A new lightweight data security system for data security in the cloud computing

Mohammed, Shameer; Nanthini, S.; Krishna, N. Bala; Srinivas, I.; Rajagopal, Manikandan; Kumar, M. Ashok

doi:10.1016/j.measen.2023.100856

Cited by 10 publications

(2 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…However, in certain cases, the cloud server could not delete the data, thus making the model inaccurate. (Mohammed et al, 2023) established a lightweight data security scheme in the CC. Here, for the secured data sharing, the Cloud-based Data Security System (C-DSS) was utilized.…”

Section: Literature Surveymentioning

confidence: 99%

Watermarking-Based Enhanced Data Security Among Shadow Users in Cloud Computing Using ESRCC and OMESD-LWT

TIWARI,

Jha

2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

For the distribution of computing services via servers, databases, data storage, and networking over the Internet, Cloud Computing (CC) is significant. Therefore, for protecting the data from security threats, data security is required for the cloud network. Yet, enhancing the data security of CC among shadow users has not been concentrated on by any work. Hence, in this article, data security is improved by preserving data from the shadow users utilizing Exponential Square Root Curve Cryptography (ESRCC) and Odd Mean Even Standard Deviation-Lifting Wavelet Transform (OMESD-LWT) techniques. Primarily, the Data Owner (DO) registers and logs into the system. Thereafter, by utilizing ESRCC, Linear Permutation-Skein Hashing Algorithm (LP-SHA), and Mid Square-based Merkle Tree (MS-MT), the data is securely shared on the InterPlanetary File System (IPFS). Afterward, the user logs in and selects the required file for retrieving it. Then, to forward requests to IPFS, the key and digital signatures are generated. Meanwhile, the DO enhances security by ciphering the MAC address utilizing Fishers Yates Transposition Cipher (FYTC) and sending it to IPFS. Then, from the IPFS, the data is decrypted utilizing ESRCC and watermarked the Media Access Control (MAC) address by employing the OMESD-LWT method. Subsequently, the user verifies the key and MAC address to download the data. The data will be accessible to the user if it is verified; otherwise, the IPFS denies the user's request. When compared with the conventional approaches, the proposed technique has enhanced performance. The proposed mechanism enhanced the Security Level (SL) to 98.92%. Also, the proposed system encrypts and decrypts the data within 1032ms and 1273ms, respectively.

show abstract

Section: Literature Surveymentioning

confidence: 99%

Watermarking-Based Enhanced Data Security Among Shadow Users in Cloud Computing Using ESRCC and OMESD-LWT

TIWARI,

Jha

2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Торговельне підприємництво є важливим сектором економіки, і для його успішного функціонування та розвитку інформаційні системи відіграють ключову роль. Ознайомлення із науковими працями авторів , показало, що зазвичай характеризуючи торговельне підприємництво, як специфічного середовище для формування та розвитку інформаційних систем, науковці зосереджують увагу на особливостях таких аспектах як: маркетинг та продажі [1][2][3][4][5]; № 3, 2023 інвентаризація та управління запасами; операційні процеси; аналітика та звітність [6][7][8][9][10][11]; електронна комерція [12][13][14][15]; взаємодія з клієнтами [16][17][18][19]; забезпечення безпеки [20][21][22]; глобальні операції [23; 24]. Згадані автори слушно відзначають, що розуміння особливостей торговельного підприємництва допомагає підприємствам розробляти та вдосконалювати інформаційні системи, які відповідають потребам підприємств та сприяють ефективному управлінню.…”

Section: постановкаunclassified

Торговельне Підприємництво Як Специфічне Середовище Розвитку Інформаційних Систем

Кучер,

Русин-Гриник,

Говда

2023

economy

View full text Add to dashboard Cite

У статті доведено, що торговельне підприємництво є унікальним середовищем для формування та розвитку інформаційних систем, які відповідають специфічним потребам цієї галузі. Аргументовано, що інформаційні системи в торговельному секторі вимагають специфічних рішень у розробці та впровадженні для оптимізації процесів управління та підвищення конкурентоспроможності підприємств. Обґрунтовано, що існують конкретні приклади програм і систем, спеціалізованих для торговельного сектору, які допомагають в управлінні запасами, лояльністю клієнтів, аналізі конкурентного середовища та інших аспектах цієї галузі. Також, вказано, що інформаційні системи в торговельному секторі постійно еволюціонують, адаптуючись до нових технологій і бізнес-потреб, що підтверджує їхню необхідність і важливість для цієї сфери. При цьому, розглянуті ризики, що характеризують торговельне підприємництво, обумовлені такими факторами, як змінність попиту та сезонність, конкуренція та ціноутворення, управління запасами та логістикою, потреби в аналітиці, широкий асортимент товарів, потреби в охороні даних та кібербезпеці, інтеграція з постачальниками і партнерами, а також комунікація з клієнтами. Отже, у контексті цих ризиків і факторів, інформаційні системи в торговельному секторі стають ключовим інструментом для забезпечення ефективної роботи та конкурентоспроможності підприємств в цій галузі.

show abstract

Enhancing mobile data security using red panda optimized approach with chaotic fuzzy encryption in mobile cloud computing

Garg,

Kaur,

Jangra

2024

Concurrency and Computation

View full text Add to dashboard Cite

SummarySmartphone devices have occupied an indispensable place in human life. These devices have some restrictions, like short lifetime of battery, imperfect computation power, less memory size and unpredictable network connectivity. Hence, a number of methods previously presented to decrease these restrictions as well as increase the battery lifespan with the help of offloading strategy. This manuscript proposes a new enhancing mobile data security using red panda optimized approach with chaotic fuzzy encryption in mobile cloud computing (RPO‐CFE‐SMC) to offload intensive computation tasks from mobile device to the cloud. The proposed model utilizes a red panda optimization algorithm (RPOA) to scale dynamically the offloading decision under energy consumption, CPU utilization, execution time, memory usage parameters. Before the work is transferred to the cloud, an innovative security layer is applied for encrypting the data using AES chaotic fuzzy encryption (CFE) technology. The proposed RPO‐CFE‐SMC method provides 20.63%, 25.25%, 25.28%, and 32.47% lower encryption time and 23.66%, 24.25%, and 26.47% lower energy consumption compared with existing EFFORT‐SMC, EESH‐SMC, and CP‐ABE‐SMC models respectively. In conclusion, the simulation results prove that the improved efficiency of proposed model in offloading computation to the cloud with enhanced data protection using chaotic fuzzy encryption.

show abstract

A new lightweight data security system for data security in the cloud computing

Cited by 10 publications

References 9 publications

Watermarking-Based Enhanced Data Security Among Shadow Users in Cloud Computing Using ESRCC and OMESD-LWT

Watermarking-Based Enhanced Data Security Among Shadow Users in Cloud Computing Using ESRCC and OMESD-LWT

Торговельне Підприємництво Як Специфічне Середовище Розвитку Інформаційних Систем

Enhancing mobile data security using red panda optimized approach with chaotic fuzzy encryption in mobile cloud computing

Contact Info

Product

Resources

About