2023
DOI: 10.1109/tim.2022.3229724
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A Deep Learning Parking Detection Algorithm Using W-Shape Magnetic Wireless Sensor Networks

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
0
0

Year Published

2023
2023
2024
2024

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(2 citation statements)
references
References 29 publications
0
0
0
Order By: Relevance
“…Berdasarkan beberapa kajian sebelumnya, parkir di tempat kerja berbasis optimasi evolusioner algoritma yang menerapkan sistem elektrik mampu menurunkan biaya sebesar 2% (Poniris & Dounis, 2023). Selain itu, penggunaan teknologi deteksi dengan sensor magnetik lebih efektif dilaksanakan untuk lahan parkir yang luas (Zhang et al, 2023). Juga, sistem parkir online smart diketahui memiliki banyak potensi positif yang mendatangkan kekuatan dan peluang bisnis (Aditya et al, 2023).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Berdasarkan beberapa kajian sebelumnya, parkir di tempat kerja berbasis optimasi evolusioner algoritma yang menerapkan sistem elektrik mampu menurunkan biaya sebesar 2% (Poniris & Dounis, 2023). Selain itu, penggunaan teknologi deteksi dengan sensor magnetik lebih efektif dilaksanakan untuk lahan parkir yang luas (Zhang et al, 2023). Juga, sistem parkir online smart diketahui memiliki banyak potensi positif yang mendatangkan kekuatan dan peluang bisnis (Aditya et al, 2023).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Some literature attempts to combine wireless information with image data for detection or localization tasks. In [12], a deep learning parking detection algorithm based on W -shape magnetic wireless sensor network is proposed for large parking lots with vertical parking spaces. For identity identification, [13] uses the YOLOv2 model to process the visiblelight eye images marked with the jointly partial iris and sclera region.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%