A computational validation for nonparametric assessment of spatial trends

Meilán-Vila, Andrea; Fernández-Casal, Rubén; Crujeiras, Rosa M.; Francisco‐Fernández, Mario

doi:10.1007/s00180-021-01108-0

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“…Rachdi, Laksaci and Al‐Awadhi (2021) proposed conditional quantile estimate by using parametric and nonparametric approach for spatiofunctional data. We can also refer to others nonparametric context as in Weller and Hoeting (2020), Xu and Bai (2020), Gupta and Hidalgo (2020), Meilán‐Vila, Fernández‐Casal and Francisco‐Fernández (2020), Kurisu (2020), Fuentes‐Santos, González‐Manteiga and Zubelli (2020).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Asymptotic properties of nonparametric quantile estimation with spatial dependency

Kanga

Hili

Dabo‐Niang

et al. 2022

Statistica Neerlandica

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The purpose of this work is to nonparametrically estimate the conditional quantile for a locally stationary multivariate spatial process. The new kernel quantile estimate derived from the one of conditional distribution function (CDF). The originality in the paper is based on the ability to take into account some local spatial dependency in estimate CDF form. Consistency and asymptotic normality of the estimates are obtained under α$$ \alpha $$‐mixing condition. Numerical study and application to real data are given in order to illustrate the performance of our methodology.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Asymptotic properties of nonparametric quantile estimation with spatial dependency

Kanga

Hili

Dabo‐Niang

et al. 2022

Statistica Neerlandica

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Goodness-of-fit tests for multiple regression with circular response

Meilán-Vila

Francisco‐Fernández

Crujeiras

2021

Journal of Statistical Computation and Simulation

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Herramientas de marketing digital para reorientar la actividad de las oficinas de turismo de Galicia a raíz del COVID-19

Suárez

Sánchez-Amboage

2021

RAE-IC

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La irrupción del marketing digital en el sector turístico ha sido esencial en la evolución y mejora de su actividad simplificando muchos de los procesos propios de la mercadotecnia tradicional. Desde la declaración del Estado de Alarma en España a mediados de marzo del año 2020 y la consecuente imposibilidad de viajar, parte de los agentes turísticos han comprendido y valorado la utilidad de estas nuevas herramientas para promocionar y comercializar sus productos y servicios turísticos. El propósito de este trabajo es conocer y proponer las aplicaciones del marketing digital en la etapa de restablecimiento del turismo en Galicia, que puedan aplicarse a las oficinas de turismo de la comunidad gallega. Para ello, se ha recabado información mediante dos técnicas de investigación cualitativa, la observación participante y las entrevistas con expertos, al mismo tiempo que se ha realizado una amplia revisión de la literatura. La recuperación del sector residirá en la cooperación público-privada para la planificación de estrategias que permitan una supervivencia sostenible del turismo en Galicia. De manera específica, las oficinas de turismo tendrán que aplicarse en la mejora de sus servicios. Para ello, el marketing y la comunicación digital tendrán un papel importante en la recuperación de la demanda con el uso consciente de herramientas como las redes sociales.

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A computational validation for nonparametric assessment of spatial trends

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Asymptotic properties of nonparametric quantile estimation with spatial dependency

Asymptotic properties of nonparametric quantile estimation with spatial dependency

Goodness-of-fit tests for multiple regression with circular response

Herramientas de marketing digital para reorientar la actividad de las oficinas de turismo de Galicia a raíz del COVID-19

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