A Fuzzy Goal Programming Model For Production Planning in Furniture Company

Komsiyah, Siti; Meiliana,; Centika, Hasegaf Ekaputera

doi:10.1016/j.procs.2018.08.207

Cited by 18 publications

(12 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Penelitian terkait pengembangan perangkat lunak untuk kegiatan peramalan/ perkiraan permintaan telah dilakukan oleh Harani (Harani & Mulyanto, 2017). mengembangkan aplikasi dengan menerapkan metode peramalan Single Exponential Smoothing untuk memperkirakan jumlah penjualan barang untuk masa periode bulanan, sedangkan untuk penelitan yang terkait dengan kegiatan produksi telah dilakukan di antaranya oleh Komsiyah (Komsiyah, Meiliana, & Centika, 2018) mengembangkan aplikasi pengambilan keputusan mengenai model perencanaan produksi menggunakan Fuzzy Goal Programming, serta Plinere & Aleksejeva (Plinere & Aleksejeva, 2019) mengembangkan perangkat lunak terkait penjadwalan produksi dengan meminimalkan waktu produksi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengembangan Perangkat Lunak Peramalan Permintaan Untuk Perencanaan Produksi

Fatmantika

Wirawan

2020

jist

View full text Add to dashboard Cite

Peramalan kuantitas permintaan merupakan salah satu kegiatan pada perencanaan produksi industri guna memprediksi permintaan mendatang. Hasil prediksi digunakan sebagai pertimbangan untuk merencanakan jumlah produksi pada periode selanjutnya. Namun, terdapat industri produksi baja lapis seng / BJLS yang di dalam kegiatan produksinya direncanakan berdasarkan target produksi bulanan yaitu dalam jumlah tonase. Kebijakan tersebut menimbulkan permasalahan seperti tidak setiap bulan dapat memenuhi target produksi. Selain itu, permasalahan penumpukan produk pada saat total produksi melebihi permintaan. Oleh sebab itu, industri tersebut memerlukan peramalan kuantitas permintaan agar rencana kegiatan produksi dapat diperkirakan berdasarkan riwayat permintaan pada masa lalu sampai dengan saat ini. Penelitian ini mengusulkan perangkat lunak yang dapat membantu dalam memperkirakan rencana jumlah produksi (tonase) pada periode (bulan) selanjutnya. Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall sampai tahap Integration and System testing, bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basisdata MySQL. Paramater peramalan yang digunakan adalah periode dan total jumlah permintaan (tonase) pada daftar pemesanan industri produksi BJLS bulan Mei – Oktober 2018. Perangkat lunak yang dihasilkan dari penelitian ini berupa Sistem Informasi Perencanaan Produksi (SIMPRO) untuk memprediksi kuantitas permintaan mendatang dalam perencanaan produksi. Metode peramalan time series yang digunakan dapat ditambahkan secara fleksibel oleh pengguna. Pengujian sistem dilakukan dengan menguji fungsionalitas sistem menggunakan metode blackbox, portabilitas sistem, dan fleksibilitas sistem.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pengembangan Perangkat Lunak Peramalan Permintaan Untuk Perencanaan Produksi

Fatmantika

Wirawan

2020

jist

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…After obtaining the goal of each objective function, we go back to solve the model (10)- (15). As, the model (10)- (15) was reformulated to the model (20)- (27), we introduce an effective goal programming approach for solving the reformulated model (for more about goal programming see [28,29,30,31,32]  As the objective functions are of minimization type, therefore, never an objective function can be less than its goal, therefore, 1 As a result of the relation (77), x is not a Pareto-optimal solution for the problem (71). This claim is in contradiction with the initial assumption ( x is a Pareto-optimal solution for the problem (10)- (15)).…”

Section:  mentioning

confidence: 99%

An effective solution approach for multi-objective fractional fixed charge problem with fuzzy parameters

2018

View full text Add to dashboard Cite

A multi-objective fixed charge problem in existence of several fractional objective functions with triangular fuzzy parameters is considered in this study. The problem previously has been tackled only by Upmanyu and Saxena [1] with a method containing wrong mathematical concepts (see the commentary of Kaur and Kumar [2]). To overcome the shortcomings of the literature, an effective solution approach based on a typical goal programming approach is proposed to solve the problem for obtaining a Paretooptimal solution. The proposed approach considers the shortcomings of the method of Upmanyu and Saxena [1] and applies no ranking function of fuzzy numbers. In addition, the goal programming stage considers no preference from decision maker. The computational experiments provided by an example of the literature, prove the effectiveness of the proposed approach. Conflicts of interest: noneRemainder of the paper is organized by five sections. Section 2, describes some basic definitions and concepts of fuzzy theory and optimization theory. Section 3, introduces the FMFFCP, analyzes its formulation and deals with its non-linearity. Section 4, organizes the goal programming based solution approach proposed for the FMFFCP. Section 6, contains an illustrative numerical example from the literature to analyze the performance of the proposed solution approach provided by Section 4. Finally, the paper is ended by remarking some conclusions in Section 6. Basic conceptsSome basic definitions from fuzzy theory which will be applied later in this paper are explained in this sub-section. fuzzy theory, exact and meta-heuristic solution approaches.

show abstract

“…Production planning is determining the level of product produced in accordance with the forecast demand, it is one of the important factors of manufacturing companies. Production planning is complicated because it requires cooperation among multiple functional units (Komsiyah et al, 2018). The plan provides the best solution so that the produced products optimally satisfy with both consumers in terms of demand fulfillment and producers in terms of the availability of resources and revenue target.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Production Planning of Mixed Champignon Product to Optimize Profit Gained By PT X

Darmawan

Widiawati

2020

j.tek.ind.pert.

View full text Add to dashboard Cite

PT X adalah perusahaan di bidang agroindustri khususnya pada komoditas jamur kancing. Jamur kancing memiliki umur simpan yang pendek sehingga harus segera dijual ke konsumen atau diproses menjadi produk olahan. Jumlah permintaan jamur tidak pasti, menyebabkan terjadinya kelebihan atau kekurangan produksi baik pada produk segar maupun olahan. Oleh karena itu, perlu untuk menghitung rencana kombinasi produk yang dapat memenuhi tujuan yang diinginkan dan mendapatkan solusi yang memuaskan. Penelitian ini menggunakan metode goal programming dalam perencanaan produk kombinasi. Penelitian ini juga menggunakan permintaan produk dan ketersediaan bahan baku dari Januari 2017 hingga Desember 2019. Selain itu, data kebutuhan bahan baku, jam tenaga kerja, biaya produksi, dan harga setiap produk juga digunakan. Data historis terkait jumlah permintaan dan ketersediaan bahan baku digunakan untuk meramalkan jumlah permintaan dan ketersediaan bahan baku pada periode perencanaan menggunakan model ARIMA. Penentuan tingkat prioritas yang digunakan dalam pemodelan goal programming pada penelitian ini menggunakan pairwise comparison. Berdasarkan hasil perencanaan yang telah dibuat untuk bulan Januari 2020, total jumlah produksi fresh champignon yaitu 22.584 kg, produk 250 mL whole champignon sebanyak 4.499 unit, produk 900 mL whole champignon sebanyak 2.571 unit, produk 250 mL sliced champignon sebanyak 4.567 unit, produk 900 mL sliced champignon sebanyak 32.306 unit, dan produk canned champignon sebanyak 85 unit. Model peramalan yang digunakan dalam penelitian ini representatif berdasarkan verifikasi yang telah dilakukan.

show abstract

A Fuzzy Goal Programming Model For Production Planning in Furniture Company

Cited by 18 publications

References 2 publications

Pengembangan Perangkat Lunak Peramalan Permintaan Untuk Perencanaan Produksi

Pengembangan Perangkat Lunak Peramalan Permintaan Untuk Perencanaan Produksi

An effective solution approach for multi-objective fractional fixed charge problem with fuzzy parameters

A Production Planning of Mixed Champignon Product to Optimize Profit Gained By PT X

Contact Info

Product

Resources

About