A New Formula for Population-Based Estimation of Whole Body Muscle Mass in Males

Doupe, Malcolm; Martin, A. D.; Searle, Mark S.; Kriellaars, Dean; Giesbrecht, Gordon G.

doi:10.1139/h97-039

Cited by 43 publications

(54 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Al estimar el componente muscular fue necesario contar con la medida de la estatura, valores de perímetros musculares y pliegues cutáneos. Aplicamos seis ecuaciones de predicción de la MM existentes en la literatura científi-ca (Poortmans et al;Heymsfield et al, 1982;Drinkwater, 1984;Martin et al, 1990;Kerr, 1988, Doupe et al, 1997, que posteriormente serán combinadas siguiendo la táctica de Matiegka en un modelo fraccional de cuatro componentes, masa residual (MR), masa ósea (MO), masa grasa (MG) y masa muscular (MM).…”

Section: Materials Y Métodounclassified

Comparación de Ecuaciones Antropométricas para Evaluar la Masa Muscular en Jugadores de Badminton

et al. 2010

View full text Add to dashboard Cite

RESUMEN: Actualmente la cuantificación de la masa muscular es un área de estudio que ocupa distintas disciplinas científicas tanto de la salud como de las ciencias del deporte por ser un componente de la masa corporal que está en íntima relación con aspectos de la salud y del rendimiento deportivo. Existe una gran variedad de métodos y ecuaciones para su estimación pero la aplicación de las mismas no siempre resulta la más adecuada. El propósito de nuestro estudio es determinar la masa muscular en 37 jugadores de bádminton españoles, a través de técnicas antropométricas y hallar la fórmula más apropiada para dicha población. Fueron evaluadas 55 variables antropométricas: peso, estatura. perímetros, diámetros, longitudes, alturas y pliegues cutáneos. La composición corporal estimada de los jugadores de bádminton fue de 44% para la masa muscular y de 13% para la masa grasa. Los resultados indican que la táctica de fraccionamiento tetracompartimental que mejor se ajusta y concuerda con el peso real estimado con balanza es la siguiente: Masa Residual (Wurch), Masa Ósea (Rocha), Masa Grasa (Faulkner) y Masa Muscular (Drinkwater o Kerr).PALABRAS CLAVE: Bádminton, antropometría, composición corporal, masa muscular. INTRODUCCIÓNLa cuantificación de la masa muscular (MM) en vivo ha cobrando un interés creciente en varias disciplinas tanto de la salud humana como en las ciencias del deporte. La necesidad de una estimación precisa se pone de manifiesto por su relación con aspectos de la salud tales como: el estado de las reservas proteicas, la capacidad termorreguladora, la inmunocompetencia y la independencia funcional, entre otros. Hoy se reconoce que la pérdida de tejido muscular asociado con el envejecimiento (sarcopenia) o enfermedades catabólicas (cáncer, VIH/SIDA, insuficiencia renal cró-nica, insuficiencia cardiaca congestiva, etc) está relacionada con la disminución de la calidad y la expectativa de vida. Por otro lado, en ciencias deportivas la adecuada cuantificación de la MM nos permitirá interpretar mejor los efectos anabólicos del entrenamiento físico en el ejercicio, su relación con el coste metabólico, la producción de fuerza, la capacidad de trabajo físico y el rendimiento muscular.En las últimas décadas se han desarrollado diversas técnicas que se basan en las propiedades del músculo incluyendo el contenido de creatina (Poortmans et al., 2005), la concentración de potasio (Wang et al., 2007), ultrasonido (Sanada et al., 2006) y la conductividad eléctrica (Tanimoto et al., 2008). No obstante la mayoría de estos métodos se basan en una serie de supuestos que son difíciles de validar en vivo. Una alternativa a estos, como norma de referencia, son las técnicas de imagen como la resonancia magnética (Shen et al., 2004) y la tomografía computarizada (Fernández-Vieitez et al., 2000). Sin embargo son métodos costosos y de acceso limitado.

show abstract

Section: Materials Y Métodounclassified

Comparación de Ecuaciones Antropométricas para Evaluar la Masa Muscular en Jugadores de Badminton

et al. 2010

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Para o procedimento de validação cruzada, foram analisadas as equações clássicas de Martin et al (7) e Doupe et al (8) , propostas a partir do método indireto da dissecação de cadáveres, bem como as equações propostas por Lee et al (12) , desenvolvidas a partir de méto-dos multicompartimentais e que utilizam variáveis antropométricas (quadro 1).…”

Section: Equações Antropométricasunclassified

“…Nota. Equação 1 = Martin et al (7) ; equação 2 = Doupe et al (8) ; equação 3 = Lee et al (12) ; equação 4 = Lee et al (12) ; EPE = erro padrão de estimativa; EC = erro constante; ET = erro total. Na análise das concordâncias (tabela 3…”

Section: Análise Estatísticaunclassified

“…Entretanto, diferente do que se observa com relação ao componente adiposo, ainda existem poucos modelos matemáticos ou equações preditivas desenvolvidas para a estimativa da MM em humanos, os quais foram desenvolvidos com amostras compostas basicamente por cadáveres de sujeitos idosos, em número relativamente reduzido, o que os torna excessivamente específicos (7)(8) .…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Validação de equações antropométricas para a estimativa da massa muscular por meio de absortometria radiológica de dupla energia em universitários do sexo masculino

Cyrino

Petroski

Cardoso

et al. 2008

Rev Bras Med Esporte

View full text Add to dashboard Cite

Artigo originAl RESUMODiferentes equações antropométricas têm sido desenvolvidas e validadas para uso em populações distintas, a partir de modelos multicompartimentais. A absortometria radiológica de dupla energia (DEXA) é uma alternativa multicompartimental de avaliação da composição corporal, ainda pouco utilizada no Brasil para validação e desenvolvimento de equações antropométricas, sobretudo para predição da massa muscular (MM). Assim, o objetivo deste estudo foi validar equações antropométricas para estimativa da MM a partir da DEXA, em universitários brasileiros do sexo masculino. Para tanto, 131 adultos entre 18 e 36 anos (73,9 ± 9,7kg; 177,6 ± 6,4cm; MM = 32,1 ± 3,6kg) foram avaliados por meio da DEXA e de medidas antropométricas (massa corporal, estatura, circunferências e espessura de dobras cutâneas), e analisados mediante utilização de quatro equações preditivas da MM. Foram utilizadas as seguintes análises: estatística descritiva, procedimentos de validação cruzada e análise de concordância (CCI e Bland e Altman). , erro constante (-0,72), erro total (2,72) e d (-0,77) e boas concordâncias (moderada a alta) foi sugerida para utilização na amostra estudada. Novos estudos de validação são sugeridos em amostras diferentes, mediante o uso de DEXA como método de referência. Da mesma forma, sugere-se maior utilização de equações antropométricas para avaliação da MM, sobretudo para o monitoramento das alterações na massa muscular em relação aos processos de crescimento, desenvolvimento e envelhecimento e na avaliação do treinamento físico e esportivo.Palavras-chave: composição corporal, validação cruzada, DEXA, adultos. ABSTRACTDifferent anthropometric equations have been developed and cross-validated for its use in distinct populations through multicompartimentals models. Dual energy X-ray absorptiometry (DEXA) is a multicompartimental alternative for body composition assessment, however, in Brazil, this model still is not often used, especially for the analysis of the muscle mass (MM). Thus, the purpose of this study was to cross-validate anthropometric equations to estimate relative body fat and MM from DEXA, in young male Brazilian college students. For this, 131 young adults between 18 and 36 years (73,9 ± 9,7 kg; 177,6 ± 6,4 cm; MM = 32,1 ± 3,6 kg) had been evaluated by means of DEXA and anthropometric measures (body mass, stature, circumferences and skinfold thicknesses), been analyzed four equations for the calculation of the MM. The following analysis were applied: descriptive statistics, procedures of cross-validation and analysis of agreement (ICC and Bland and Altman). (-0,77) and the good agreements fond (from moderate to high). New cross-validation studies are suggested in different samples, using DEXA as the reference method, as well is suggested a greater utilization of anthropometric equations for the assessment of MM, for the following of MM changes in relation to the growth, development and aging process, and in the evaluation of the physical and sports training.

show abstract

“…Anthropometric methods apply skinfold thickness, circumference, and other somatic measurements to the assessment of component mass. Estimates of total body fat (Durnin & Womersley, 1974), skeletal muscle (Doupe et al, 1997), and other components are based on prediction models usually developed using simple or multiple regression analysis. A simple example reveals some of the important factors that should be considered when developing methods for use in elderly populations.…”

Section: Descriptivementioning

confidence: 99%

Anthropometry and methods of body composition measurement for research and field application in the elderly

Nuñez

Testolin

et al. 2000

Eur J Clin Nutr

View full text Add to dashboard Cite

Evaluation of body composition is important in the study of human energy and protein metabolism as methods are available for quantifying energy stores and protein content at a single point in time; energy ± protein balance can be monitored over time; and dynamic measures of energy and protein metabolism can be referenced to body mass and related measurable components for between-individual comparisons. This review emphasizes the need for considering subject age when developing body composition component prediction models that are applied in elderly populations. An overview of body composition research is provided that emphasizes compartment and level de®nitions and interrelations. Two broad method categories, mechanistic and descriptive, are then critically examined in relation to their role in energy-protein metabolism and aging research. Our collective review indicates that all major body composition components are now measurable using one or more methods that are based on non age-dependent assumptions. We also found that some methods, particularly descriptive ®eld methods (eg anthropometry), may be based on age-sensitive assumptions and measurements and suggestions for future development of these methods are provided. Lastly, as body composition differences between races, cultures, and countries are now recognized, it would be useful to create international cooperative groups with the aim of developing widely applicable descriptive ®eld methods based on simple available techniques such as anthropometry and bioimpedance analysis. Science is fundamentally an exercise in measurement.' Dr Harold Varmus, NIH Director, 1999. OverviewEvaluation of human body composition relates to the topic of this workshop in two respects: methods are available for quantifying energy stores and protein content at a single point in time and energy ± protein balance can be monitored over time; and dynamic measures of energy and protein metabolism can be referenced to body mass and related measurable components for between-individual comparisons. The speci®c aim of this review is to emphasize the need for considering subject age when developing body composition component prediction models that are applied in elderly populations.

show abstract

A New Formula for Population-Based Estimation of Whole Body Muscle Mass in Males

Cited by 43 publications

References 17 publications

Comparación de Ecuaciones Antropométricas para Evaluar la Masa Muscular en Jugadores de Badminton

Comparación de Ecuaciones Antropométricas para Evaluar la Masa Muscular en Jugadores de Badminton

Validação de equações antropométricas para a estimativa da massa muscular por meio de absortometria radiológica de dupla energia em universitários do sexo masculino

Anthropometry and methods of body composition measurement for research and field application in the elderly

Contact Info

Product

Resources

About