A multi objective FLND problem under uncertain environment using robust optimization: A heuristic approach and case study

Modelos de optimización para el diseño estratégico-táctico de una red de transporte intermodal

“…En los problemas combinados LI-DR las decisiones se han modelado limitando la capacidad de las instalaciones (Melkote & Daskin, 2001) y en los arcos (Jabalameli & Mortezaei, 2011;Rahmaniani & Ghaderi, 2013), definiendo una estructura jerárquica entre las instalaciones y para los flujos de múltiples productos (Yoon & Current, 2008) estableciendo distintos tipos de instalaciones (Bigotte et al, 2010) y para la elección explicita del modo de transporte (Cordeau et al, 2006). Por su parte, la incertidumbre se ha contemplado en los costes de uso de la red (Shishebori et al, 2016), la demanda (Liu & Kwon, 2020;Ukkusuri & Patil, 2009) y en los tiempos de restauración de los arcos de la red (Sanci & Daskin, 2019). La literatura aún es escasa sobre este problema y sobre la incorporación de las tres dimensiones de sostenibilidad.…”

“…Dependiendo de las variables de decisión con las que se declaran los proyectos y las características con que estos se modelan, el lado izquierdo de la limitación puede estar conformado por uno (Kim et al, 2013;Sanci & Daskin, 2019) o más términos (Meng & Wang, 2011). Ambas formas de modelar la limitación de financiación pueden ser reformuladas en el marco de toma de decisiones multi-periodo, estando sujetos habitualmente los proyectos seleccionados en cada periodo al presupuesto disponible del respectivo periodo (Shishebori et al, 2016). Sin embargo, la condición a largo plazo del problema ha permitido ajustar la mencionada limitación a ciertas cuestiones de la realidad (Fattahi et al, 2015), entre estas se encuentra: trasladar el presupuesto remanente al periodo siguiente (Bhattarai et al, 2020), calcular los beneficios marginales de los proyectos con limitación de presupuesto acumulativa (Shayanfar et al, 2016) o contemplar la incertidumbre en la disponibilidad de los recursos (Liu & Kwon, 2020).…”