A genetic algorithm for vendor managed inventory control system of multi-product multi-constraint economic order quantity model

Pasandideh, Seyed Hamid Reza; Niaki, Seyed Taghi Akhavan; Nia, Ali Roozbeh

doi:10.1016/j.eswa.2010.08.060

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“…Por ejemplo en [9] se propone combinar AG's con algoritmos basados en Simulated Aleanning y en [18] se propone combinar AG's con técnicas de lógica difusa.…”

Section: Trabajo Futuro En Agunclassified

Aplicaciones de inteligencia artificial en procesos de cadenas de suministros: una revisión sistemática

Ahumada

2016

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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RESUMENUna cadena de suministro (SC) es una red de empresas que producen, venden y entregan un producto o servicio a un segmento de mercado predeterminado. No solo incluye a los fabricantes y proveedores, sino que también a transportistas, almacenes, minoristas y los propios clientes, entre otros. Debido al avance tecnológico, específicamente en áreas como las comunicaciones, procesamiento computacional, gestión y almacenamiento de información, es posible apoyar a la administración de cadenas de suministros pudiendo hacerla mas eficiente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha sido aplicada en diferentes procesos de SC pero no hay conocimiento especifico sobre cuáles técnicas de IA están siendo aplicadas (o no) en los procesos de la SC o cuáles actividades de la SC están siendo apoyadas (o no) con técnicas de IA. Con base a lo anterior, el objetivo de este trabajo fue establecer de forma empírica el aporte de la IA en procesos de la SC, para luego establecer actividades de investigación a realizarse en el futuro. Para lograr esto, se realizó una revisión sistemática considerando el modelo SCOR como referencia para procesos de una SC. Los principales resultados indican que los algoritmos genéticos y los agentes inteligentes son las técnicas más investigadas para procesos de la SC relacionados con la planificación y, en menor medida, a procesos relacionados con la entrega de productos. Además, existe una tendencia a incluir la incertidumbre como trabajo futuro en diferentes técnicas de IA de manera que los modelos se acerquen más a la realidad.Palabras clave: Inteligencia artificial, modelo SCOR, revisión sistemática, cadena de suministros. ABSTRACT A supply chain (SC) is a network of companies that produce

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“…Por ejemplo en [9] se propone combinar AG's con algoritmos basados en Simulated Aleanning y en [18] se propone combinar AG's con técnicas de lógica difusa.…”

Section: Trabajo Futuro En Agunclassified

Aplicaciones de inteligencia artificial en procesos de cadenas de suministros: una revisión sistemática

Ahumada

2016

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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“…u= Q=mty w u; 2012 [10] u= Q=mty w lqo 2014 [11] u= Q=mty w =o} Qy 2013 [12] u= Q=mty w w=} 2008 [13] u= Q=mty w u=wo 2010 [14] u= Q=mty w w} 2013 [15] u= Q=mty w xO}OvUB 2011 [16] u= Q=mty w uwQ=@ 2012 [17] u= Q=mty w =vr=w=R 2009 [18] u= Q=mty w |r 2010 [19] u= Q=mty w =o} Qy 2014 [20] u= Q=mty w |r 2014 [21] u= Q=mty O= Q|v}UL 2013 [22] w nv=} 2009 [23] u= Q=mty TQwD 2014 [24] …”

unclassified

مدل مدیریت موجودی توسط فروشنده با در نظر گرفتن انتقال کالا بین انبار خرده‌فروشان با وجود یک تأمین‌کننده و چند خرده‌فروش

باجگانی¹,

جوکار²

2018

مهندسی صنایع و مدیریت

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“…SCM can be implemented to customer satisfaction and firm success (Chopra & Meindl, 2007;Pasandideh et al, 2011). Since SCM plays essential role within organizations, employers look for employees with an abundance of SCM skills and knowledge.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Vendor managed inventory in multi level supply chain

Bani-Asadi¹,

Zanjani²

2017

10.5267/j.dsl

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Vendor managed inventory (VMI) is one of the most effective methods for reducing bullwhip effect. This paper presents a mathematical VMI model where there are three levels of central storage, multi distribution centers and various retailors. The problem is formulated as a mixed integer programming by considering uncertainty on different input parameters. To cope with uncertainty, the study uses rectangular fuzzy numbers. We also propose two metaheuristics; namely, genetic algorithm and particle swarm optimization to solve the resulted problems for some large instances. The preliminary results have indicated that genetic algorithm could solve the proposed model faster than particle swarm optimization in terms of CPU time reaching to slightly better objective functions.Growing Science Ltd. All rights reserved. 7

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A genetic algorithm for vendor managed inventory control system of multi-product multi-constraint economic order quantity model

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مدل مدیریت موجودی توسط فروشنده با در نظر گرفتن انتقال کالا بین انبار خرده‌فروشان با وجود یک تأمین‌کننده و چند خرده‌فروش

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