A disruption management system for automotive inbound networks: concepts and challenges

Meyer, Anne Marie; Sejdovic, Suad; Glock, Katharina; Bender, Matthias; Kleiner, Natalja; Riemer, Dominik

doi:10.1007/s13676-017-0108-5

Cited by 6 publications

(4 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Disrupsi tersebut hingga saat ini telah merambah ke industri oligopolistik, dimana dimoniasi oleh beberapa pemain besar yang membentuk industri otomotif. Menurut (Meyer et al, 2018), penggunaan teknologi ini akan menjadi solusi untuk jaringan industri otomotif yang lebih andal. Dengan bertambahnya kontribusi elektronik dalam konfigurasi teknologi mobil dan diiringi oleh kebutuhan, dinamika seluruh sektor menyaksikan perubahan paradigma (Ferràs-Hernández et al, 2017).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Mengelola Disruption Pada Industri Otomotif

Panggabean¹

2022

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan teknologi dan kebutuhan untuk menemukan solusi yang berkelanjutan, industri otomotif telah mengalami perubahan atau momen inovasi. Sejumlah perusahaan baru menciptakan hal baru dalam industri, seperti kendaaraan mengemudi sendiri (self-driven) dan juga kendaraan listrik. Tujuan karya tulis ini adalah untuk melihat bagaimana gangguan atau disrupsi dapat dikelola. Dalam mencapai tujuan, penulis menggunakan metode tinjuan pustaka, dimana penulis mengumpulkan dan mempelajari jurnal-jurnal, baik internasional maupun nasional dari berbagai sumber di internet. Kesimpulan, secara singkat, disrupsi adalah dikelola dengan tiga langkah, antara lain Langkah pertama adalah memprediksi dampak model bisnis baru yang mengganggu, kedua memperkirakan berapa banyak konsumen yang dapat pindah ke produk baru, dan, langkah ketiga adalah memperluas analisis dampak model bisnis yang mengganggu ke sektor terkait lainnya.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Mengelola Disruption Pada Industri Otomotif

Panggabean¹

2022

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Also, the conclusion about the promising use of GPS technologies is made. The prospects of IT systems are substantiated in [9]. It is proved that such an approach increases the informativeness of monitoring and allows forecasting transport services.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…It is proved that such an approach increases the informativeness of monitoring and allows forecasting transport services. From the analysis of [6][7][8][9], we can draw a conclusion about the promising use of GPS technologies in transport. But their presentation and use in mathematical models as components or parameters that assess the reliability and efficiency of the investigated process are problematic.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Modeling of reliability of logistic systems of urban freight transportation taking into account street congestion

Vojtov

Kutiya

Berezhnaja

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Виконано математичну постановку задачi формування мiських вантажних перевезень. Розроблено структуру системної iнформацiйної моделi, яка враховує матерiальний, енергетичний та iнформацiйний потоки. Представлено математичнi вирази для розрахунку критерiю вибору рацiональних маршрутiв-добротнiсть маршруту. Критерiй враховує можливостi логiстичного центру (його iнформативнiсть), масу перевезеного вантажу, завантаженiсть маршруту (затори), вiдстань перевезення й реальний час доставки вантажу. Його особливою рисою є те, що вiн визначається в онлайн-режимi i враховує динамiку завантаженостi маршрутiв впродовж робочої змiни. Розроблено динамiчну модель затримок у прийняттi рiшень у логiстичних ланцюгах мiських вантажних перевезень. Модель дозволяє розрахувати час обробки заявок на транспортне обслуговування i час на саме транспортне обслуговування. Показано, що сумарний час доставки вантажу складається iз часу знаходження транспортного засобу на маршрутi, з урахуванням опору маршруту i часу затримок у всiх логiстичних ланцюгах системи. Розроблено математичну модель оцiнки надiйностi вантажних мiських перевезень з урахуванням завантаженостi вулиць. Модель функцiонує в онлайн-режимi та дозволяє визначати параметри транспортного процесу, якi враховують наявнiсть заторiв на вулицях мiста. Запропоновано критерiй оцiнки надiйностi логiстичної системи вантажних мiських перевезень-коефiцiєнт надiйностi. Критерiй враховує час проходження транспортним засобом маршруту i час затримок у прийняттi заявок на обслуговування в логiстичному центрi, а також час затримок на транспортному пiдприємствi. Показано, що при вiдсутностi затримок у логiстичних ланцюгах коефiцiєнт надiйностi дорiвнює одиницi, при наявностi затримки-коефiцiєнт надiйностi менше одиницi. Визначено фiзичний змiст критерiю надiйностi-це частка невиконання заявок на транспортне обслуговування точно в строк Ключовi слова: вантажнi перевезення, коефiцiєнт надiйностi, добротнiсть маршруту, мiськi затори, вулична мережа

show abstract

“…On the other hand, in this activity they need as a systematic and digitalized support as possible to record all relevant information, to find and configure appropriate resources for problem solving [3], and to escalating issues to higher levels of the management whenever shortage of resources or time requires it [11,12]. Automotive industry is pioneering in the development of such systems (focusing on network issues) [13], and we have found a disruption management system supporting the production of pressure diecasting cells [14]. However, none of these related works operate in a HMLV production environment.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An Escalation System for Handling and Analyzing Production Disturbances

Gödri

2024

Period. Polytech. Mech. Eng.

View full text Add to dashboard Cite

In a manufacturing environment the effectiveness of internal problem solving is a key success factor in the service level performance offered to the customers. Broken internal processes need to be fixed immediately or at least in a very short time, in order to fulfill the committed delivery dates. There are several methodologies applied for internal problem solving used by different companies. This article presents a solution worked out for a plant operating in a high-mix low-volume (HMLV) production environment prone to both internal and external disruptions and disturbances. Principles, architecture and information flow in our digitized disruption handling – so-called escalation – system will be shortly discussed. Lessons learned in a six-year’s period of using the system will also be summarized. The recorded data confirm that with the introduction of the escalation system the capability of the plant to adapt to changing circumstances and disruptions greatly improved.

show abstract

A disruption management system for automotive inbound networks: concepts and challenges

Cited by 6 publications

References 17 publications

Mengelola Disruption Pada Industri Otomotif

Mengelola Disruption Pada Industri Otomotif

Modeling of reliability of logistic systems of urban freight transportation taking into account street congestion

An Escalation System for Handling and Analyzing Production Disturbances

Contact Info

Product

Resources

About