A computer screen-based simulator for hierarchical fuzzy logic monitoring and control of depth of anaesthesia

Shieh, Jiann-Shing; Linkens, D.A.; Peacock, J. E.

doi:10.1016/j.matcom.2004.07.001

Cited by 8 publications

(2 citation statements)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Although they are not aware of a mathematical description in their brain, people still perform very well using human experience. Therefore, several authors have conducted research into fuzzy modelling using verbalization or linguistics through interaction with the human operator or domain expert [13][14][15][16][17].…”

Section: Biomedical Engineering-applications Basis and Communicationsmentioning

confidence: 99%

Design a Hierarchical System for Monitoring Mobility Changes of the Elderly Using Intelligent Analysis

Shieh

Chang

Chuang

et al. 2005

Biomed. Eng. Appl. Basis Commun.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Biomedical Engineering-applications Basis and Communicationsmentioning

confidence: 99%

Design a Hierarchical System for Monitoring Mobility Changes of the Elderly Using Intelligent Analysis

Shieh

Chang

Chuang

et al. 2005

Biomed. Eng. Appl. Basis Commun.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Shieh ve arkadaşları, hastaların SAP ve HPR verilerini analiz ederek ameliyat sırasında, hastanın anestezik derinliğini simüle etmek için BM temelli bir simülatör geliştirmişlerdir. Bu çalışma için kullandıkları anestezik maddeler ise fentanil ve propofol dür [10]. C.S.…”

Section: Introductionunclassified

Bulanık Mantık ve Yapay Bağışıklık Sistemi Temelli Anestezik Derinlik Karar Destek Uygulaması

Şatır

Yilmaz²

2019

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Cerrahi müdahalelerde, anestezi derinliğini uygun hale getirmek amacıyla hastaların sistolik arter basıncını (Systolic Arterial Pressure-SAP) ve kalp atım hızını (Heart Pulse Rate-HPR) kontrol etmek iyi bilinen bir ölçüm yöntemidir. Ameliyat boyunca, SAP ve HPR verilerine bakılarak hastaya verilebilecek anestezi miktarı (Anesthesia Output-AO) hesaplanabilmektedir. Bu çalışmada anestezistlere, SAP ve HPR verilerinden yola çıkarak, hastaya verilebilecek en uygun anestezi miktarını, Yapay Bağışıklık Sistemi (YBS) ve Bulanık Mantık (BM) yardımı ile hassas hesaplayan bir Anestezik Derinlik Karar Destek Sistemi (ADKDS) önerilmektedir. Çalışmada tasarlanan sistem, hastalardan elde edilen giriş değerleri SAP, HPR ve çıkış parametresi AO kullanılarak, üyelik fonksiyonlarının en uygun değerlerini elde etmek için, Klonal Seçim Algoritmasının (KSA) her adımında arama, hesaplama ve değerlendirme gerçekleştirmiştir. ADKDS'nin literatürdeki çalışmalara göre daha verimli tahminlerde bulunduğu ve daha iyi sonuçlar elde ettiği gözlemlenmiştir.

show abstract

Monitoring and Control of Anesthesia Using Multivariable Self-Organizing Fuzzy Logic Structure

Shieh

Abbod

Hsu

et al. 2009

Fuzzy Systems in Bioinformatics and Computational Biology

View full text Add to dashboard Cite

A computer screen-based simulator for hierarchical fuzzy logic monitoring and control of depth of anaesthesia

Cited by 8 publications

References 31 publications

Design a Hierarchical System for Monitoring Mobility Changes of the Elderly Using Intelligent Analysis

Design a Hierarchical System for Monitoring Mobility Changes of the Elderly Using Intelligent Analysis

Bulanık Mantık ve Yapay Bağışıklık Sistemi Temelli Anestezik Derinlik Karar Destek Uygulaması

Monitoring and Control of Anesthesia Using Multivariable Self-Organizing Fuzzy Logic Structure

Contact Info

Product

Resources

About