2012
DOI: 10.13053/rcs-56-1-9
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A Model for the Representation of Competences Applied to Student’s Knowledge Modeling

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“…Finalmente, los trabajos en la categoría de representación son aquellas cuyo objetivo se acota a la representación de competencias en sí, sin una aplicación aparente en el texto (García-Barriocanal et al, 2012;May & Ossendorf, 2014;Ramírez & Sánchez, 2012;Wang & Wang, 2018).…”
Section: Propósitounclassified
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“…Finalmente, los trabajos en la categoría de representación son aquellas cuyo objetivo se acota a la representación de competencias en sí, sin una aplicación aparente en el texto (García-Barriocanal et al, 2012;May & Ossendorf, 2014;Ramírez & Sánchez, 2012;Wang & Wang, 2018).…”
Section: Propósitounclassified
“…Página 6 de 27 En contraste, otros autores entienden las competencias de manera más holística, como integraciones de sus elementos (Karampiperis et al, 2006;D. Sampson et al, 2007), que combinan (Pépiot et al, 2007), organizan (IMS Global Learning Consortium, 2002) o aplican (Ramírez & Sánchez, 2012) para que el sujeto pueda atender el entorno y producir ciertos desempeños. Aún otros autores enfatizan la naturaleza de la competencia como desempeño (Cicortas et al, 2008;Paquette, 2007;Paquette et al, 2006) e incluso la distinguen de su definición o declaración (Paquette, 2007;Paquette et al, 2006;Ramírez & Sánchez, 2012), la se puede extender para incluir relaciones con otras competencias y ejemplos de la competencia en la práctica (Stoof et al, 2007).…”
Section: Noción De Competenciaunclassified
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“…More related work has been focused on the construction of hierarchies of competences (Competence Structures) using relationships of type inclusion/partof for learner modelling [6], a relation type and goal shared with the work reported here. However, the authors could not find further information regarding the implementation of a belief propagation mechanism that makes use of the hierarchical structure.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
“…There are many ways to assign relative numerical weights to the fuzzy notions of probability used in the table above. We have considered three of them (see Figure 2): a linear distribution (1,2,3,4), that provides a weak differentiation of probabilities; the standard normal distribution (cumulative probability at -3, -2, -1 and 0), that provides a strong differentiation of probabilities; and the binomial distribution with six trials (1,6,15,20) and probability equal to 0.5, as a compromise between the previous ones.…”
Section: Conditional Tables For Specialization/generalizationmentioning
confidence: 99%