A Generator of Teletraffic with Long and Short-Range Dependence

Lima, Alexandre Barbosa de; Lipas, M.; Mello, Fernando Lemos de; Amazonas, José Roberto de Almeida

doi:10.1109/pimrc.2007.4394152

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“…Dynamic threshold may be further combined with long-range dependence (LRD) [18] with short-range dependence (SRD) [19] in order to improve high detection rate and low false alarm rate. In this case, a higher computation complexity would be involved.…”

Section: Fig 1 Procedures In Dw-based Techniquementioning

confidence: 99%

Promising techniques for anomaly detection on network traffic

2017

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In various networks, anomaly may happen due to network breakdown, intrusion detection, and end-to-end traffic changes. To detect these anomalies is important in diagnosis, fault report, capacity plan and so on. However, it's challenging to detect these anomalies with high accuracy rate and time efficiency. Existing works are mainly classified into two streams, anomaly detection on link traffic and on global traffic. In this paper we discuss various anomaly detection methods on both types of traffic and compare their performance.

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Section: Fig 1 Procedures In Dw-based Techniquementioning

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Promising techniques for anomaly detection on network traffic

2017

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“…alertava para a necessidade de incorporação de componentes SRD em séries temporais de teletráfego sintetizadas, de forma que representem corretamente as estatísticas de séries de teletráfego reais. Seguindo a linha de pesquisa sugerida por Paxson, o trabalho de Mello[81] inova ao sugerir a geração de séries de teletráfego com componentes LRD e SRD simultaneamente, sendo que a componente LRDé gerada através de um entre diversos métodos disponíveis (a ser determinado pelo usuário do gerador) e a componente SRDé incorporada através de uma filtragem Infinite Impulse Response (IIR).Os artigos[82] e[31], dos quais o autor desta dissertaçãoé um dos coautores, trazem um resumo do processo de tal geração, sendo que[31] introduz um importante resultado: a presença de componente SRD na série temporal pode causar um viés de estimação do parâmetro de autossimilaridade, viés este dependente do estimador utilizado. Adicionalmente, o texto[83], também de coautoria do autor desta dissertação, confirma o resultado anterior, ao evidenciar que, em alguns casos de presença simultânea de LRD e SRD, o método de estimação do parâmetro H por Whittle pode mostrar-se inferior aos demais métodos de estimação usuais (tal comportamentoé justificado no próprio artigo).É importante ressaltar que aprimorados com os seguintes objetivos:1. verificar a possibilidade de melhoria na estimação do parâmetro H, na presença de SRD, através da aplicação do método de Abry-Veitch; 2. avaliar a qualidade da estimação do parâmetro H, na presença de SRD, variando-se os parâmetros 1 N , j 1 e j 2 do método de Abry-Veitch; 3. avaliar a qualidade da estimação do parâmetro H, na presença de não estacionariedades de H e do nível de SRD, variando-se os parâmetros N , j 1 e j 2 do método de Abry-Veitch; 4. verificar a possibilidade de melhoria na estimação do parâmetro H, na presença de SRD, através da estimação do espectro wavelet utilizando a DWPT.…”

unclassified

Contribuição para a análise de teletráfego com dependência de longa duração.

Augusto¹

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A utilização de modelos de teletráfego que contemplem características tais como autossimilaridade e dependência de longa duração tem se mostrado cada vez mais como sendo ponto-chave na correta caracterização do teletráfego Local Area Network (LAN) e Wide Area Network (WAN) [1, 2]. Tal caracterizaçãoé necessária para o monitoramento e controle de teletráfego em redes convergentes [3]. Nesse contexto, a questão da estimação precisa do parâmetro de autossimilaridade, denominado de parâmetro de Hurst, torna-se essencial. Entretanto, estudos comprovam que, além da dependência de longa duração, redes WAN podem, não raramente, apresentar características mistas de dependência de longa e de curta duração [4, 5]. Enquanto vasta literatura científica, tanto teórica como prática, tem abordado com afinco a questão da acurácia de diversos estimadores para o parâmetro de Hurst [6, 7, 8, 9], pouca atenção tem sido dadaà questão da estimação deste parâmetro na presença de dependência de curta duração. O presente trabalho de pesquisa concentrou-se no estudo dos métodos de estimação do parâmetro de Hurst baseados no espectro wavelet, em particular através do método de Abry-Veitch [10]-baseado na transformada Discrete Wavelet Transform (DWT)-e através do espectro obtido através da transformada Discrete Wavelet Packet Transform (DWPT). Os resultados baseados no método de Abry-Veitch demonstram que, através de um ajuste apropriado dos parâmetros de estimação, tal método permite uma estimação robusta na presença de componentes com dependência de curta duração, mesmo em situações de mudança de regime de tal componente, característica desejável para a estimação em tempo real do parâmetro de Hurst. Entretanto, a dispersão considerável apresentada, em alguns casos, pelas estimativas do método de Abry-Veitch, motivou o estudo da utilização do espectro wavelet obtido via transformada DWPT para realização da estimação do parâmetro de Hurst. Os resultados indicam que a utilização de tal transformada gera um espectro wavelet tal queé possível detectar a presença ou não de componentes com dependência de curta duração. Ao final, os resultados da pesquisa realizada são sumarizados e utilizados em uma proposta de mecanismo de estimação do parâmetro de Hurst em tempo real, na presença simultânea de componentes de dependência de longa e curta duração.

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A Generator of Teletraffic with Long and Short-Range Dependence

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Contribuição para a análise de teletráfego com dependência de longa duração.

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