A Cloud-Based Voting System for Emotion Recognition in Human-Computer Interaction

Magyar, Ján; Magyar, Gergely; Sinčák, Peter

doi:10.1109/disa.2018.8490628

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“…One curious observation concerns the results obtained by commercial applications. Magyar et al [44] tested several of the most popular solutions available in the market, including the ones from giant tech companies such as Microsoft and Google, using the KDEF and RaFD datasets. Interestingly, our methods outperformed all of them in both datasets.…”

Section: Performance Comparison With Prior Artmentioning

confidence: 99%

Cross-dataset emotion recognition from facial expressions through convolutional neural networks

Silva¹

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Nosso caminho é construído aos poucos, bloco após bloco, à medida que por ele avançamos. Seria, porém, impraticável percorrê-lo sem que houvesse pessoas para ajudar-nos a assentar o piso, acompanhar-nos durante o percurso ou indicar-nos a direção precisa. Deste modo, gostaria, aqui, de agradecer àqueles que contribuíram para a realização deste trabalho.Agradeço a meus pais por todo esforço dedicado para que eu e meu irmão tivéssemos acesso a uma boa educação. Sei que vocês abriram mão de muitas coisas ao priorizar nossa formação, e eu serei eternamente grato por isso. Este trabalho é uma pequena retribuição por tudo o que fizeram por mim. Sem o incentivo de vocês, decerto, ele não seria possível.Agradeço a minha parceira de vida e melhor amiga, Ana Julia, com quem tenho a sorte de compartilhar meus dias. Obrigado pelo companheirismo, por apoiar-me em minhas escolhas e por fazer-me evoluir como pessoa. Percorrer esse caminho com você ao meu lado é muito mais divertido.Agradeço a meu amigo de longa data e sócio de jornada empreendedora, Rodrigo. Obrigado por estar presente no decurso de todos esses anos e por confiar em meu trabalho. Seguimos em frente, encarando os aclives desse caminho que decidimos trilhar juntos.Agradeço ao Prof. Anderson que, lá atrás, quando mostrei interesse por uma de suas disciplinas, incentivou-me a ingressar no mestrado e se dispôs a ser meu orientador. Obrigado por apontar-me a direção e ser paciente. Nestes tempos de desinformação e descrédito à ciência, seu papel é mais que imprescindível. Em um país tão doente de desigualdade social, a educação é o único remédio possível.Agradeço aos colegas de RECOD, em especial: Fernanda, Gabriel, Rafael e Waldir. Obrigado pelas críticas, sugestões e pelo tempo que dispuseram para me ajudar. Foi um prazer ter a companhia de vocês durante este trabalho.Por fim, agradeço à Motorola e à CAPES 1,2 por financiaram esta pesquisa.1 O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 0012 This study was financed in part by the Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Finance Code 001 ResumoO rosto é a janela da alma. É o que pensava o médico francês do século XIX, Duchenne de Boulogne. Usando choques elétricos para estimular contrações musculares e induzir expressões de aparência assustadora e bizarra, ele queria entender como os músculos produzem expressões faciais e, assim, revelar as emoções mais ocultas do ser humano. Passados dois séculos, esse campo de pesquisa continua muito ativo, despertando o interesse de diversos segmentos da indústria. Vemos sistemas automáticos de reconhecimento de emoção e expressão facial sendo aplicados na medicina, em sistemas de segurança e vigilância, em propaganda e marketing, entre outros. Mas, apesar de sua ampla adoção, ainda existem questões fundamentais que os cientistas estão tentando responder quando analisamos o estado emocional de uma pessoa a partir de suas expressões faciais. É p...

show abstract

Section: Performance Comparison With Prior Artmentioning

confidence: 99%

Cross-dataset emotion recognition from facial expressions through convolutional neural networks

Silva¹

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show abstract

Application of fractional Fourier transform in feature extraction from ELECTROCARDIOGRAM and GALVANIC SKIN RESPONSE for emotion recognition

Panahi

Rashidi

Sheikhani

2021

Biomedical Signal Processing and Control

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Cross-dataset emotion recognition from facial expressions through convolutional neural networks

Dias

Andaló

Bertocco

et al. 2022

Journal of Visual Communication and Image Representation

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A Cloud-Based Voting System for Emotion Recognition in Human-Computer Interaction

Cited by 6 publications

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Cross-dataset emotion recognition from facial expressions through convolutional neural networks

Cross-dataset emotion recognition from facial expressions through convolutional neural networks

Application of fractional Fourier transform in feature extraction from ELECTROCARDIOGRAM and GALVANIC SKIN RESPONSE for emotion recognition

Cross-dataset emotion recognition from facial expressions through convolutional neural networks

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