A method for discovering component classes in fuzzy object classes

Abstract

Abstract. Bài báo tập trung nghiên cứu các loại quan hệ giữa các thuộc tính và giữa thuộc tính với phương thức trong một lớp đối tượng mờ. Mức độ gắn kết giữa các thuộc tính trong cơ sở dữ liệu mờ được xác định dựa trên khái niệm về phụ thuộc mạnh, yếu. Từ đó, chúng tôi đi phân tích lớp đối tượng mờ để phát hiện ra các lớp bộ phận tồn tại trong lớp làm cơ sở cho việc chuẩn hoá lớp nhằm hạn chế sự dư thừa dữ liệu.Tóm tắt. In this paper, we focus on reseaching the types of relationship between attributes, between the attributes and methods in a fuzzy object class. The degree of coherence between the attributes is determined by rely on the concepts of strong and weak dependent relation. From there, we analyse fuzzy object classes to detect the component classes in them as the basis for normalizing the class to reduce data redundancy. GIỚI THIỆUMột trong những kết quả nghiên cứu quan trọng trong các hệ thống cơ sở dữ liệu là giảm đến mức có thể dư thừa dữ liệu. Vấn đề dư thừa dữ liệu đã được nghiên cứu nhiều trong các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ/hướng đối tượng. Tuy nhiên, nó chưa được nghiên cứu nhiều trong hệ thống cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ. Sự dư thừa dữ liệu rất có hại đến tính toàn vẹn dữ liệu và không đảm bảo tính nhất quán thông tin. Trên cơ sở mô hình hướng đối tượng mờ của Zongmin Ma [11], chúng tôi trình bày phương pháp phân tích để phát hiện ra các lớp bộ phận chứa trong các lớp của cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ làm cơ sở cho việc chuẩn hoá lớp nhằm hạn chế sự dư thừa dữ liệu. Phương pháp của chúng tôi dựa vào phụ thuộc mờ giữa các thuộc tính, phụ thuộc mờ giữa thuộc tính và phương thức trong một lớp (mờ). Bằng việc sử dụng các phụ thuộc mờ đó các lớp bộ phận (mờ hoặc rõ) chứa trong lớp đối tượng mờ sẽ được phát hiện. Bài báo được tổ chức như sau: mục 2 trình bày cơ sở lý thuyết về tập mờ, các quan hệ ngữ nghĩa và ước lượng ngữ nghĩa giữa hai tập mờ; mục 3 nêu các định nghĩa về các phụ thuộc mờ, các luật suy dẫn, trình bày qui trình phát hiện các lớp bộ phận; cuối cùng là phần kết luận.