A fuzzy multi-criteria decision making approach to assess building energy performance

Kabak, Mehmet; Köse, Erkan; Kırılmaz, Oğuzhan; Burmaoğlu, Serhat

doi:10.1016/j.enbuild.2013.12.059

Cited by 86 publications

(44 citation statements)

References 22 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Literatürde yer alan çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarını kullanan çalışmalarda dikkat çeken unsurun performans değerlendirme modellerinin içerdiği faktörlerin ilişkili olarak Analitik Ağ Prosesi (ANP) [10,13,16] ve ilişkisizlik bağlamında Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) [5,6,12,15,22] ile ağırlıklandırmaların hesaplandığı görülmüştür. Öte yandan performans değerlendirme çalışmalarında önerilen modellerde faktörler arasındaki ilişkiyi ANP yaklaşımıyla dikkate alan çalışmalarda [23] Literatürde eğitim birimi ya da kurumlarını kapsayan performans değerlendirmesi çalışmalarında da [18,22] çok ölçütlü yaklaşımlar kullanılmıştır. Öte yandan literatürde eğitim kurumları performansını BSC konseptinde çok ölçütlü yaklaşımlarla inceleyen [14,25] çalışmalar da yapılmış olmakla birlikte, bunların yeterince bir eğitim sistemini temsil edebilir yapıda olduğunu söylemek olanaklı değil.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Performans Değerlendi̇rmesi̇ne Çok Ölçütlü Bütünleşi̇k Bi̇r Yaklaşim

Yüksel¹

2015

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖZETEğitim sisteminin performansının belirlenmesi eğitim yöneticileri, karar vericiler ve planlamacılar açısından bilinmesi gereken önemli bir bilgidir. Bu çalışmada, eğitim faaliyetinin doğasının çok faktörlü bir yapıya sahip olduğu düşüncesinden hareketle, bir eğitim sisteminin performansını değerlendirmeye yönelik bir algoritma önerilmiştir. Çalışmada önerilen algoritmanın uygulaması bir üniversitenin lisans düzeyinde eğitim veren bir bölümüne yönelik yapılmıştır. Çalışmada eğitim sistemi; yönetim, altyapı, öğretimin etkililiği, öğrenciler, endüstri ve toplumla etkileşim, müfredat dışı etkinlikler ve araştırma geliştirme faktörlerinden oluşmuştur. Çalışmada faktörler arasındaki ilişki DEMATEL (The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) tekniğiyle ve faktörlerin ağırlıkları ise ANP (Analitik Ağ Prosesi) tekniğiyle belirlenmiştir. Bütüncül yaklaşımı temel alan bu çalışmanın sonuçlarına göre bir eğitim sisteminin performansının ne düzeyde gerçekleştiği belirlenebilmiştir. Çalışmada önerilen algoritmayla her bir eğitimsel faktörün performans düzeyi belirlenebilmiştir. Bununla birlikte faktörlere göre performans sapma düzeyi ve eğitim sisteminin genel performans sapma düzeyi önerilen yaklaşımla hesaplanabilinmiştir.Anahtar Kelimeler: Performans değerlendirme, çok ölçütlü karar verme, eğitim sistemi AN INTEGRATED APPROACH FOR EVALUATING PERFORMANCE BY MULTI-CRITERIA ABSTRACTDetermining the education system's performance is important information that should be aware of by the education directors, decision makers and the planners. In this research, from the idea that claims the nature of the education activity has a multi-criteria structure; an algorithm to evaluate the performance of an education system is proposed. The application of the proposed algorithm in the research is studied in one of the departments which provide education of undergraduate academic degree in a university. In the research, the education system constitutes of the factors those are management, substructure, efficiency of the teaching, students, interaction between the industry and the society, extracurricular activities and research development. In the research, the relationship among the factors is determined by The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) technique and the weights of the factors are determined by Analytic Network Process (ANP) technique. As a result of this study which is based on the integrated approach; it is determined in what degree the education system's performance accrued. Performance level of each education factor is also determined by the proposed algorithm in the research. Besides, the deviation level of performance according to the factors and the deviation level of general performance of the education system could be calculated by the proposed approach.

show abstract

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Performans Değerlendi̇rmesi̇ne Çok Ölçütlü Bütünleşi̇k Bi̇r Yaklaşim

Yüksel¹

2015

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…However, it is often difficult to conduct an accurate evaluation, considering feelings and recognition of objects for DMs. The reason for this is the ambiguity of human recognition and feeling, as well as the availability and uncertainty of information in evaluation processes [26].…”

Section: Multi Criteria Decision Analysismentioning

confidence: 99%

“…LEED assesses building energy performance based on seven criteria (i.e., regional priority, innovation in operations, material and resources, water efficiency, sustainable sites, energy and atmosphere, and indoor environmental quality). Weights of these criteria are listed in Table 2 [26]. LEED classifies building performance on a scale of "Unclassified", "Certified", "Silver", "Good", and "Platinum".…”

Section: Building Rating Systemmentioning

confidence: 99%

“…BREEAM accomplishes an assessment process with independent, licensed assessors and nine criteria (i.e., water, waste, transport, innovation, pollution, management, materials, health and wellbeing, and energy). Each criterion contains a number of sub-criteria and is weighted (Table 1) [26] for overall evaluation of building performance. Building performance is rated and certified on a scale of "Unclassified", "Pass", "Good", "Very good", "Excellent" and "Outstanding".…”

Section: Building Rating Systemmentioning

confidence: 99%

“…Many building rating systems (BRS) have been designed and implemented for building engineers and building managers to assess building energy performance [3,21,32]. The Building Research Establishment Environmental Assessment Method (BREEAM) [13] and Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) [9] are the two most widely-recognized building energy performance assessment methodologies and are used globally in buildings and construction industries [26].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Assessing Chinese campus building energy performance using fuzzy analytic network approach

Liu

Tang

et al. 2015

IFS

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Buildings were responsible for over 30% of total Chinese energy consumption in 2010. With a wild range of climate conditions and a separate air conditioning structure in campus buildings, it is significant but difficult to assess the energy performance of campus buildings in China. This paper proposes a novel mechanism to assess energy performance of campus buildings, using a fuzzy analytic network process (FANP). Six criteria are used as key performance indicators based on climate conditions in China and the air conditioning device deployment structure in campus buildings: 1) building envelope; 2) renewable energy; 3) illumination; 4) thermal comfort; 5) window and door; and 6) occupation status. A simulation is presented to illustrate the effectiveness of the proposed approach, analyzing three different rooms in the International School of Software, at Wuhan University. Assessment results are discussed in terms of optimizing future energy performance of campus buildings.

show abstract

References

2018

Building Performance Analysis

View full text Add to dashboard Cite

A fuzzy multi-criteria decision making approach to assess building energy performance

Cited by 86 publications

References 22 publications

Performans Değerlendi̇rmesi̇ne Çok Ölçütlü Bütünleşi̇k Bi̇r Yaklaşim

Performans Değerlendi̇rmesi̇ne Çok Ölçütlü Bütünleşi̇k Bi̇r Yaklaşim

Assessing Chinese campus building energy performance using fuzzy analytic network approach

References

Contact Info

Product

Resources

About