A hybrid affective lexicon for Brazilian Portuguese

Rodrigues, Rafael Guimarães; Guedes, Gustavo Paiva

doi:10.1145/3160504.3160567

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…O modelo aqui proposto se utiliza de uma versão adaptada do LIWC AN , uma abordagem apresentada em [Rodrigues and Guedes 2017], na qualé feita a combinação dos dicionários LIWC com o ANEW, tendo como objetivo melhorar a precisão da análise. A aplicação do LIWC AN produz um vetor que relaciona as categorias encontradas em um texto e suas respectivas contagens.…”

Section: Modelounclassified

See 1 more Smart Citation

VITA - Estimando a satisfacão de estudantes por meio da Análise de Sentimentos

Preuss¹,

Santos²,

Guedes³

2018

Anais Do XXIX Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2018)

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

públicas ao redor do mundo enfrentam um grave e recorrente problema: o altoíndice de evasão de alunos em cursos de graduação. Excluindo-se questões vocacionais e financeiras, diversas causas são apontadas para tal problema, como a qualidade docente, o baixo desempenho em disciplinas básicas, e também a insatisfação discente, sendo um indicador altamente responsável por sua evasão em curso de nível superior. Nesse sentido, este trabalho propõe um sistema para melhoria na interação aluno-professor, de modo que o docente tenha maior facilidade em identificar e solucionar os problemas que respondem pela insatisfação do aluno. Resultados preliminares indicam sucesso na melhoria da percepção do professor para com o aluno.

show abstract

Section: Modelounclassified

“…A adaptação aqui proposta altera a forma como o pesos advindos do ANEW são calculados em [Rodrigues and Guedes 2017]. A fórmula a seguir determina o peso p(w) a ser atribuído para uma palavra w, com base nos valores de valência (V (w)) e excitação (A(w)) obtidos do ANEW.…”

Section: Modelounclassified

VITA - Estimando a satisfacão de estudantes por meio da Análise de Sentimentos

Preuss¹,

Santos²,

Guedes³

2018

Anais Do XXIX Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2018)

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Observing the citation counts per year, from 2013 to 2018, we can note a growth in the number of citations to the publication introducing LIWC 2007pt lexicon, which suggests an increasing importance of this resource in academic studies in Portuguese. However, since the first published evaluations with LIWC 2007pt, some issues related to the performance of negative valence detection can be noticed [Balage Filho et al 2013, Rodrigues andGuedes 2017]. Recent studies are also indicating several problems with this lexicon regarding spelling mistakes and words with problems related to categorization, which negatively impacts obtained results [Carvalho et al 2018a, Carvalho et al 2018b.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Evaluating the Brazilian Portuguese version of the 2015 LIWC Lexicon with sentiment analysis in social networks

Carvalho

Rodrigues

Santos

et al. 2019

Anais Do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)

View full text Add to dashboard Cite

LIWC is a text analysis program that categorizes words into gram- matical and psychologically derived categories. The currently available LIWC lexicon for Brazilian Portuguese (LIWC 2007pt) is based on the 2007 version of LIWC program. As several studies indicated, LIWC 2007pt shows perfor- mance and categorization problems. In this scenario, this work highlights a new Brazilian Portuguese LIWC lexicon (LIWC 2015pt), based on LIWC 2015 program. This work compares the performance of LIWC 2007pt and LIWC 2015pt in classification tasks. Three experiments were conducted and the results indi- cate LIWC 2015pt outperforms LIWC 2007pt in all three tasks.

show abstract