A New Method for Laboratory Estimation of the Transverse Dispersion Coefficient

Massabò, Marco; Catania, F.; Paladino, Ombretta

doi:10.1111/j.1745-6584.2007.00301.x

Cited by 19 publications

(17 citation statements)

References 25 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Massabò et al (2007) introduced a quick method for estimating the transverse dispersion coefficient in laboratory experiments without a priori knowledge of the longitudinal dispersion coefficient. The method is based on the analytical solution of the advective‐dispersion equation (ADE) given in Massabò et al (2006) for a pulse injection of a nonreactive solute in a soil column.…”

Section: Required Terms In Achieving An Accuracy To 10−7 When Emplomentioning

confidence: 99%

A New Method for Laboratory Estimation of the Transverse Dispersion Coefficient

Yeh

Yang

2009

Groundwater

View full text Add to dashboard Cite

Section: Required Terms In Achieving An Accuracy To 10−7 When Emplomentioning

confidence: 99%

A New Method for Laboratory Estimation of the Transverse Dispersion Coefficient

Yeh

Yang

2009

Groundwater

View full text Add to dashboard Cite

“…Gracias a ello, se han podido realizar investigaciones sobre las desviaciones del comportamiento real de solutos frente al modelo teóri-co (Rovey y Niemann, 2005) o como forma de proporcionar datos a los que enfrentar nuevos modelos matemáticos de flujo y transporte que adopten enfoques más integrales (Massabò y Catania, 2007). La posibilidad de realizar pruebas en laboratorio de nuevos dispositivos y estrategias de remediación de acuíferos contaminados son también una aplicación habitual para la que se construyen estos modelos (Christ, Abriola, 2006).…”

Section: Conclusionesunclassified

Investigación del flujo y transporte mediante experimentación a escala intermedia

2008

View full text Add to dashboard Cite

Resumen: Los experimentos en medio poroso heterogéneo llevados a cabo en tanque de laboratorio se han utilizado con frecuencia como herramienta para la formulación y la validación de aproximaciones a la modelación de diversos fenómenos que se dan en relación con el flujo y transporte en medios porosos. Históricamente, este tipo de modelos tuvieron un cierto auge para la investigación de los fenómenos de dispersión hidrodinámica en medios porosos a partir de mediados del siglo XX. En las dosúltimas décadas la mejora de los sistemas de adquisición de datos, la disponibilidad de tecnologías asequibles y precisas de medición de presiones, de conductividades y de procesamiento de imágenes, además de la necesidad de investigar la modelización de problemas no resueltos de forma satisfactoria, han renovado el interés por esta forma de experimentación. Este artículo recoge una síntesis representativa de las investigaciones llevadas a cabo con modelos físicos de laboratorio, llamados ISE (Intermediate Scale Experiments), como opción para la investigación de procesos de flujo y transporte no-reactivo en medios porosos saturados. Se realiza un repaso de las principales características de este tipo de modelos físicos ilustrándose brevemente las características del prototipo de tanque de experimentación desarrollado en la Universidad Politécnica de Valencia para la investigación en 2D de fenómenos de dispersión en medios heterogéneos. INTRODUCCIÓNLos experimentos en medio poroso heterogéneo llevados a cabo en tanque de laboratorio (conocidos como Experimentos a Escala Intermedia, o Intermediate Scale Experiments, ISE, en la literatura científica) han sido utilizados en numerosas ocasiones para el desarrollo y validación de diversas teorías en el campo del flujo y transporte de masa en medios porosos. En ocasiones, para aquellas investigaciones que tratan de desarrollar o mejorar aproximaciones a la modelación matemática de fenómenos poco conocidos, o de complejidad importante, son laúnica fuente capaz de proporcionar una comprensión cualitativa de los fenómenos y al mismo tiempo un volumen de datos en cantidad y precisión suficientes para validar formulaciones teóricas previas o tratar de establecer aproximaciones empíricas. No se olvide que la propia Ley de Darcy, Darcy (1856), base fundamental de la Teoría del flujo y transporte en medios porosos, surge de una aproximación empírica a las observaciones del flujo a través de una columna de arena, siendo este posiblemente el primer ISE del que tenemos noticia. Mucho más tarde, entre los años 50 y 60, los ISE fueron de gran utilidad para establecer las bases de la modelación del transporte de masa. En estaépoca tuvo lugar el principal desarrollo de este tipo de modelos en un esfuerzo por obtener una mejor comprensión de la dispersión de solutos conservativos, obteniendose el punto de apoyo necesario para comprender las relaciones entre el coeficiente de dispersión longitudinal y las propiedades del medio poroso en que se desarrollaba el flujo (tales como permeabilidad, rugosida...

show abstract

“…An infinite transport system enables the upward movement of the tracer mass and causes a backward dispersion at the inlet boundary. Commenting on the work of Massabò et al (2007) and Chen et al (2012a) argued that their analytical solution is unsuitable for interpreting their two-dimensional radial column experiment because it inadequately describes the actual solute transport process in the soil column. Zhang et al (2006) described an in-situ infiltration tracer test for simultaneously estimating the longitudinal and transverse dispersion coefficients and derived an analytical solution to a 2D ADE in cylindrical coordinates.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 97%

“…Recently, various field and laboratory methods have been developed for simultaneously determining the longitudinal and transverse dispersion coefficients in unsaturated soil. Massabò et al (2007) proposed a technique for determining the longitudinal and transverse dispersion coefficients from the BTCs of a laboratory-scale column experiment. Massabò et al (2006) developed an analytical solution for twodimensional advective-dispersive transport in a radial geometry for interpreting the results of laboratory-scale column experiments.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%