A Day-ahead Wind Speed Prediction based on Meteorological Data and the Seasonality of Weather Fronts

Finamore, Antonella R.; Calderaro, Vito; Galdi, Vincenzo; Piccolo, Antonio; Conio, Gaspare

doi:10.1109/gtdasia.2019.8715985

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Consequently, some of the PV system efficiency simulators that base T c on environmental variables usually disregard V w . An option to replace field measurements is local data from numerical climate prediction models [51], [87].…”

Section: A Meteorological Variablesmentioning

confidence: 99%

Photovoltaic Cell Operating Temperature Models: A Review of Correlations and Parameters

Santos

Carvalho

Filho

2022

IEEE J. Photovoltaics

View full text Add to dashboard Cite

A review of photovoltaic (PV) cell operating temperature (T c ) steady-state models developed from the year 2000 onward is shown in the present article. The goal is to help researchers and professionals in the field to choose the most significant parameters and suitable experimental arrangements to compose an accurate steady-state model. Initially, a brief description of T c is given and an overview of the models for calculating T c is presented. We present a summary of 33 correlations found in the literature for estimating T c and the synthesis of those correlations in three general forms. Additionally, we highlight the main parameters in the analyzed correlations along with their most accurate data collection methods. The parameters with the greatest influence on T c , appearing in a significant number of formulations, are discussed: solar absorbance, electrical efficiency, and transmittance of the PV cell/module glass cover; irradiance; ambient temperature; wind speed. Strategies of obtaining T c -using the module back side temperature or an internal sensor for direct measurement-for model validation purposes are also discussed.

show abstract

Section: A Meteorological Variablesmentioning

confidence: 99%

Photovoltaic Cell Operating Temperature Models: A Review of Correlations and Parameters

Santos

Carvalho

Filho

2022

IEEE J. Photovoltaics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Consequentemente, alguns dos simuladores de eficiência de sistemas FV que baseiam Tc em variáveis ambientais, normalmente desconsideram a velocidade do vento. Como alternativa, dados locais de modelos numéricos de predição climática tem se mostrado uma saída para substituir as medições de campo (Finamore et al, 2019;Schwingshackl et al, 2013).…”

Section: Influência Do Ventounclassified

Modelos Para a Temperatura De Operação De Módulos Fotovoltaicos: Uma Revisão Das Correlações E Variáveis Pertinentes

Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS

View full text Add to dashboard Cite

Uma revisão das contribuições relevantes dos modelos da temperatura de operação de dispositivos fotovoltaicos (FV) desenvolvidas nos últimos anos é apresentada no presente artigo. O objetivo é auxiliar pesquisadores e profissionais da área a escolher as variáveis significativas e o arranjo experimental mais adequado para compor um modelo acurado. É feita inicialmente uma breve descrição da temperatura de operação da célula/módulo FV e apresentada uma visão geral dos métodos para o cálculo da temperatura da célula. São destacadas as principais variáveis consideradas nos modelos analisados juntamente com os métodos mais acurados de obtenção de dados. Os fatores que apresentam maior influência na temperatura de operação e que aparecem no maior número de modelos são comentados: absortância solar, eficiência elétrica e transmitância da camada de vidro da célula/módulo FV; irradiância; temperatura ambiente; velocidade do vento. Também são discutidas formas de obtenção da temperatura operacional da célula/módulo FV -obtenção por meio de um módulo com sensor interno, estimativa baseada em parâmetros ambientais e obtenção por meio de modelos usando a temperatura da parte traseira do painel -para fins de validação do modelo.

show abstract

Systematic Mapping Study on Techniques Used in Stages of a Data Mining Process Focused to Weather Data Analysis

Castillo-Rojas

Hernández

2020

2020 8th International Conference in Software Engineering Research and Innovation (CONISOFT)

View full text Add to dashboard Cite

A Day-ahead Wind Speed Prediction based on Meteorological Data and the Seasonality of Weather Fronts

Cited by 4 publications

References 16 publications

Photovoltaic Cell Operating Temperature Models: A Review of Correlations and Parameters

Photovoltaic Cell Operating Temperature Models: A Review of Correlations and Parameters

Modelos Para a Temperatura De Operação De Módulos Fotovoltaicos: Uma Revisão Das Correlações E Variáveis Pertinentes

Systematic Mapping Study on Techniques Used in Stages of a Data Mining Process Focused to Weather Data Analysis

Contact Info

Product

Resources

About