A local search heuristic for the (r|p)-centroid problem in the plane

Давыдов, И. А.; Kochetov, Yury; Carrizosa, Emilio

doi:10.1016/j.cor.2013.05.003

Cited by 25 publications

(8 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In facility location, bilevel problems usually arise in competitive location when there are two players that compete for serving the demand of customers from a market [17]. A good example of competitive facility location problems is the well-known (r|p)-centroid problem [6,12]. This problem is known to be Σ P 2 hard [13].…”

Section: Bilevel Facility Location-interdiction Problemmentioning

confidence: 99%

“…they ensure that each customer j must be assigned only to one open facility when interdiction pattern h occurs. Constraints (12) define the cost of serving customers from a given set of facilities if r sites corresponding to pattern h are lost. Note that given a set of facilities, if none of them are located at the sites from interdiction pattern h, then the cost z is equal to the p-median objective value.…”

Section: Bilevel Facility Location-interdiction Problemmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Locating Facilities Under Deliberate Disruptive Attacks

Ushakov

Vasilyev

2020

Mathematical Optimization Theory and Operations Research

View full text Add to dashboard Cite

Facility disruptions or failures may occur due to natural disasters or a deliberate man-made attack. Such an attack is known as interdiction. Recently, facility location problems, addressing intentional strikes against operating facilities and strategies to reduce their impact, have received particular attention. In this paper, we present a new location-interdiction median problem aimed at designing a distribution network which is robust to the worst-case, long-term facility losses. We suppose that there are two players: defender (system designer) and attacker. The defender decides where to locate facilities to minimize the overall cost of supplying the demands of customers. The attacker determines which r facilities to interdict to maximize the cost of serving the customers from the remaining operational facilities. Note that we suppose that the facilities are attacked simultaneously and interdicted facilities become unavailable. We propose bilevel and single-level integer formulations of this problem. For a particular case when the attacker hits a single facility, we develop a fast local search procedure based on implicit enumeration of interdiction strategies. We test our approaches in a series of computational experiments on well-known test problems.

show abstract

Section: Bilevel Facility Location-interdiction Problemmentioning

confidence: 99%

Section: Bilevel Facility Location-interdiction Problemmentioning

confidence: 99%

Locating Facilities Under Deliberate Disruptive Attacks

Ushakov

Vasilyev

2020

Mathematical Optimization Theory and Operations Research

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Hiện nay, các nghiên cứu cơ bản của bài toán này có thể được phát triển thêm nhiều biến thể [8], [15], [17] dưới dạng các bài toán trên đồ thị [15], [17] và trong không gian Euclide [8]. Tuy nhiên, dạng bài toán rời rạc vẫn được nhiều người quan tâm nhất và người ta đã chỉ ra rằng bài toán của Trước thuộc loại ∑ [7], [15], [18] còn khi đã biết các cơ sở của Trước thì bài toán của Sau thuộc loại NP-khó [7], [11], [18].…”

Section: Giới Thiệuunclassified

“…Kết quả là tập khách hàng sẽ được chia thành hai phần: tập khách hàng lựa chọn Trước và tập khách hàng lựa chọn Sau. Bài toán đặt ra là tìm ra vị trí đặt cơ sở cho Trước để đạt tối đa nhất lợi nhuận dưới sự phản ứng mạnh mẽ nhất có thể của Sau.Hiện nay, các nghiên cứu cơ bản của bài toán này có thể được phát triển thêm nhiều biến thể [8] Tabu Search) giải gần đúng nhanh bài toán của Trước, trong đó họ dùng phần mềm CPLEX (một phần mềm của IBM cung cấp nhằm giải các bài toán quy hoạch tuyến tính) để tìm lời giải tối ưu cho Sau mỗi khi biết các cơ sở của Trước; Alekseeva cùng các cộng sự [2] phát triển thuật toán IM giải đúng bài toán Trước, trong đó cũng sử dụng phần mềm CPLEX cho toán Sau. Kết quả thực nghiệm cho thấy ưu điểm của các thuật toán này so với các thuật toán đã biết trước đó.…”

unclassified

MỘT THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ DỰA TRÊN GIẢI THUẬT TỐI ƯU ĐÀN KIẾN GIẢI BÀI TOÁN r|p TRUNG TÂM

Quang¹,

Huan²,

Thanh³

2017

Fair - Nghiên Cứu Cơ Bản Và Ứng Dụng Công Nghệ Thông Tin - 2016

View full text Add to dashboard Cite

Từ khóa-thuật toán ACO, tìm kiếm địa phương, (r|p)-trung tâm. I. GIỚI THIỆUBài toán | )-trung tâm ( | )-centroid) lần đầu tiên được Hakimi [11] nghiên cứu dưới dạng bài toán rời rạc, có thể phát biểu như sau. Cho một tập hữu hạn các địa điểm có thể chọn để đặt các cơ sở dịch vụ và một tập hữu hạn của các vị trí của khách hàng, ma trận ) là khoảng cách từ khách hàng tới cơ sở , các giá trị xác định lợi nhuận của một cơ sở thu được trong việc phục vụ khách hàng . Hai công ty/người chơi Trước và Sau sẽ mở các cơ sở kinh doanh tại các điểm của tập . Đầu tiên, người chơi Trước mở cơ sở. Biết được quyết định của Trước, Sau sẽ chọn để mở ra cơ sở. Mỗi khách hàng sẽ chọn ra cơ sở gần họ nhất trong số cơ sở của cả hai người chơi đã mở ra như là nhà cung cấp cho mình. Kết quả là tập khách hàng sẽ được chia thành hai phần: tập khách hàng lựa chọn Trước và tập khách hàng lựa chọn Sau. Bài toán đặt ra là tìm ra vị trí đặt cơ sở cho Trước để đạt tối đa nhất lợi nhuận dưới sự phản ứng mạnh mẽ nhất có thể của Sau.Hiện nay, các nghiên cứu cơ bản của bài toán này có thể được phát triển thêm nhiều biến thể [8] Tabu Search) giải gần đúng nhanh bài toán của Trước, trong đó họ dùng phần mềm CPLEX (một phần mềm của IBM cung cấp nhằm giải các bài toán quy hoạch tuyến tính) để tìm lời giải tối ưu cho Sau mỗi khi biết các cơ sở của Trước; Alekseeva cùng các cộng sự [2] phát triển thuật toán IM giải đúng bài toán Trước, trong đó cũng sử dụng phần mềm CPLEX cho toán Sau. Kết quả thực nghiệm cho thấy ưu điểm của các thuật toán này so với các thuật toán đã biết trước đó.Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất thuật toán t m kiếm địa phương dựa trên giải thuật tối ưu đàn kiến CO) để giải bài toán ( | ) trung tâm đồng thời cho cả Trước và Sau mà không dùng CPLEX. Kết quả thực nghiệm so sánh với các thuật toán VNS và STS [9], IM [2] trên bộ dữ liệu Euclidean và Uniform [19] cho thấy ưu điểm nổi trội của thuật toán mới.Ngoài phần kết luận, phần còn lại của bài báo được tr nh bày như sau: mục II phát biểu bài toán ( | )-trung tâm và một số vấn đề liên quan; thuật toán đề xuất được giới thiệu trong mục III; mục IV, chúng tôi tr nh bày kết quả các thử nghiệm so sánh với các thuật toán đã nêu với các bộ dữ liệu khác nhau theo các công bố tương ứng) lấy từ thư viện [19]. Xét một đồ thị hai phía đầy đủ có trọng số , trong đó tập đỉnh biểu diễn tập hợp các địa điểm cơ sở tiềm năng mà 2 người chơi Trước và Sau có thể lựa chọn để mở cơ sở, tập đỉnh biểu diễn tập khách hàng, là tập các cạnh có độ đo khoảng cách tương ứng , mỗi có trọng số ( ) ứng với doanh thu mà cơ sở nhận được nếu khách hàng này chọn cơ sở làm nhà cung cấp. Biết rằng

show abstract

“…The methods have been based on the alternating step. Davydov et al (2014a) developed a local search heuristic for the same problem, based on the VNS framework. Dasci & Laporte (2005) presented a similar model to determine the location strategies of two retail firms planning to open a number of stores in a geographical market.…”

Section: Models With Inelastic Demandmentioning

confidence: 99%

Competitive location: a state-of-art review

Ashtiani¹

2016

10.5267/j.ijiec

View full text Add to dashboard Cite

This paper provides a review on recent works in the field of competitive facility location models based on the following seven components: 1) Variables, 2) Competition type, 3) Solution space, 4) Customer behavior, 5) Demand type, 6) Number of new facilities and 7) Relocation and redesign possibility. First, the components are introduced and then based on these components; different studies are compared with each other via a proposed taxonomy and finally a review on work of each paper is provided.

show abstract

A local search heuristic for the (r|p)-centroid problem in the plane

Cited by 25 publications

References 18 publications

Locating Facilities Under Deliberate Disruptive Attacks

Locating Facilities Under Deliberate Disruptive Attacks

MỘT THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ DỰA TRÊN GIẢI THUẬT TỐI ƯU ĐÀN KIẾN GIẢI BÀI TOÁN r|p TRUNG TÂM

Competitive location: a state-of-art review

Contact Info

Product

Resources

About