A Flexible Mechanism for Providing Adaptivity Based on Learning Styles in Learning Management Systems

Abstract

Abstract-While today's learning management systems (LMSs) provide lot of support for teachers to assist them in holding online courses, they typically do not consider students' individual differences in the composition and structure of courses. In this paper, we introduce a mechanism for extending LMSs' functionality to provide learners with courses that fit their individual learning styles, using adaptive sorting and adaptive annotation in order to highlight the learning objects (LOs) that support students' learning process the best. The mechanism enables teachers to add adaptivity to their already existing courses, using a flexible course structure in order to avoid limiting the richness of the learning resources and materials. Besides being flexible to teachers' needs, the adaptive mechanism aims at asking teachers for as little as possible additional effort when using it, requiring teachers only to choose the corresponding type of LO when creating an LO in the authoring tool of the LMS. *

Personalized, Adaptive and Intelligent Support for Online Assignments Based on Proactive Computing

“…Scenarios may be based on events or absence of events over a period of time and may differ in their features, essence and complexity, according to the diversity of issues that arise from the user's activity on the LMS. Note that our approach is different than the one proposed in [2] that also deals with extending LMS with adaptability but which requires three extensions in the architecture of the original LMS in order to integrate the proposed framework. Our system does not -the native LMS software and database keep unchanged -and thus provides a generic solution.…”

Recomendação de Objetos de Aprendizagem baseada em Modelos de Estilos de Aprendizagem: Uma Revisão Sistemática da Literatura

“…Com ênfase na personalização do ensino, essas ferramentas possibilitam fornecer um aprendizado que leva em consideração os perfis dos estudantes. De acordo com Graf et al [2010], os sistemas adaptativos têm como objetivo realizar adaptações no contexto educacional de acordo com as características e necessidades de cada estudante, visando fornecer um ensino personalizado e eficiente. Na personalização de recursos educacionais, algumas características do aluno são relevantes, como por exemplo, o perfil do estudante, que pode ser caracterizado por meio do emprego do estilo de aprendizagem a qual determina como o aluno interage com o sistema de e-learning, suas preferências, o que torna possível ao sistema adaptativo fornecer conteúdos relevantes para o aluno [Zaina et al 2012].…”

Avanços na modelagem automática e dinâmica de estilos de aprendizagem de estudantes em sistemas adaptativos e inteligentes para educação: uma análise experimental

“…Considerar particularidades em relação a, por exemplo, estilos de aprendizagem, habilidades cognitivas, interesses, motivação, dentre outras, tem um efeito positivo no progresso dos estudantes e nos resultados de aprendizagem [Graf and Kinshuk 2010]. Estilo de Aprendizagem (EA)é a maneira pela qual a pessoa absorve, processa e retêm a informação.…”