A New Approach for Identifying Patients with Obstructive Sleep Apnea Using K-Nearest Neighbor Classification

Sani, Shahrokh

doi:10.1109/ehb52898.2021.9657678

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Literatür taramalarında kardiovasküler parametrelerin kullanılarak daha ucuz ve basit şekillerde OUA tespit edilebileceği görülmüştür. Bu alanda tek girişli EKG sinyali kullanarak makine öğrenmesi yöntemi ile OUA belirlenmesi üzerine birçok çalışma mevcuttur (Bozkurt et al, 2020;Chen et al, 2021Chen et al, , 2022Li et al, 2018;Sani, 2021;Sharma, Agarwal & Acharya, 2018;Zarei & Asl, 2019). Sürrel vd.…”

Section: Elektrokardiyograma Dayalıunclassified

Obstrükti̇f Uyku Apnesi̇ Tespi̇ti̇nde Poli̇somnografi̇ye Alternati̇f Yeni̇ Yöntemler

Karadöl

2023

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Son yıllarda beslenme alışkanlıklarına bağlı olarak ortaya çıkan aşırı kilo ve obeziteden dolayı obstrüktif uyku apnesinin yaygınlaştığı tahmin edilmektedir. Yaygınlaşan bu hastalığın tespit edilmemesi sonucunda felç, diyabet, kardiyovasküler bozukluk, sinir sistemi hastalıkları ve uykusuzluğa bağlı iş kazaları görülmektedir. Obstrüktif uyku apnesi teşhisinde kullanılan altın standart yöntem; uyku kliniklerinde yapılan polisomnografi testleridir. Polisomnografi testinde, kişi bir gece hastanede misafir edilerek fizyolojik sinyalleri izlenmektedir. Fakat bu süreç, maliyetli ve toplumun geneli için erişilebilir değildir. Bu çalışmanın amacı, polisomnografi testine alternatif olarak geliştirilen yeni yöntemleri incelenmek ve bu yöntemlerin performanslarını değerlendirmektir. Yapılan inceleme ve değerlendirme sonucunda bir veya birkaç fizyoljik sinyal ile obstrüktif uyku apnenin tespit edilebileceği görülmüştür. Bu yöntemler hastaya temas gerektiren ve gerektirmeyen olarak sınıflandırılarak detaylı incelenmiştir. Sonuç olarak, obstrüktif uyku apne teşhisi için yapılan makaleleri mühendislik temelli değerlendirdiğimizde makine öğrenmesine dayalı derin öğrenmenin ön plana çıktığı görülmüştür. Ayrıca obstrüktif uyku apne tespiti için kullanılan diğer yöntemlere kıyasla, hastaya temas gerektirmeyen yöntemlerin yetersiz olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

show abstract