A multivariate statistical approach in assessing the quality of potable and irrigation water environs of the Netravati River basin (India)

Sudhakaran, Sandhya; Mahadevan, Harsha; Arun, Vijayan; Krishnakumar, A.; Krishnan, K. Anoop

doi:10.1016/j.gsd.2020.100462

Cited by 23 publications

(7 citation statements)

References 54 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…When the correlation coefficient is positive, it indicates that the influence factor is positively correlated with the development of NABEs and vice versa. An absolute value of r between 0.8 and 1.0 is a very strong correlation, an r between 0.6 and 0.8 shows a strong correlation, an r between 0.4 and 0.6 shows a moderate correlation, an r between 0.2 and 0.4 shows a weak correlation, and an r below 0.2 means no correlation [54].…”

Section: The Pearson Correlation Analysismentioning

confidence: 99%

The Spatio-Temporal Patterns and Influencing Factors of Different New Agricultural Business Entities in China—Based on POI Data from 2012 to 2021

Wei,

Yin,

Xie

et al. 2023

Agriculture

View full text Add to dashboard Cite

The high-quality development of new agricultural business entities (NABEs) is an important driving force for realizing rural revitalization and accelerating the modernization of agriculture and rural areas. The main purpose of the study is to investigate the spatial distribution pattern, aggregation scales, development mechanism, and internal differences of various types of NABEs in different regions. It provides targeted ideas for alleviating regional differences in the development of NABEs in different agricultural regions. Kernel density estimation, nearest neighbor distance analysis, Tyson’s polygon coefficient of variation, and Ripley’s K function are used to study the spatial and temporal evolution, spatial aggregation, and scale divergence of various types of NABEs, and Pearson correlation analysis is incorporated to explore the specific factors affecting the development of various types of NABEs. The study results: First, family farms are the most widely distributed, and agricultural enterprises are the most sparsely distributed, being distributed “more in the southeast and less in the northwest” in all three categories. Second, the strongest aggregation scales of different NABEs are increasing, and the strongest aggregation scales of agricultural enterprises are larger than those of family farms and cooperatives in all agricultural areas. Third, the development of specialized farmers’ cooperatives (abbreviated as ‘cooperatives’) is more constrained by traditional agricultural inputs and is a kind of agricultural input-oriented development. Family farms are more constrained by the living standards of rural residents in the region and are a kind of rural economy-oriented development. Agricultural enterprises are more subject to the economic level of the region, which is a kind of market economy-oriented development. Finally, in the process of developing NABEs, regional differences should be emphasized, and a small number of agriculturally leading enterprises and model cooperatives should drive a large number of small-scale family farms and smallholder farmers in order to become a characteristic path for China’s agricultural development.

show abstract

Section: The Pearson Correlation Analysismentioning

confidence: 99%

The Spatio-Temporal Patterns and Influencing Factors of Different New Agricultural Business Entities in China—Based on POI Data from 2012 to 2021

Wei,

Yin,

Xie

et al. 2023

Agriculture

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Các phương pháp sử dụng để đánh giá chất lượng nước sông cũng rất đa dạng từ việc đánh giá bằng các chỉ số riêng lẻ [10], các chỉ số tổng hơp chất lượng nước [11][12][13][14], bằng các phương pháp thống kê [15][16][17][18][19], phương pháp mô hình hóa [20][21], trí tuệ nhân tạo [22][23]. Các phương pháp tuy có khác nhau về cách thức tính toán nhưng đều có mục tiêu là đánh giá được hiện trạng chất lượng nước làm căn cứ cho các quyết định của các nhà quản lý.…”

Section: Mở đầUunclassified

Đánh giá diễn biến chất lượng nước sông Đáy đoạn chảy qua tỉnh Nam Định giai đoạn 2011–2019

Tuấn¹,

Diệu²

2022

VNJHM

View full text Add to dashboard Cite

Tóm tắt: Diễn biến chất lượng nước sông là một trong những nội dung quan trọng trong công tác quản lý môi trường nói chung và công tác quản lý môi trường nước nói riêng. Kết quả đánh giá làm căn cứ cho các quyết định về quản lý nhà nước về công tác bảo vệ môi trường. Các phương pháp đánh giá chất lượng nước theo chỉ số riêng lẻ, chỉ số tổng hợp và phân tích xu thế đã được sử dụng trong ghiên cứu này để đánh giá diễn biến chất lượng nước sông Đáy đoạn chảy qua tỉnh Nam Định trong giai đoạn 2011-2019. Kết quả phân tích xu thế các chỉ tiêu chất lượng nước cho thấy các thông số COD, BOD5, Nitrat, Coliform có xu thế giảm từ 2011-2019, thông số NH4 + có xu thế tăng nhẹ, các thông số TSS, PO4 3-, Cr 6+ có xu thế ổn định. Nghiên cứu cho thấy chất lượng nước sông Đáy đoạn chảy qua tỉnh Nam Định có chất lượng tốt và ngày càng được cải thiện từ 2011-2019. Các giá trị trung bình quan trắc từ 2011-2019 đều nằm dưới QCVN 08-MT:2015/BTNMT cột B1.

show abstract

“…Giai đoạn 3: Phân tích tương quan Pearson, ma trận tương quan và các tính toán trị số p để đánh giá ý nghĩa thống kê của các tương quan được thực hiện để xác định sự tương quan giữa các thông số chất lượng nước trong mùa khô và mùa mưa [14].…”

Section: Phương Pháp Phân Tíchunclassified

Đánh giá chất lượng nước sông Lá Buông bằng phương pháp thống kê đa biến theo không gian và thời gian

Dũng¹,

Quân²,

Huệ³

et al. 2021

VNJHM

View full text Add to dashboard Cite

Sông Lá Buông là chi lưu lớn nằm bên bờ hữu sông Đồng Nai, hoạt động kinh tế của lưu vực này khá đa dạng, từ các hoạt động nông nghiệp, chăn nuôi ở phía thượng lưu cho đến phát triển công nghiệp, dịch vụ ở phía hạ lưu. Tuy nhiên, chính sự phát triển kinh tế xã hội đã gây ra ô nhiễm nước mặt do các hoạt động công nghiệp và nông nghiệp. Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm đánh giá chất lượng nước mặt sông Lá Buông, sử dụng phương pháp thống kê đa biến, phân tích các thành phần chính dựa trên các chỉ tiêu chất lượng nước theo không gian và thời gian. Số liệu quan trắc chất lượng nước giai đoạn 2010-2017 được chuẩn hóa và xử lý loại bỏ những giá trị bất thường sử dụng phép kiểm định Shapiro-Wilk và kiểm định phi tham số Wilcoxon signed-rank, trước khi được sử dụng để phân tích. Kết quả chỉ ra rằng nguồn nước sông Lá Buông trong cả mùa khô và mùa mưa bị ô nhiễm cục bộ các chất dinh dưỡng, vi sinh (E. coli, Coliform, N-NH4) tại khu vực thượng nguồn do hoạt động chăn nuôi; ô nhiễm các chất vô cơ và hữu cơ (BOD5, COD, Fe, N-NH4, N-NO2, TSS, độ đục) từ nước thải sinh hoạt và công nghiệp tại khu vực trung lưu và hạ lưu. Kết quả nghiên cứu giúp đánh giá hiện trạng chất lượng nước sông Lá Buông nhằm đưa ra các giải pháp góp phần bảo vệ nguồn nước mặt của toàn lưu vực hướng đến phát triển bền vững.Từ khóa: Ô nhiễm; Quan trắc; Thống kê; Phân tích; Thành phần chính.

show abstract

A multivariate statistical approach in assessing the quality of potable and irrigation water environs of the Netravati River basin (India)

Cited by 23 publications

References 54 publications

The Spatio-Temporal Patterns and Influencing Factors of Different New Agricultural Business Entities in China—Based on POI Data from 2012 to 2021

The Spatio-Temporal Patterns and Influencing Factors of Different New Agricultural Business Entities in China—Based on POI Data from 2012 to 2021

Đánh giá diễn biến chất lượng nước sông Đáy đoạn chảy qua tỉnh Nam Định giai đoạn 2011–2019

Đánh giá chất lượng nước sông Lá Buông bằng phương pháp thống kê đa biến theo không gian và thời gian

Contact Info

Product

Resources

About