A Decision Support System for Planning and Operation of Maintenance and Customer Services in Electric Power Distribution Systems

Abstract

This chapter aims to present the design and development of a decision support system (DSS) for the analysis, simulation, planning, and operation of maintenance and customer services in electric power distribution system (EPDS). The main objective of the DSS is to improve the decision-making processes through visualization tools and simulation of real cases in the EPDS, in order to allow better planning in the short, medium, and long term.Therefore, the DSS helps managers and decision-makers to reduce maintenance and operational costs, to improve system reliability, and to analyze new scenarios and conditions for system expansion planning. First, we introduce the key challenges faced by the decisionmakers in the planning and operation of maintenance and customer services in EPDS. Next, we discuss the benefits and the requirements for the DSS design and development, including use cases modeling and the software architecture. Afterwards, we present the capabilities of the DSS and discuss important decisions made during the implementation phases. We conclude the chapter with a discussion about the obtained results, pointing out the possible enhancements of the DSS, future extensions, and new use cases that may be addressed.

Decision-Making Algorithm for the Development of Power Supply Systems in the Regional District

“…Современное развитие систем электроснабжения (СЭС) характеризуется следующим: множеством целей функционирования при неопределенности роста нагрузки; возрастающим числом оцениваемых параметров электроэнергетического объекта; современными социально-экономическими требованиями [1]. Все это приводит к увеличению числа возможных вариантов развития СЭС, а значит, и объемов обрабатываемой информации, что обуславливает необходимость не только автоматизации информационных процессов, но и внедрения автоматизированных систем по выбору приоритетной альтернативы развития СЭС района области [2].…”

“…В настоящее время активно ведутся разработки автоматизированных систем для анализа, моделирования, планирования, эксплуатации и обслуживания клиентов в системе распределения электроэнергии от альтернативных источников [2], создания микросетей и их подключения к Smart Grid [3], оптимизации управления инвестициями для электросетевых компаний [4], проектов по ремонту электрических сетей и электроэнергетического оборудования [5][6][7], реконфигурации системы распределения энергии [8], регулирования режима работы гидроэлектростанции [9], оптимизация системы электроснабжения в условиях неопределенности [10,11]. Однако работ, посвященных разработке автоматизированных систем в области принятия решения по развитию СЭС района области в условиях финансового ограничения, нет, поэтому тема работы актуальна и значима.…”

RDI: A Real-time Decision Support System Applied to Dispatch Decision Problem

“…Thus, when an anomaly data is found, it automatically sends a maintenance team to the location. Another example of support decision system proposes to tackle predictive maintenance problems in the electric power distribution systems [Barriquello et al 2017]. The authors intended to build a system capable of performing analysis, simulation, planning, and operation of maintenance and customer services in electric power distribution systems.…”

Development of a Multi-Asset Risk Assessment Algorithm in the Context of Home Energy Management

“…However, in order to compute reliable quantitative estimates, more precise parameters regarding countermeasure efficiency, threats-related coefficients, and building graph structure weights should be assessed by a domain expert and used in the algorithm. The information gained from the presented risk management application is envisaged to be utilized as a decision support tool that will facilitate maintenance planning and repair scheduling while minimizing costs and maximizing efficiency in the context of a decision support framework similar to those deployed in electric power distribution systems [26,27].…”