώρα κυρίως µε ρύθµιση της πιθανότητας απόρριψης, χωρίς να παραβλέπουµε την ανάγκη να δροµολογούµε περιστασιακά µερικά πακέτα απ' ευθείας στην έξοδο.…”

“…Μελετήσαµε τόσο τα επίγεια διαδίκτυα, όσο και τα διαστηµικά και αναφερθήκαµε σε ένα εύρος εφαρµογών και συνθηκών. Συγκεκριµένα, προτείναµε πολιτικές για αύξηση της απόδοσης (Head-to-Tail [13] [17]), παροχή διαφοροποιηµένης υπηρεσίας (Size-oriented Queue Management [14] [18] [19]), ρύθµιση της συµπεριφοράς του δικτύου (Equilibrium-RED [16]) και µια αρχιτεκτονική διαστηµικής διαχείρισης ουρών [15].…”