A multi-population based parallel genetic algorithm for multiprocessor task scheduling with Communication Costs

Evolutionary Models applied to Multiprocessor TaskScheduling: Serial and Multipopulation Genetic Algorithm

“…A representação genética de Hou, Ansari e Ren [1], Correa, Ferreira e Rebreyend [7], e Kaur et al [8] mantém, para cada processador, uma lista de tarefas ordenada pela precedência. Wang et al [9], Omara e Arafa [10], Chitra, Rajaram e Venkatesh [11], e Morady e Dal [12] empregam dois vetores de inteiros: um representa uma ordenação topológica de tarefas e o outro representa o processador correspondente a cada tarefa. Kwok e Ahmad [13] utilizam umaúnica lista de tarefas ordenada por precedência, cujos processadores são atribuídos durante a computação do fitness.…”

“…Como função de fitness, Hou, Ansari e Ren [1], Wang et al [9], Correa, Ferreira e Rebreyend [7], Hwang, Gen e Katayama [14], Omara e Arafa [10], Morady e Dal [12] avaliam o makespan. Kwok e Ahmad [13] usam o makespan normalizado entre 0 e 1.…”

“…Os trabalhos [13,12] apresentam aplicações de AGMP para escalonamento de tarefas. Os demais trabalhos consultados usam o AGMP para outras aplicações: escalonamento jobshop [16], data mining [17], carregamento de contêiners [18], otimização de funções [19,20], e otimização combinatória [21].…”

“…A respeito de topologia de comunicação, as populações de Kwok e Ahmad [13], Qi, Burns e Harrison [16], e Srinivasa, Venugopal e Patnaik [17] são totalmente conectadas. Gehring e Bortfeldt [18] e Morady e Dal [12] usam topologia em anel, na qual cada população possui umaúnica população de destino, descrevendo um anel conectado. MÜhlenbein, Schomisch e Born [19] dispõem uma estrutura de "escada circular", com múltiplas conexões em cada população.…”

“…A frequência de migraçãoé um parâmetro fixo nos trabalhos [19,16,21,18,17,12], enquanto Kwok e Ahmad [13] empregam uma frequência exponencialmente crescente ao longo da execução.…”