A First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems, and Biomathematics

Barros, Laécio Carvalho de; Bassanezi, Rodney Carlos; Lodwick, Weldon A.

doi:10.1007/978-3-662-53324-6

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“…Um conjunto fuzzy trapezoidal em Ré um exemplo de número fuzzy. Lembrando que um número fuzzy A, denotado por A = (a; b; c; d),é dito trapezoidal se sua função de pertinênciaé dada por [1] [6]. Os conectivos lógicos "e", "ou" e "implicação" da lógica Booleana são estendidos para a lógica fuzzy através dos operadores t-norma, s-norma e implicações fuzzy, respectivamente.…”

Section: Sistemas Baseados Em Regras Fuzzyunclassified

“…Os conectivos lógicos "e", "ou" e "implicação" da lógica Booleana são estendidos para a lógica fuzzy através dos operadores t-norma, s-norma e implicações fuzzy, respectivamente. Nesse artigo usaremos a t-norma do mínimo (x y = min{x, y} = x ∧ y) 3 e de Lukasiewicz (x y = max{x + y − 1, 0}) [1]. A s-norma que será utilizadaé a do máximo (x y = max{x, y} = x ∨ y).…”

Section: Sistemas Baseados Em Regras Fuzzyunclassified

“…Uma variável linguística x definida em um universo Ué uma variável cujos valores assumidos são subconjuntos fuzzy de U [1]. Para exemplificar, considere o estado de maturação de uma fruta qualquer, digamos, uma laranja.…”

Section: Sistemas Baseados Em Regras Fuzzyunclassified

“…Uma visão geral do sistema pode ser visto na Figura 1.É importante observar que a base de regras e o método de inferência constituem o módulo de inferência, queé o "cérebro" de um SBRF. No módulo de fuzzificação, as entradas são recebidas e transformadas em conjuntos 4 fuzzy em seus domínios apropriados [1]. Para falar do módulo de inferência,é necessário, antes, introduzir o conceito de regra fuzzy.…”

Section: Sistemas Baseados Em Regras Fuzzyunclassified

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Consistência de um SBRF aplicado a um modelo de perfuração de poços com boas vazões

Wasques¹,

Santos²,

Esmi³

et al. 2018

Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics

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Section: Sistemas Baseados Em Regras Fuzzyunclassified

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Consistência de um SBRF aplicado a um modelo de perfuração de poços com boas vazões

Wasques¹,

Santos²,

Esmi³

et al. 2018

Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics

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“…Existem vários métodos de defuzzificação, sendo os mais comuns: centroide, centro dos máximos e média dos máximos (Barros;Brassanezi, 2006) • Centroide: é escolhido o centro geométrico do conjunto final, ou seja, é a média dos pontos de centroide ponderada pelas áreas.…”

Section: Lógica Fuzzyunclassified

MÉTODO PARA DETERMINAÇÃO DE VALORES NA AVALIAÇÃO IMOBILIÁRIA: comparação entre o Modelo de Regressão Linear e Lógica Fuzzy

Malaman

Amorim

2017

Bol. Ciênc. Geod.

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Resumo:A lógica fuzzy é uma ferramenta apropriada para lidar com variáveis incertas e pode contribuir consideravelmente com as técnicas utilizadas atualmente nas avaliações imobiliárias, já que devido a alguns fatores, como mudanças de compradores e vendedores de um imóvel para outro, as variáveis que definem o valor são difíceis de serem modeladas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi testar a utilização da lógica fuzzy como uma alternativa para a avaliação de imóveis, propondo um novo método para modelar o mercado imobiliário. Por se tratar de uma técnica de abordagem supervisionada foi necessário um conhecimento aprofundado da área de interesse, visando a escolha das variáveis e a exploração dos dados. Foi utilizada uma amostra de dados reais do município de Álvares Machado-SP, possibilitando a comparação dos resultados obtidos utilizando lógica fuzzy, com os resultados apresentados pelo método tradicional que, na maioria dos casos, é feito por regressão linear. A comparação entre os métodos mostrou melhores resultados para o modelo de regressão. No entanto, o modelo fuzzy mostrou ter um bom potencial para a avaliação de imóveis. Palavras-chave: Avaliação imobiliária, Lógica fuzzy, Planta de Valores Genéricos. Abstract:Fuzzy logic is a suitable tool for dealing with uncertain variables and it can contribute considerably with the techniques currently used in real state properties valuation, due to the fact that some variables, which define the value of a property, are difficult to be modeled, for instance the changes of buyers and sellers from a property to another one. Because it is a supervised approach technique was necessary in-depth knowledge of the area of interest, targeting the choice of variables and exploitation of data. In this context, the aim of this study was testing the use of fuzzy logic as an alternative for the assessment of real estate values, proposing a new method to model the real estate market. A sample of real data from the town Álvares Machado-SP was used in the experiments. The results obtained with fuzzy logic were compared with those obtained from a traditional method, which is usually performed using linear regression. The comparison between the methods showed that the best results were obtained with the regression model. However, the fuzzy logic model showed to have good potential for the real estate values assessment.

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