A multidimensional signal processing approach for classification of microwave measurements with application to stroke type diagnosis

Mesri, Hamed Y.; Najafabadi, Masoud Khazaeli; McKelvey, Tomas

doi:10.1109/iembs.2011.6091596

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“…In this respect, it is worth to point out that all previous studies concerned with MWT for brain imaging [4][5][6][7][8][9][10] consider working frequencies lying in the 0.5-2 GHz range. Therefore, on the one hand, the proposed modeling tool allows to provide an explanation of this, otherwise simply empirical, choice and, on the other hand, these papers provide an indirect validation of the guidelines we are proposing.…”

Section: Validation Of the Retrieved Parameters Design Against Realismentioning

confidence: 99%

“…Accordingly, in the recent years, several contributions, concerned with both MWT exposure devices and imaging strategies have been proposed in the literature [4][5][6][7][8][9][10][11]. In particular, as far as the imaging task is concerned, these contributions aim at achieving a map of the dielectric properties of the inspected brain tissues through the solution of an inverse scattering problem [12].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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A Feasibility Study on Microwave Imaging for Brain Stroke Monitoring

Scapaticci¹,

Donato²,

Catapano³

et al. 2012

PIER B

232

160

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Abstract-The adoption of microwave imaging as a tool for noninvasive monitoring of brain stroke has recently gained increasing attention. In this respect, the paper aims at providing a twofold contribution. First, we introduce a simple design tool to devise guidelines to properly set the working frequency as well as to choose the optimum matching medium needed to facilitate the penetration of the probing wave into the head. Second, we propose an imaging strategy based on a modified formulation of the linear sampling method, which allows a quasi real time monitoring of the disease's evolution. The accuracy of the design guidelines and performance of the imaging strategy are assessed through numerical examples dealing with 2D anthropomorphic phantoms.

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Section: Validation Of the Retrieved Parameters Design Against Realismentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

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A Feasibility Study on Microwave Imaging for Brain Stroke Monitoring

Scapaticci¹,

Donato²,

Catapano³

et al. 2012

PIER B

232

160

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“…In general, multidimensional signal processing is not only an intriguing topic in signal processing research, but also a subject of high practical impact, with its applications found in many scientific and engineering disciplines as well as in our daily lives. These signals include images, video, in addition to other signals such as multivariate data, sonar, and radar signals [130,131]. Indeed, multidimensional signal processing concerned signals of more than one variable with systems for processing them.…”

Section: Importance Of Event Parameters Extractionmentioning

confidence: 99%

Multichannel EHG segmentation for automatically identifying contractions and motion artifacts

Zaylaa

Diab

Khalil

et al. 2017

2017 Fourth International Conference on Advances in Biomedical Engineering (ICABME)

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Spécialité : Bio-ingénierie recherche jusqu'à maintenant. Sans votre aide précieuse pour assurer la réalisation de cette thèse, vos suggestions, vos conseils judicieux et vos encouragements incessants, ce travail n'aurait pu être accompli. Vous avez 3 assuré tous ce qui est nécessaire pour réaliser ce travail. Merci pour être supporteur pour dépasser beaucoup de difficultés. Je vous considère mon beau-frère. Je souhaiterai un jour de vous rendre le bien que vous m'a déjà apporté.A mon directeur de l'hôpital Dr. Najib Issa, vous m'avez considéré l'un de vos enfants, vous m'avez encouragé à continuer mes études supérieures en me fournissant financièrement la bourse qui est nécessaire pour l'acceptante de mon dossier. Vous êtes présent à côté de moi dans toutes les difficultés. Veuillez trouver dans ce travail, l'assurance de ma gratitude et de mon respect. Au comité scientifique constitué par Prof. Sofiane Boudaoud et Prof. Dan Istrate, je vous remercie pour votre control de la progression de la thèse et vos remarques importantes. Au comité de l'Ecole Doctorale, je remercie Prof. Christine Prelle et Mme Salima Aaras Andaloussi pour leur bon comportement et flexibilité, les membres de CSI-RH Prof. Karim el Kirat Chatel et Prof. Muriel Vayssade pour leur bon suivi de la démarche de la thèse. A ma mère Maitresse et directrice Hana Chmayssem, vous êtes ma mère et mon père dès le décès de mon père quand j'avais 4 ans. Sans votre soutien, je ne pourrai jamais être ingénieur et continuer mes études supérieures. Je n'oublierai jamais vos prières les nuits. Vous m'avez enseigné à être juste, patient devant les mauvaises circonstances, courageux devant les difficultés, fidèle pour les personnes qui ont confiance en moi et toujours optimiste dans les différents domaines. Je remercie mon Dieu parce que vous êtes ma mère. A ma femme ingénieur Malak Haddara, vous êtes la joie et le sourire de ma vie. Je vous remercie pour votre support dans les nuits blanches, votre patience à la vie d'un chercheur, je souhaite pouvoir compenser les instants où j'étais occupé dans la thèse. 4 A ma soeur Bouchra et sa famille, mon frère Abdul Hamid et sa famille, la mère de ma femme Fatia Assaad et sa famille, je n'oublierai jamais vos prières pour achever cette thèse et votre patience pour mon absence à la plupart des occasions. Aux membres du Jury, Au Prof. Guy Carrault, Je suis très honorée de vous compter parmi les rapporteurs et je vous remercie vivement d'avoir accepté d'être rapporteur et juger ce travail. Veuillez trouver dans ce travail, l'assurance de ma gratitude et de mon respect. To Prof. Ahmad Morsy, I am delighted and proud in kindly accepting to be a reporter of this work. I hope that this work will satisfy you. Please accept my highest consideration and my deepest esteem. Au Prof. Sofiane Boudaoud, mon maître en master, permettez-moi de vous manifester ma grande admiration pour vos conseils personnels et scientifiques. J'espère que j'ai pris en compte vos recommandations comme membre du comité scientifique. Merci d'avoir accepté...

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“…This property implies that it is possible to distinguish different brain tissues based on the received signals. Some initial investigations have been made in [31]- [35] with regard to the antenna's design and signal processing. A complete microwave head imaging system was presented in [36].…”

Section: Microwave Systems Applied For Brain Stroke Diagnosismentioning

confidence: 99%

Processing and imaging techniques for microwave-based head imaging

Guo¹

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A multidimensional signal processing approach for classification of microwave measurements with application to stroke type diagnosis

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A Feasibility Study on Microwave Imaging for Brain Stroke Monitoring

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