A fractal image analysis system for fabric inspection based on a box-counting method

Conci, Aura; Proença, Claudia Belmiro

doi:10.1016/s0169-7552(98)00211-6

Cited by 76 publications

(37 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Because the box-counting method is easy to automatically perform with programming, it is one of the most popular ways to measure the fractal dimension of fractal objects (Buczkowski et al 1998;Foroutan-Pour et al 1999; Jim enez and Ruiz de Miras 2012). The regression equation (Conci & Proença 1998) used to calculate the fractal dimension is given by…”

Section: Methodologiesmentioning

confidence: 99%

Landslide displacement analysis based on fractal theory, in Wanzhou District, Three Gorges Reservoir, China

Gui

Yin

Glade

2016

Geomatics, Natural Hazards and Risk

View full text Add to dashboard Cite

Slow moving landslide is a major disaster in the Three Gorges Reservoir area. It is difficult to compare the deformation among different parts of this kind of landslide through GPS measurements when the displacement of different monitoring points is similar in values. So far, studies have been seldom carried out to find out the information hidden behind those GPS monitoring data to solve this problem. Therefore, in this study, three landslides were chosen to perform landslide displacement analysis based on fractal theory. The major advantage of this study is that it has not only considered the values of the displacement of those GPS monitoring points, but also considered the moving traces of them. This allows to reveal more information from GPS measurements and to obtain a broader understanding of the deformation history on different parts of a unique landslide, especially for slow moving landslides. The results proved that using the fractal dimension as an indicator is reliable to estimate the deformation of each landslide and to represent landslide deformation on both spatial and temporal scales. The results of this study could make sense to those working on landslide hazard and risk assessment and land use planning.

show abstract

Section: Methodologiesmentioning

confidence: 99%

Landslide displacement analysis based on fractal theory, in Wanzhou District, Three Gorges Reservoir, China

Gui

Yin

Glade

2016

Geomatics, Natural Hazards and Risk

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistemlerin temel elemanları; ışıklandırma sistemi, kamera, kod dönüştürücü, görüntü yakalayıcı ve bilgisayardan oluşmaktadır [8]. Otomatik kumaş kalite kontrol sistemlerinde veri tabanı üzerinden veya gerçek zamanlı olarak doğrudan kumaş üzerinden hatalı bölgeleri tespit etmek amacıyla kullanılan; eş oluşum tabanlı görüntü özelliği çıkarma metotları [10], yerel doğrusal dönüşümlerle doku özelliklerini çıkarma [11], hata boyutlarının değişme derecesine göre hata tanımlama [12], [13], birim alan başına kesit miktarının dağılımı [14], iki resim arasındaki benzerliğin çapraz korelasyon ile ölçümü [15], kumaş gri renk görüntülerinin iki seviyeli eşiklenmesi [16], morfolojik görüntü analizi [17], yapay sinir ağları [18], fourier modelleri [19], gabor filtreleri [20], FIR filtreleri [21], dalgacık modelleri [22], Gauss Markov rastsal alan modeli [23], Poisson modeli [24], model tabanlı kümeleme [25] yöntemleri ile başarılı sonuçlara ulaşılmaktadır. Şekil 2'de kumaş kontrol panosu, CCD çizgisel kamera ve bilgisayar donanım ve yazılımından oluşan, görüntü analiz yöntemiyle kumaş hatalarının tespit edildiği sistem görülmektedir.…”

Section: Introductionunclassified

Defect Detection of Velvet Bathrobe Fabrics and Grading with Demerit Point Systems

Ala¹,

İkiz²

2015

Pamukkale J Eng Sci

View full text Add to dashboard Cite

GirişGünümüzde, kaliteli üretim kumaş üreticileri açısından bir rekabet avantajı olmaktan öte pazarda kalabilmek için bir gereklilik haline gelmiştir. Kumaş istenen kalitede üretilmemişse, bunun tüketici tarafından tespit edilmesi maddi kayıpların yanı sıra müşteri kaybına da yol açmaktadır. Bu nedenle müşteriye gönderilmeden önce kumaş toplarının kalite kontrolü yapılmaktadır. Kumaş üretiminde kalite kontrol, üretimi tamamlanan kumaş topunun geri açılması ve kumaş üzerindeki hataların gözlenmesi esasına dayanmaktadır [1]. Kumaş hataları, kumaşlarda iplik, yardımcı madde, işçilik, makine, donanım ya da çalışma metodu yüzünden oluşan, gözle görülüp değerlendirilebilen ve kumaşın görünüşünü bozan kusurlar şeklinde tanımlanmaktadır [2]. İstenildiği takdirde kesimde bu kısımlardan parça kesilmemesi için hatalı bölgelere işaret konulmakta ve hatalı kumaşlardan dikim yapılması önlenmiş olmaktadır.Ham ya da bitmiş kumaşların hata kontrolü ışıklı kontrol masalarında manuel ya da otomatik olarak yapılmaktadır. Kontrol yöntemine karar vermeden önce kontrolü yapılacak hataların kontrol kartlarında sınıflandırılması uygun bir kalite yönetim sistemi oluşturmak açısından gereklidir. Bu aşamada işletmede belli bir süre hataların takip edilmesi ve istatistiksel olarak incelenmesi faydalı olacaktır [3]. Hata tanımlamalarında yorum farklılıklarını ortadan kaldırmak amacıyla TS471, ASTM D3990 ve BS7342 standartlarından faydalanılabilir [2],[4], [5].Manuel kumaş kalite kontrol yönteminde, üretilen kumaşların kalite kontrolü Şekil 1'de görülen ışıklı bir pano üzerinde hareket eden kumaşın insan gözü ile kontrolü şeklinde gerçekleştirilmektedir. Kumaşın geçtiği yüzey alt ve üst kısımlardan farklı ışık kaynakları ile aydınlatılabilmektedir. Kalite kontrol operatörü, eğimli yüzeyin ön tarafında durarak yaklaşık 2 m genişliğindeki eğimli alandan geçerek sarılan kumaşı gözle takip eder ve kumaş hatalarını tespit eder [6]. Çok farklı yapıdaki kumaşların kalite kontrol işlemleri en iyi insan gözü ile yapılabilir. Fakat gözle kontrol işlemi hem çok yorucu olmakta hem de uzun zaman almaktadır. Bir süre sonra sürekli olarak yorulan kontrol elamanının aktif olmak için çalışmasının büyük bir bölümünde bir olayın gelmesini beklediği için yaptığı işin özellikle verimli olmadığı da söylenmelidir. İyi bir kalite kontrol elemanı kumaş üzerindeki hataların ancak %70'ini tespit edebilmektedir [7]. Kumaşın kalitesi kişiden kişiye değiştiği için, taraflar arasında anlaşmazlıklar da yaşanabilmektedir. Bu noktalardan yola çıkarak gerek maliyet gerekse yapılan kontrollerin güvenilirliği ve uluslararası kabul edilebilirliği açısından kumaş üreticisi ile tüketicisi arasında karşılıklı güven sağlayıcı objektif, hızlı ve ekonomik kontrol sistemlerinin geliştirilmesi amaçlarıyla çalışmalar yapılmaktadır. Otomatik kumaş kontrolü ve hata denetiminin

show abstract

“…10,11 Although these methods provide powerful measurement tools to analyze surface quality, they are restricted to nonstructural surfaces. Various methods have been studied for defect detection, including statistical method using histogram, 12,13 the co-occurrence matrix, 14,15 structural analysis of edge features, 16 morphology, 17,18 filter-based methods with spatial or frequency domains, [19][20][21][22][23][24][25][26] the modelbased method using fractals, 27 and the random field model. 28,29 Although these methods focus on the detection of defects, they did not consider their quantification and estimation.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Enhancing the Image Contrast of Defect Patterns in Molded Plastic Cases of Mobile Phones with a Digital Image Process

Lee

Tho

et al. 2014

Adv Polym Technol

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRACT:In this work, we describe a scatterometer, which is devised to detect defect patterns in the molded plastic cases of mobile phones. Fourier transform is applied to the scattered image of the defect pattern to calculate the distribution of spatial frequency of the pattern. By examining the spatial frequency distribution, which meets the defect patterns, we can greatly enhance the image contrast of the defect by separating the defect and background patterns. For practical purposes, a dielectric-layer coating containing micrometer-sized TiO 2 -coated urethane balls is proposed for the molded case to reduce the visibility of defect patterns. The resulting changes in visibility are analyzed to investigate the effect of the weight ratio of the microballs in the dielectric layer. The visibility decreases by a factor of 2.7 with 5% weight ratio of the microball. C

show abstract

A fractal image analysis system for fabric inspection based on a box-counting method

Cited by 76 publications

References 15 publications

Landslide displacement analysis based on fractal theory, in Wanzhou District, Three Gorges Reservoir, China

Landslide displacement analysis based on fractal theory, in Wanzhou District, Three Gorges Reservoir, China

Defect Detection of Velvet Bathrobe Fabrics and Grading with Demerit Point Systems

Enhancing the Image Contrast of Defect Patterns in Molded Plastic Cases of Mobile Phones with a Digital Image Process

Contact Info

Product

Resources

About