A Deep Learning Approach for Aspect Sentiment Triplet Extraction in Portuguese

Barros, José Meléndez; Bona, Glauber De

doi:10.1007/978-3-030-91699-2_24

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…ReHol 5 . Este conjunto de dados foi produzido e anotado manualmente por Barros e Bona [Barros and Bona 2021] e contém comentários coletados no site TripAdvisor 6 sobre hotéis. ReHol possui 1.513 comentários e foram identificados 2.573 aspectos.…”

Section: Conjunto De Dadosunclassified

Estudo de Método de Extração de Aspectos para Português do Brasil Baseado em Regras

Câmara¹,

Melo²

2022

Anais Do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2022)

View full text Add to dashboard Cite

Extração de aspectos é considerada como uma das mais importantes tarefas na análise de sentimentos. Essa tarefa foca na identificação dos alvos descritos nos comentários online de usuários. Apesar da sua relevância e de não ser uma tarefa nova, a maioria dos trabalhos é voltada para o idioma inglês. Neste artigo, é proposta e avaliada uma abordagem de extração de aspectos baseada em regras. Foram avaliadas 42 regras propostas originalmente para o idioma inglês e também um algoritmo guloso de seleção de regras para identificar o melhor subconjunto. A abordagem foi avaliada em quatro distintos conjuntos de dados. Os resultados alcançados indicam ser possível o uso de regras de extração a partir de outro idioma e que o algoritmo guloso é uma estratégia eficiente de seleção de regras.

show abstract

Section: Conjunto De Dadosunclassified

Estudo de Método de Extração de Aspectos para Português do Brasil Baseado em Regras

Câmara¹,

Melo²

2022

Anais Do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2022)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Aspect based approach is seen on language specific sentences in work done by Machado et al [4] on Portuguese language. Barros et al suggested some framework in their work [6] with words of Spanish and Portuguese languages. Nurul et al performed their work on Arabic languages [7].…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Early detection of cyber-bullying from twitter data

Das¹,

Sengupta

Das³

2022

ijhs

View full text Add to dashboard Cite

The vast volume of user created data in social media has created a wide-open path to data analytics in terms of extraction of features, analysis of polarity of information and classification of human emotional state. Sentiment analysis and data mining has reached at its peak in terms of its use in feature extraction and commercial analysis of products. Enormous approaches have been also seen in human behaviour analysis using ML (Machine Learning) algorithms and NLP (Natural Language Processing). To be very specific, it is not too hard to analyse data in granular level such as aspects. Social media play a distinct role in providing large dataset at no cost. And aspect-based sentiment analysis provides us the text analysis technique that categorisesuser provided data and assigns positive or negative value for the sentiment identified in it. In our approach we have tried to find out a solution of detection of cyber bullying in human interaction. This problem, we find a new threat in this digital era as commenting and replying to that comment play an important role in virtual communication, and just in this point, it takes no cost or hesitation factor to attack another person verbally or virtually.

show abstract

A Deep Learning Approach for Aspect Sentiment Triplet Extraction in Portuguese

Cited by 2 publications

References 23 publications

Estudo de Método de Extração de Aspectos para Português do Brasil Baseado em Regras

Estudo de Método de Extração de Aspectos para Português do Brasil Baseado em Regras

Early detection of cyber-bullying from twitter data

Contact Info

Product

Resources

About