A method of sampling coarse river‐bed material

Wolman, M. Gordon

doi:10.1029/tr035i006p00951

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“…Average channel geometric properties of h, w and S were measured using an autolevel and tape, and bankfull geometry was determined using crosssection geometry and dominant vegetation lines. Information pertaining to grain-size distributions were obtained using random-walk pebble counts (Wolman, 1954) and automated digital photograph grain sieving (Butler et al, 2001;Graham et al, 2005;Strom et al, 2007a). Size fractions less than ≈8 mm were truncated due to the sampling techniques used.…”

Section: Data Collectionmentioning

confidence: 99%

Occurrence of cluster microforms in mountain rivers

Strom

Papanicolaou

2008

Earth Surf Processes Landf

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The occurrence of cluster microforms in natural rivers is examined using data collected from three mountain streams. The study was conducted under the premise that the occurrence of clusters is strongly tied to local reach-scale conditions, and that prediction of clustered sites therefore can be made through identification of particular reach conditions that are conducive to cluster development. For the study, reach-scale variables were measured at 50 sites and the presence or absence of clusters at each of these sites was recorded. A statistical analysis using logistic regression was performed to examine the correlation between the occurrence of clusters and various combinations of reach-scale parameters. It was found that clustering was best predicted by the bankfull channel width scaled with the d 84 of the bed sediment, w/d 84 , and the non-dimensional parameter wQ 2 /gd 6 84 . It is thought that these variables work best at predicting the presence of clusters because they are descriptive of the reach hydraulic and sedimentary conditions and work well at discriminating between reach morphology types. It was found that clustering was most strongly tied to riffle-pool type reaches. Observations from this study suggest that clusters can be described as bed features that form out of the structural organization of grains in cobble-size sediment within depositional mountain reaches, for which the majority of the sediment can become mobilized by yearly peak flows.

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Section: Data Collectionmentioning

confidence: 99%

Occurrence of cluster microforms in mountain rivers

Strom

Papanicolaou

2008

Earth Surf Processes Landf

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“…Furthermore, grain size has also been demonstrated to be an important variable for the habitat preferences of salmonids [e.g., Rimmer et al, 1983;Cunjak, 1988;Heggenes, 1996]. Methods for the field measurements of the grain size distributions of fluvial sediment are well established and are the subject of many studies [Wolman, 1954;Hey and Thorne, 1983;Church et al, 1987;Rice and Church, 1996;Bunte and Abt, 2001]. Generally, these methods are labor intensive and require a significant amount of fieldwork to implement.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Therefore photosieving is not applicable in cases where subsurface grain sizes are required. Second, the minimal clast size that can be analyzed is typically in the gravel range, for example, Ibbeken and Schleyer [1986] only considered particles coarser than 20 mm, and Butler et al [2001a] followed the recommendations of Wolman [1954], designed for manual grain size measurements, and set the lower threshold of measurable size to 8 mm. These thresholds are directly related to image scale.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Catchment‐scale mapping of surface grain size in gravel bed rivers using airborne digital imagery

Carbonneau

Lane

Bergeron

2004

Water Resources Research

180

255

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[1] This study develops and assesses two methods for estimating median surface grain sizes using digital image processing from centimeter-resolution airborne imagery. Digital images with ground resolutions of 3 cm and 10 cm were combined with field calibration measurements to establish predictive relationships for grain size as a function of both local image texture and local image semivariance. Independently acquired grain size data were then used to assess the algorithm performance. Results showed that for the 3 cm imagery both local image semivariance and texture are highly sensitive to median grain size, with semivariance being a better predictor than image texture. However, in the case of 10 cm imagery, sensitivity of image semivariance and texture to grain size was poor, and this scale of imagery was found to be unsuitable for grain size estimation. This study therefore demonstrates that local image properties in very high resolution digital imagery allow for automated grain size measurement using image processing and remote sensing methods.

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“…En cambio, en los tramos donde se ha observado la presencia de una coraza superficial más gruesa, como por ejemplo diversas barras activas entre Sant Celoni y Hostalric, se ha realizado un muestreo superficial por el método de conteo (o de Wolman, 1954), para determinar las caracterís-ticas de la coraza y un muestreo volumétrico (de unos 50 kg) del material que se encuentra bajo la superficie (Church et al, 1987).…”

Section: Datos Granulométricosunclassified

Incisión, erosión transitoria y formas de fondo en los tramos medio y bajo del río Tordera

et al. 2005

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Artículo recibido el 21 de mayo de 2004, recibido en forma revisada el 4 de noviembre de 2004 y aceptado para su publicación el 16 de febrero de 2005. Pueden ser remitidas discusiones sobre el artículo hasta seis meses después de la publicación del mismo siguiendo lo indicado en las "Instrucciones para autores". En el caso de ser aceptadas, éstas serán publicadas conjuntamente con la respuesta de los autores. INTRODUCCIÓNEl río Tordera es uno de los cursos de agua no regulados de Catalunya con más interés como espacio natural. Se trata de un río con un funcionamiento hidrológico marcadamente mediterráneo que presenta además un comportamiento muy dinámico como curso fluvial: en él se dan movimientos del fondo de tipo transitorio durante las avenidas, movimientos del fondo de tipo permanente o sea manifestados a largo plazo, desplazamientos laterales con erosión de orillas, etc. La cimentación de muchos puentes (p.e. el de la carretera N-II en Tordera, fig.1), la historia de otros que sucumbieron a las crecidas (el de la autopista A7 en 1971, en la desembocadura de la riera de Santa Coloma), el estado de otras obras en el cauce (tan socavadas como la estación de aforos de Can Simó) o la incisión de un brazo en la isla de Tordera son ejemplos de estas variaciones ( fig.1). El río es finalmente la principal fuente de sedimento que alimenta su frente deltaico y toda la costa y sus playas desde Badalona hasta Malgrat de Mar.La cuenca del Tordera tiene un área de 894 km 2 y se localiza al NE de las Cordilleras Costeras Catalanas ( fig. 1). La Tordera drena parte de los macizos del Montseny y de las Guilleries en su parte norte, y parte de los macizos del Montnegre y Blanes en su parte sur. El curso principal circula por las fosas del Vallès y parte de la Selva. La mayor parte de la cuenca tiene una litología formada por rocas plutónicas.El clima de la cuenca se clasifica como Mediterrá-neo subhúmedo de carácter marítimo (Sala, 1978). Las precipitaciones van desde los 1000 mm en los sectores de montaña a los 600 mm en la costa. La aportación hídrica media anual (1967-1998) es de 178 hm 3 , lo que significa un caudal medio de 5,6 m 3 /s.Este artículo presenta una síntesis de la investigación realizada entre los años 1996 y 2002 sobre el comportamiento dinámico del río, en particular sobre su incisión en las últimas décadas y sobre su movilidad transitoria durante las crecidas, aspecto este último que se ha estudiado a partir de trabajo de campo. METODOLOGÍA Datos topográficosPara estudiar la evolución con el tiempo del perfil longitudinal del río Tordera y cuantificar la erosión a largo plazo o incisión que ha ocurrido, se han tomado datos de la cota del fondo del río en distintos puntos y años. En informes antiguos, mapas, planos, inventarios, etc. se han encontrado 4 datos de desniveles entre varias obras y el mar que datan de 1910, 7 datos de cotas de 1915, 10 datos de 1924, 34 datos de los años 1970-80 y 6 datos de cotas del río bajo los puentes en 1973. Por otra parte hay topografías más precisas, con centenares de ...

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A method of sampling coarse river‐bed material

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Occurrence of cluster microforms in mountain rivers

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Catchment‐scale mapping of surface grain size in gravel bed rivers using airborne digital imagery

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