Abstract:General cognitive ability, often referred to as ‘general intelligence’, comprises a variety of correlated abilities. Childhood general cognitive ability is a well-studied area of research and can be used to predict social outcomes and perceived success. Early life stage (e.g., prenatal, postnatal, toddler) exposures to stressors (i.e., chemical and non-chemical stressors from the total (built, natural, social) environment) can impact the development of childhood cognitive ability. Building from our systematic … Show more
“…This suggests that the child probably interacts better when surrounded by family members and thus develops working memory skills. In this sense, a recent meta-analysis supports the idea that the quality of social interaction is one of the stress factors that impact the development of cognitive abilities during the early childhood period [62] .…”
“…This suggests that the child probably interacts better when surrounded by family members and thus develops working memory skills. In this sense, a recent meta-analysis supports the idea that the quality of social interaction is one of the stress factors that impact the development of cognitive abilities during the early childhood period [62] .…”
“…Assim como observado neste estudo, estimativas agrupadas em estudos de metanálise identificaram relação positiva, com gradiente dose-resposta, entre escolaridade dos pais e escores de desenvolvimento infantil 11 . Nilsen et al 25 realizaram uma metanálise que avaliou dados de 185 estudos. Foram analisados mais de 100 fatores estressores maternos e seus efeitos sobre as habilidades cognitivas em crianças e adolescentes menores de 18 anos.…”
Section: Discussionunclassified
“…Foram analisados mais de 100 fatores estressores maternos e seus efeitos sobre as habilidades cognitivas em crianças e adolescentes menores de 18 anos. Os estressores socioeconômicos, entre eles a baixa escolaridade materna, foram responsáveis por 13% e 18% do atraso de desenvolvimento de habilidades cognitivas em crianças e adolescentes, respectivamente 25 . A literatura sobre os efeitos da escolaridade materna na saúde infantil 26,27,28,29 explica esta associação a partir de mecanismos indiretos, relacionados às inequidades em saúde.…”
Resumo: O objetivo deste artigo foi avaliar os fatores socioeconômicos, familiares e individuais associados ao desenvolvimento infantil no primeiro ano de vida, entre famílias em vulnerabilidade social. Trata-se de uma análise transversal, com dados da linha de base de um ensaio randomizado. O estudo incluiu 3.242 crianças < 12 meses de idade, residentes em 30 municípios de cinco regiões do Brasil. A escolha de estados e municípios foi intencional, tendo como base a implementação do Programa Criança Feliz. A amostra foi selecionada a partir de crianças elegíveis para o Programa Criança Feliz, cujo objetivo é promover a estimulação e o desenvolvimento infantil. O Ages and Stages Questionnaire (ASQ) foi utilizado para avaliação do desenvolvimento infantil. Um modelo de análise multinível em três níveis (estado, município e indivíduos), usando teste de Wald para heterogeneidade e tendência linear, estimou a média do ASQ-3 e intervalo de 95% de confiança (IC95%). Análises foram ajustadas para potenciais confundidores. Foram analisadas informações de 3.061 (94,4%) crianças com dados disponíveis para ASQ-3. Escores de desenvolvimento infantil (total e em todos os domínios) foram cerca de 12% menores em crianças nascidas pré-termo e com restrição do crescimento intrauterino (pequenas para idade gestacional). Observou-se menores escores em filhos de mães com baixa escolaridade, com sintomas de depressão, com duas ou mais crianças menores de sete anos residindo no domicílio e que não relataram autopercepção de apoio/ajuda durante a gestação. Conclui-se que características potencialmente modificáveis (escolaridade, depressão materna e prematuridade/restrição do crescimento intrauterino) apresentaram maior impacto na redução do escore de desenvolvimento em todos os domínios avaliados.
“…These findings provide additional evidence that fluoride is a developmental neurotoxicant (i.e., causing adverse effects on brain development in early life). Given the ubiquity of fluoride exposure, the population impact of adverse effects from fluoride may be even greater than for other toxic elements like lead, mercury, and arsenic (Nilsen et al 2020). Adverse effects of the latter trace elements are associated with blood concentrations that are about 100-fold lower than the serum-fluoride concentration that corresponds to the benchmark concentration (Grandjean, 2019).…”
As a guide to establishing a safe exposure level for fluoride exposure in pregnancy, we applied benchmark dose modeling to data from two prospective birth cohort studies. We included mother–child pairs from the Early Life Exposures in Mexico to Environmental Toxicants (ELEMENT) cohort in Mexico and the Maternal‐Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) cohort in Canada. Maternal urinary fluoride concentrations (U‐F, in mg/L, creatinine‐adjusted) were measured in urine samples obtained during pregnancy. Children were assessed for intelligence quotient (IQ) at age 4 (n = 211) and between six and 12 years (n = 287) in the ELEMENT cohort, and three to four years (n = 407) in the MIREC cohort. We calculated covariate‐adjusted regression coefficients and their standard errors to assess the association of maternal U‐F concentrations with children's IQ measures. Assuming a benchmark response of 1 IQ point, we derived benchmark concentrations (BMCs) and benchmark concentration levels (BMCLs). No deviation from linearity was detected in the dose–response relationships, but boys showed lower BMC values than girls. Using a linear slope for the joint cohort data, the BMC for maternal U‐F associated with a 1‐point decrease in IQ scores was 0.31 mg/L (BMCL, 0.19 mg/L) for the youngest boys and girls in the two cohorts, and 0.33 mg/L (BMCL, 0.20 mg/L) for the MIREC cohort and the older ELEMENT children. Thus, the joint data show a BMCL in terms of the adjusted U‐F concentrations in the pregnant women of approximately 0.2 mg/L. These results can be used to guide decisions on preventing excess fluoride exposure in pregnant women.
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