A new approach for pattern recognition by neural networks with scramblers

High performance learning by modified error backpropagation

“…Preprocessing consisted of centering based on first-order moment information, and rough scaling down of large characters to fit within the input field of the network. As a result of this preprocessing, the recognition system could tolerate translation and scaling in the input data, but not specifically due to a neural solution to this variance as has been part of other algorithms [6,7].…”

Sistema de reconhecimento de padrões visuais invariante a transformações geométricas utilizando redes neurais artificiais de múltiplas camadas

“…Analisys ofthe Dimensionality ofNeural Networks for Pattern Recognition. Paliem Recognition, v. 23, n. 10, p. 1131-1140 ,) Sistema de Reconhecimento de Padrões VhUAis Invariante a Trarufonnações Geométricas Utilizando Redes Newais Artificiais de Múltiplas Camadas FUKUMI, M.;TAKEDA, F.;KOSAKA, T. (1992). Rotation-invariant neural pattern recognition system with application to coin recognition, IEEE Trans.…”

Sistema de reconhecimento de imagens, baseado no modelo GSN de rede neural

“…Algumas modificações foram introduzidas no modelo original do Neocognitron para tentar superar as deficiências apresentadas no mesmo (HOSOKAWA et al, 1989;CRUZ et al, 1989, FUKUMI et al, 1992. Tais modificações resultaram em melhor desempenho que o modelo original, sendo aplicadas em alguns tipos de problemas práticos de reconhecimento de objetos.…”