A computational shape-based model of anger and sadness justifies a configural representation of faces

Neth, Donald; Martı́nez, Aleix M.

doi:10.1016/j.visres.2010.05.024

Cited by 22 publications

(27 citation statements)

References 63 publications

(84 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The right image is consistently categorized as expressing anger. But these images correspond to neutral expressions, i.e., a face that does not display any emotion [11,12]. Why then do we perceive emotion in them?…”

Section: Visual Recognition Of Action Unitsmentioning

confidence: 99%

Visual perception of facial expressions of emotion

Martı́nez

2017

Current Opinion in Psychology

View full text Add to dashboard Cite

Facial expressions of emotion are produced by contracting and relaxing the facial muscles in our face. I hypothesize that the human visual system solves the inverse problem of production, i.e., to interpret emotion, the visual system attempts to identify the underlying muscle activations. I show converging computational, behavioral and imaging evidence in favor of this hypothesis. I detail the computations performed by the human visual system to achieve the decoding of these facial actions and identify a brain region where these computations likely take place. The resulting computational model explains how humans readily classify emotions into categories as well as continuous variables. This model also predicts the existence of a large number of previously unknown facial expressions, including compound emotions, affect attributes and mental states that are regularly used by people. I provide evidence in favor of this prediction.

show abstract

Section: Visual Recognition Of Action Unitsmentioning

confidence: 99%

Visual perception of facial expressions of emotion

Martı́nez

2017

Current Opinion in Psychology

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As with identity, the representation of facial expressions also uses a norm-based model (Neth & Martinez, 2009, 2010). However, the dimensions employed in the recognition of emotion are, for the most part, different (Sormaz et al, 2016; Richoz et al, 2015; Martinez & Du, 2012).…”

Section: Facial Expressions Of Emotionmentioning

confidence: 99%

Computational Models of Face Perception

Martı́nez

2017

Curr Dir Psychol Sci

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Faces are one of the most important means of communication in humans. For example, a short glance at a person’s face provides information on identity and emotional state. What are the computations the brain uses to solve these problems so accurately and seemingly effortlessly? This article summarizes current research on computational modeling, a technique used to answer this question. Specifically, my research studies the hypothesis that this algorithm is tasked to solve the inverse problem of production. For example, to recognize identity, our brain needs to identify shape and shading image features that are invariant to facial expression, pose and illumination. Similarly, to recognize emotion, the brain needs to identify shape and shading features that are invariant to identity, pose and illumination. If one defines the physics equations that render an image under different identities, expressions, poses and illuminations, then gaining invariance to these factors is readily resolved by computing the inverse of this rendering function. I describe our current understanding of the algorithms used by our brains to resolve this inverse problem. I also discuss how these results are driving research in computer vision to design computer systems that are as accurate, robust and efficient as humans.

show abstract

“…[38,39] Temel duyguların dışavurumu olan yüz ifadeleri, yüz kaslarının çeşitli pozisyon hareketleri ve yüz cildinin de bu hareketleri deforme etmesi neticesinde meydana gelir. [40] Duyguların nasıl algılandığı üzerine görüşler duyguların tanımlamasına göre farklılıklar göstermektedir. Duyguların ayrık olduğu varsayılan "kategorik algılama" görüşünde her bir duygu kümesine farklı bedensel uyarılar (signal) eşlik etmektedir.…”

Section: Yüz Tanıma İşlevi Gelişimiunclassified

Recognition of Face and Emotional Facial Expressions in Autism

Kadak¹,

Demir²,

Doğangün³

2013

Psikiyatride Guncel Yaklasimlar - Current Approaches in Psychia

View full text Add to dashboard Cite

ÖZETOtizm, sosyal etkileşim, iletişim ve duygusal karşılıklılık gibi kişilerarası ilişki-leri içeren birçok alanda ciddi ve süreğen bozuklukların görüldüğü, genetik temelli nörogelişimsel bir bozukluktur. Otistik bireylerde yüz tanıma, göz göze ilişki kurma, yüzdeki duyguları okuma ve kişilerarası ilişkilerde kusurlar mevcuttur. Yüz tanıma işlemi sırasında yalnızca yüz tanıma işlevi yerine getirilmez, ayrıca yüzdeki duygusal ifadeyi tanıma da gerçekleştirilir. Otizmde fusiform girus, amigdala, üst temporal sulkus ve diğer beyin bölgelerindeki yapısal ve işlevsel sorunların yüz tanıma ve yüzlerden duyguları tanıma gibi becerilerde bozukluklara yol açarak sosyal etkileşim ve duygusal kusurlara neden olduğu belirtilmektedir. Çalışmalarda otistik bireylerin gözlere bakmaktan çok ağız bölgesine baktıkları, yüz ifadelerini tanımakta zorlandıkları bildirilmiştir. Ayrıca otistiklerin muğlâk ifadeleri daha çok olumsuz duygu olarak yorumladıkları gösterilmiştir. Otizmde yüz işlemenin birçok aşamasında (bakış yönünü algılama, yüz kimliğini ve duygusal ifadeleri tanıma) kusurlar bulunmaktadır. Otistik spektrum bozukluklarında görülen sosyal iletişim sorunları bebeklik, çocukluk ve ergenlik döneminde yüz işleme işlevindeki kusurlardan kaynaklanabilir. Otizmde yüz tanıma ve duyguları yüz ifadelerinden tanıma becerileri hem doğuştan itibaren var olabilecek (yüze otomatik yönelim) hem de gelişim dönemlerinde öğrenme süreçlerinde (kimlik ve duygu işleme) meydana gelen sorunlardan etkilendiği düşünülmektedir. Bu gözden geçirme yazısında normal gelişim ve otizmde yüz tanıma ve duyguların yüz ifadelerini tanıma becerileri ve nörobiyolojik temelleri incelenecektir. Anahtar Sözcükler: Otizm, yüz tanıma, duygu yüz ifadeleri, yüz işleme ABSTRACTAutism is a genetically transferred neurodevelopmental disorder characterized by severe and permanent deficits in many interpersonal relation areas like

show abstract

A computational shape-based model of anger and sadness justifies a configural representation of faces

Cited by 22 publications

References 63 publications

Visual perception of facial expressions of emotion

Visual perception of facial expressions of emotion

Computational Models of Face Perception

Recognition of Face and Emotional Facial Expressions in Autism

Contact Info

Product

Resources

About