A New Linearized Formula for the Law of Total Effective Temperature and the Evaluation of Line-Fitting Methods with Both Variables Subject to Error

Effect of temperature on development of the blowfly, Lucilia cuprina (Wiedemann) (Diptera: Calliphoridae)

“…The reduced major axis regression analysis of Ikemoto and Takai [25] was applied to these data to calculate lower developmental thresholds (D 0 ) and thermal summation constants (K) (and their confidence intervals) for each developmental landmark [24]. This approach also accommodates uncertainty in the values of the predictor variable, i.e., imprecision of the incubator's thermostat [25].…”

The effect of environment on development and survival of pupae of the necrophagous fly Ophyra albuquerquei Lopes (Diptera, Muscidae)

“…According to the model obtained and the values in Figure 1, we observed that the deviations were larger among the observed and estimated values in late autumn and in winter, probably because of the curvilinear behavior that the rate of development of insect assumes as a function of temperature when approaching some of its extremes (Ikemoto & Takai 2000;Byrd & Castner 2001;Higley & Haskell 2010). This pattern of relationship between the rate of development of pupae and the evaluated abiotic factors was previously noted for other species of Ophyra that develop in decaying organic animal matter (Ribeiro et al 2001;Lefebvre & Pasquerault 2004).…”

“…2). This has direct implication in the analysis of development data as observed by Ikemoto & Takai (2000) and Richards & Villet (2008). Richards & Villet (2008) call attention to the variation of the thermal constant, necessary to estimate the ADD.…”

Zoneamento de <i>Hypothenemus hampei</i> (Ferrari, 1867) e <i>Leucoptera coffeella</i> (Guérin-Mèneville, 1842), pragas do cafeeiro no Brasil e na Colômbia, com base nas exigências térmicas

“…A temperatura ótima para esta cultura está entre 18 e 22°C; sendo que as temperaturas inferiores a 12°C e superiores a 24°C, são inadequadas A relação entre a temperatura e a duração do desenvolvimento dos insetos, pode ser modelada, com o auxílio de expressões matemáticas BRIÈRE et al, 1999;IKEMOTO;TAKAI, 2001), e, esses estudos em condições de laboratório, fornecem informações importantes para a confecção de modelos matemáticos, os quais são amplamente utilizados em ecologia e manejo de pragas, bem como para a previsão de ocorrência de pragas e de seus inimigos naturais BRAMAN et al, 1992;BERNAL;GONZALEZ, 1993).…”

“…Na maioria dos estudos de zoneamento, a temperatura é o principal fator envolvido (PARRA, 1985;HAMADA et al, 2007). A relação entre a temperatura e a duração do desenvolvimento dos insetos, pode ser modelada, com o auxílio de expressões matemáticas BRIERE et al;IKEMOTO;TAKAI, 2000), e, esses estudos em condições de laboratório, fornecem informações importantes para a confecção de modelos matemáticos, os quais são amplamente utilizados em ecologia e manejo de pragas, bem como para a previsão de ocorrência de pragas e de seus inimigos naturais BRAMAN et al, 1992;BERNAL, GONZALEZ, 1993). Tais estudos são também utilizados na análise de abundância de pragas e no sincronismo fenológico em relação às mudanças climáticas (GHINI et al, 2008;VAN NIEUWENHOVE;FRIAS;VIRLA, 2016) bem como na determinação do número de gerações de acordo com as condições climáticas do local (GOMEZ-TORRES; NAVA; PARRA, 2014) e para o zoneamento ecológico de pragas .…”