A Gis Approach Using Remote Sensing Derived Products for Quantification of Sugar Cane Productivity in Brazil

Abstract

Este estudo teve como objetivo de desenvolver uma metodologia baseada na aplicação de produtos GEONETCastEUMETCast para estimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando-se de um modelo agrometeorológico-espectral. O estudo foi desenvolvido no município de Coruripe, localizado no estado de Alagoas, Brasil. O teste foi realizado num período de cinco meses, abril a agosto, do ano de 2010. Conclui-se que a metodologia utilizada indica ser útil para o apoio operacional de estimativa da produtividade da cana-de-açúcar, fornecendo valores médios de 37 a 40 t/ha. Palavras-chave: Spot Vegetation, Meteosat-9, Produtividade Safra, Ilwis A B S T R A C TThis study aimed to develop a GEONETCast-EUMETCast product-based method of estimating the productivity of cane sugar using an agrometeorological-spectral model. The study was carried out in the Municipality of Coruripe, located in the state of Alagoas, Brazil. The test was performed over the period of five months, from April to August of 2010. It was concluded that the methodology is useful for developing estimates of operational support for the cane sugar productivity, providing mean values of 37 to 40 t/ha.

Avaliação da precipitação na produtividade agrícola da cana-de-açúcar: estudo de caso usina coruripe para as safras de 2000/2005

“…O ministério da agricultura do Brasil afirma que o país é o maior produtor de açúcar e etanol do mundo e segundo Rocha et al (2013) conquista, cada vez mais o mercado externo com o uso do biocombustível como alternativa energética. O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2013) estima que para o ano de 2013 a cana-de-açúcar perderá área total e área para colheita, ficando em torno de 9,7 milhões e 9,2 milhões de hectares, respectivamente.…”