A new control mark for photogrammetry and its localization from single image using computer vision

Dandoš, Rostislav; Mozdřeň, Karel; Staňková, Hana

doi:10.1016/j.csi.2017.09.003

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…s r. o. The processing of measurement images, creation of stereoscopic perception, evaluation and creation of orthophoto maps were carried out by the mines' employees in the software INPHO (MATCH-AT , SUMMIT EVOLUTION, ORTO VISTA ) Since 2021, the " DRON -MRAČNO -DRON-CLOUD" method has been used for targeting the fracture, which is a photogrammetric method using images taken by a camera carried by an unmanned aerial system (UAV) [5]. In fact the DJI M300 RTK quadcopter with a DJI Zenmuse P1 camera is used.…”

Section: Data Preparation Process and System Setupmentioning

confidence: 99%

System monitorowania położenia koparek i wielonaczyniowych węgla brunatnego i bezpieczeństwa ich pracy

SLÁDEK,

DEJL,

KAPICA

et al. 2024

View full text Add to dashboard Cite

Celem systemu śledzenia w czasie rzeczywistym pozycji koparek i ładowarek górniczych jest usprawnienie zarządzania i kontroliwydobycia węgla brunatnego w kopalniach odkrywkowych oraz poprawa bezpieczeństwa pracy. System oblicza położenie koparkikołowej wykorzystując dane z urządzeń GNSS zainstalowanych na gigantycznych maszynach górniczych, inklinometrów orazinercyjnych jednostek pomiarowych znajdujących się na każdej maszynie górniczej. Dane przesyłane są z maszyn i przechowywanew bazach danych na serwerach. Wizualizacja ruchu koparki kołowej w czasie rzeczywistym realizowana jest w oprogramowaniu firmyKVASoftware s.r.o., które umożliwia pracę z cyfrowym modelem terenu, geologią złoża i nadkładu, w tym obiektami zagrażającymibezpieczeństwu pracy. W artykule opisano procedurę przygotowania danych i konfiguracji całego systemu na różnych poziomachKVASoftvare s.r.o. produkty oprogramowania. Szczegółowo opisano także jego zastosowanie ze względu na bezpieczeństwo pracyw ciężkiej eksploatacji górniczej, szczególnie na terenach objętych eksploatacją podziemną lub na terenach niebezpiecznych ze względuna występowanie deformacji tektonicznych w nadkładzie i w pokładzie.

show abstract

Section: Data Preparation Process and System Setupmentioning

confidence: 99%

System monitorowania położenia koparek i wielonaczyniowych węgla brunatnego i bezpieczeństwa ich pracy

SLÁDEK,

DEJL,

KAPICA

et al. 2024

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…(4) Analyze the difference in the 3D coordinates of the displacement simulated points obtained from the two missions. Then, we can obtain the displacement measurements of these two UAV missions via Equation (11).…”

Section: Displacement Measurement Experimentsmentioning

confidence: 99%

“…Therefore, we chose cross-shaped markers as the measuring markers. Researchers also have designed special markers for specific applications [ 10 , 11 ]. However, these markers cannot be widely applied due to complicated usage conditions.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An Adaptive Radon-Transform-Based Marker Detection and Localization Method for Displacement Measurements Using Unmanned Aerial Vehicles

Liu,

Dai,

Zhang

et al. 2024

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

UAVs have been widely used in deformation monitoring because of their high availability and flexibility. However, the quality of UAV images is affected by changing attitude and surveying environments, resulting in a low monitoring accuracy. Cross-shaped markers are used to improve the accuracy of UAV monitoring due to their distinct center contrast and absence of eccentricity. However, existing methods cannot rapidly and precisely detect these markers in UAV images. To address these problems, this paper proposes an adaptive Radon-transform-based marker detection and localization method for UAV displacement measurements, focusing on two critical detection parameters, namely, the radius of marker information acquisition and the edge width of the cross-shaped scoring template. The experimental results show that the marker detection rate is 97.2% under different combinations of flight altitudes, radius ratios of marker information acquisition, and marker sizes. Furthermore, the root mean square error of detection and localization is 0.57 pixels, significantly surpassing the performance and accuracy of other methods. We also derive the critical detection radius and appropriate parameter combinations for different heights to further improve the practicality of the method.

show abstract

Pervasive computing of adaptable recommendation system for head-up display in smart transportation

Abu‐Khadrah

Jarrah

Alrababah

et al. 2022

Computers and Electrical Engineering

View full text Add to dashboard Cite

A new control mark for photogrammetry and its localization from single image using computer vision

Cited by 5 publications

References 7 publications

System monitorowania położenia koparek i wielonaczyniowych węgla brunatnego i bezpieczeństwa ich pracy

System monitorowania położenia koparek i wielonaczyniowych węgla brunatnego i bezpieczeństwa ich pracy

An Adaptive Radon-Transform-Based Marker Detection and Localization Method for Displacement Measurements Using Unmanned Aerial Vehicles

Pervasive computing of adaptable recommendation system for head-up display in smart transportation

Contact Info

Product

Resources

About