A flexible semantic inference methodology to reason about user preferences in knowledge-based recommender systems

Giải Pháp Tích Hợp Xử Lý Ngữ Nghĩa Vào Hệ Thống Gợi Ý

“…Dự án âm nhạc FOAFing [3] là một hệ thống gợi ý nhạc sử dụng tiêu chuẩn vocabulary2 FOAF để thiết lập hồ sơ người dùng và khai thác các mô tả ngữ nghĩa của các bài hát, chủ yếu là các mối quan hệ của nghệ sĩ. FOAF tìm các bài hát tương tự như thói quen nghe nhạc của người dùng để thực hiện gợi ý. Một hệ thống gợi ý sử dụng các phương pháp suy luận ngữ nghĩa trong cả hai giai đoạn của quá trình gợi ý là AVATAR [1] là một hệ thống gợi ý kênh truyền hình sử dụng phương pháp lan truyền ngược (upward-propagation) và phương pháp tương tự ngữ nghĩa.…”

Semantic Reasoning: A Path to New Possibilities of Personalization

“…Once the DOI indexes of each program in the user's profile have been established, we compute the indexes corresponding to their attributes and to the genres under which these programs are classified in the ontology. This computation mechanism -omitted here due to space limitations-is explained in detail in [5].…”

“…In order to measure this relevance value, we have developed a technique that takes into account diverse ontology-dependent filtering criteria. Some of these criteria -described in detail in [5]-are sketched next.…”

“…-On the one hand, the links considered in traditional approaches model only simple and direct relationships 5 , thus disregarding during the spreading activation process a huge amount of knowledge hidden behind more complex relationships. In order to fight this limitation, our SA network models both the properties defined in the ontology and the semantic associations inferred in the filtering phase.…”

Proposal of a trust and reputation model to provide recommendation in open quality oriented environments

“…The system classifies items for the user's likes and dislikes and the classification depends on the ratings of the users with the same tastes. This way of sorting may cause overspecialized classifications that only include items very similar to choose (Blanco-Fernandez et al 2008). …”