A new method for constructing radiative energy signal in a coal-fired boiler

Liu, Zhuwei; Zheng, Sining; Luo, Zixue; Zhou, Huaichun

doi:10.1016/j.applthermaleng.2016.01.034

Cited by 14 publications

(17 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…MSE is the average squared difference between outputs and targets. The R and MSE metrics are defined in (11) and (12), respectively.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…[9] and [10] studies represent an overview of this topic. CCD cameras have been frequently used in flame imaging studies because these are widespread in the industry and these problems and superior aspects are well known [11,12,[21][22][23][24][25][26][27][28][13][14][15][16][17][18][19][20]. Various laser-based visualization techniques have been also used to investigate the combustion process [29,30].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Estimation of excess air coefficient on coal combustion processes via gauss model and artificial neural network

Golgiyaz

Talu

Daskin

et al. 2022

Alexandria Engineering Journal

View full text Add to dashboard Cite

It is no doubt that the most important contributing cause of global efficiency of coal fired thermal systems is combustion efficiency. In this study, the relationship between the flame image obtained by a CCD camera and the excess air coefficient (k) has been modelled. The model has been obtained with a three-stage approach: 1) Data collection and synchronization: Obtaining the flame images by means of a CCD camera mounted on a 10 cm diameter observation port, k data has been coordinately measured and recorded by the flue gas analyzer. 2) Feature extraction: Gridding the flame image, it is divided into small pieces. The uniformity of each piece to the optimal flame image has been calculated by means of modelling with single and multivariable Gaussian, calculating of color probabilities and Gauss mixture approach. 3) Matching and testing: A multilayer artificial neural network (ANN) has been used for the matching of featureÀk.

show abstract

“…MSE is the average squared difference between outputs and targets. The R and MSE metrics are defined in (11) and (12), respectively.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estimation of excess air coefficient on coal combustion processes via gauss model and artificial neural network

Golgiyaz

Talu

Daskin

et al. 2022

Alexandria Engineering Journal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Diğer yöntemlerin sonuçları verilirken 6 çeşit DVR modelinden sadece en iyi DVR modeli için sonuç verilecektir. μ (Liu et al 2016;Zhou et al 1994) İkinci Dereceden 0,39 187,68…”

Section: Bulgular Ve Tartışmaunclassified

“…CCD kamera ile icra edilen uygulamalarda öznitelik çıkarmak için alevden doğal olarak yayılan radyal enerji sıklıkla kullanılmıştır (Huang et al 2010;Liu et al 2016;Zhou et al1994). İlgili bir çalışmada gri alev görüntüsünün yoğunluk ortalaması Radyal Enerji Sinyali (RES) olarak alınmıştır (Huang et al 2010;Zhou et al1994).…”

Section: Introductionunclassified

Görüntü İşleme ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Baca Gazı Sıcaklığının Tahmin Edilmesi

Golgiyaz

Talu

Onat³

2019

European Journal of Science and Technology

View full text Add to dashboard Cite

ÖzBu makalede, küçük ölçekli fındık kömürü yakıtlı brülörde baca gazı sıcaklığı tahmini ile ilgili deneysel bir çalışma sunulmaktadır. Baca gazı sıcaklığı yakıt türüne göre belli bir aralıkta olması gerekir aksi durumda kazanda korozyona sebep olmaktadır. Bu çalışma kapsamında alev görüntüsünden öznitelikler elde edilmiştir. Bu öznitelikler ve DVR modeli ile baca gazı sıcaklığı tahmin edilmiştir. Alev görüntüsü CCD kamera ile alınmıştır. Aynı zamanda referans baca gazı sıcaklığı, baca gazı analizörü ile alınmıştır. Alev görüntüsü ve sıcaklık değeri aynı bilgisayara kaydedilmiştir. Alev görüntüsü gri seviye görüntüsüne çevrilerek öznitelikler elde edilmiştir. Öznitelikler elde edilirken alev görüntüsünün yoğunluk dağılımı kullanılmıştır. Bu işlem için iki tip dağılım kullanılmıştır. Birincisi görüntünün histogramı alınarak konumdan bağımsız yoğunluk dağılımının elde edilmesidir. İkincisi satır ve sütun toplamlarını kullanarak uzamsal yoğunluk dağılımının elde edilmesidir. Bu iki özniteliğin kombinasyonlarından elde edilen öznitelikler 6 çeşit DVR modeli ile gerçekleştirilmiştir. En iyi sonuçlar, her iki dağılımdan elde edilen özniteliklerin birlikte kullanıldığı öznitelik çıkarma yöntemi için kübik DVR modeli ile elde edilmiştir. Önerilen modelde baca sıcaklığı (T °C) R = 0.97 doğruluk ile tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlar baca gazı sıcaklığı ile alev görüntüsü arasında yüksek oranda bir ilişki olduğunu göstermektedir.

show abstract

“…The research on modeling pulverized coal combustion is also dominant in CFD application on boilers. [12][13][14] However, as fossil fuels are consumed dramatically around the world, substituting a part of a valuable fuel like Natural Gas (NG) or coal by a less valuable fuel such as Blast Furnace Gas (BFG) and Coke Oven Gas (COG) in the industrial boilers is an economical and environmental method [15], especially for a steel mill.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Numerical study of a tangentially fired boiler for reducing steam tube overheating

Tang

Johnson

et al. 2016

Applied Thermal Engineering

View full text Add to dashboard Cite

A comprehensive numerical and experimental study on a 200 MW tangentially fired boiler firing metallurgical gases was conducted. A three-dimensional Computational Fluid Dynamics (CFD) model was developed to simulate the flow characteristics and combustion process inside the boiler. The Eddy Dissipation Concept combustion model was applied to take into account detailed turbulent interactive reacting chemical reactions. Field experiments were also conducted on the original tangentially fired boiler under different operation conditions. Flame profiles videos were captured during experiments. A quick comparison of the experimental flame profile with numerical simulation results shows good agreement. Wall steam tubes overheating problem was observed, and the hot spots were identified based on a wide range of typical operation conditions. The effect of total fuel input and natural gas percentage on the furnace wall temperature were investigated.

show abstract

A new method for constructing radiative energy signal in a coal-fired boiler

Cited by 14 publications

References 15 publications

Estimation of excess air coefficient on coal combustion processes via gauss model and artificial neural network

Estimation of excess air coefficient on coal combustion processes via gauss model and artificial neural network

Görüntü İşleme ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Baca Gazı Sıcaklığının Tahmin Edilmesi

Numerical study of a tangentially fired boiler for reducing steam tube overheating

Contact Info

Product

Resources

About