72-hour hospital readmission of older people after hospital discharge with home care services

Ferré, María Florencia Cunha; Acosta, Cristian Matías Gallo; Dawidowski, Adriana; Senillosa, Mónica Beatríz; Scozzafava, Silvana; Saimovici, Javier

doi:10.1080/01621424.2019.1616024

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“…Our results reveal a 40% reduction in the readmission rate by proactively targeting preventive intervention toward high-risk hospitalizations of home care patients. Previous studies also showed that a great portion of 30-day readmissions are avoidable through a series of resource-intensive interventions, including post-acute support, post-discharge monitoring [24], telehealth rehabilitation programs [25], and home care case management [26,27]. A readmission prediction model is of course the very first step to stratify patients and optimize resource utilization for home care patients.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Assess the Performance and Cost-Effectiveness of LACE and HOSPITAL Re-Admission Prediction Models as a Risk Management Tool for Home Care Patients: An Evaluation Study of a Medical Center Affiliated Home Care Unit in Taiwan

Wang

Chen

et al. 2020

IJERPH

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The LACE index and HOSPITAL score models are the two most commonly used prediction models identifying patients at high risk of readmission with limited information for home care patients. This study compares the effectiveness of these two models in predicting 30-day readmission following acute hospitalization of such patients in Taiwan. A cohort of 57 home care patients were enrolled and followed-up for one year. We compared calibration, discrimination (area under the receiver operating curve, AUC), and net reclassification improvement (NRI) to identify patients at risk of 30-day readmission for both models. Moreover, the cost-effectiveness of the models was evaluated using microsimulation analysis. A total of 22 readmissions occurred after 87 acute hospitalizations during the study period (readmission rate = 25.2%). While the LACE score had poor discrimination (AUC = 0.598, 95% confidence interval (CI) = 0.488-0.702), the HOSPITAL score achieved helpful discrimination (AUC = 0.691, 95% CI = 0.582-0.785). Moreover, the HOSPITAL score had improved the risk prediction in 38.3% of the patients, compared with the LACE index (NRI = 0.383, 95% CI = 0.068-0.697, p = 0.017). Both prediction models effectively reduced readmission rates compared to an attending physician's model (readmission rate reduction: LACE, 39.2%; HOSPITAL, 43.4%; physician, 10.1%; p < 0.001). The HOSPITAL score provides a better prediction of readmission and has potential as a risk management tool for home care patients.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Assess the Performance and Cost-Effectiveness of LACE and HOSPITAL Re-Admission Prediction Models as a Risk Management Tool for Home Care Patients: An Evaluation Study of a Medical Center Affiliated Home Care Unit in Taiwan

Wang

Chen

et al. 2020

IJERPH

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“…29 All these results showed that a specific methodological framework should be applied to the analysis of the risks of hospital readmission and death. The analysis of the risk of hospital readmission just a few days 30 or at 30 days 1,2,5 after 1938 an index discharge does not appear to be appropriate because it fails to fully take account of the patient's consecutive hospitalizations. The use of statistical models designed for studying recurrent events is therefore more appropriate when a patient has been admitted to hospital several times.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Risk Factors for Hospital Readmission and Death After Discharge of Older Adults from Acute Geriatric Units: Taking the Rank of Admission into Account

Visade¹,

Babykina²,

Puisieux³

et al. 2021

CIA

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“…Sie sind jedoch insgesamt grundlegend anders aufgebaut, sodass nach möglichst früher stationärer Entlassung eine kontrollierte Versorgung im häuslichen Bereich über spezialisierte Pflegekräfte erfolgt ("nurse home visits"). Einige Studien aus diesen Ländern, die aus verschiedenen, meist spezialisierten medizinischen Fachbereichen stammen, konnten neben der Identifikation von Risikofaktoren für eine stationäre Wiederaufnahme kurz nach Entlassung [3,5,6] positive Effekte bezüglich Patientenzufriedenheit und Reduktion von Morbidität, Mortalität und Drehtüreffekt, aber auch kontroverse Auswirkungen auf die Kosten für das Gesundheitssystem nachweisen [5,[7][8][9][10][11][12][13][14][15]. Ein umfassendes Cochrane-Review fand keine eindeutig überzeugenden Vorteile der Einführung eines Entlassmanagements in Hinblick auf die erhofften Effekte kürzere Verweildauer, Reduktion des Drehtüreffektes und sozioökonomische Kostenreduktion.…”

Section: Diskussionunclassified

Einführung des Entlassmanagements an einer Universitätsklinik für Chirurgie: Explorative Analyse von Kosten, Verweildauer und Patientenzufriedenheit

Aßfalg

Hassiotis

Radonjic

et al. 2022

Bundesgesundheitsbl

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Zusammenfassung Hintergrund Seit Oktober 2017 ist ein strukturiertes Entlassmanagement zur Überleitung von Patienten aus dem stationären in den ambulanten Sektor gem. § 39 Abs. 1a S. 10 SGB V gesetzlich vorgeschrieben. Umsetzung und Finanzierung obliegen dem behandelnden Krankenhaus. Ziel der Arbeit Ermittlung der Kosten des Entlassmanagements, Feststellung der Patientenzufriedenheit mit der Überleitung, Messung der Wiederaufnahmerate (Drehtüreffekt) sowie Vergleich der mittleren Krankenhausverweildauer vor und nach Einführung des Entlassmanagements in der Chirurgischen Klinik der Technischen Universität München. Methoden Einjahreskostenanalyse, retrospektive Analyse der Krankenhausverweildauer vor und nach Einführung des Entlassmanagements, Patienteninterviews zur Untersuchung der Zufriedenheit und Beurteilung der Qualität des Entlassmanagements. Ergebnisse Die Kostenanalyse ergab pauschale Kosten in Höhe von 43 € pro Patienten bzw. 391 € bei komplexem poststationären Versorgungsbedarf. Eine statistisch signifikante Verkürzung der Verweildauer durch das Entlassmanagement ließ sich in 3 Subgruppen nicht nachweisen. Die Qualität der Überleitung wurde mit Schulnoten von durchschnittlich 1,8 bis 1,9 benotet. Der Drehtüreffekt wurde bei 3,4 % der Patienten festgestellt. Diskussion Das analysierte Entlassmanagement stellt eine effektive und qualitativ erfolgreiche, jedoch kostenverursachende Maßnahme dar, die mittelfristig im Rahmen der Fallpauschalenvergütung im G‑DRG-System (German Diagnosis Related Groups) Berücksichtigung finden und voraussichtlich kostensteigernd wirken wird. Eine an die Überleitungsqualitäten der verschiedenen medizinischen Fachbereiche angepasste, fallspezifische Vergütung des Entlassmanagements könnte einen Lösungsansatz darstellen, um die Bedürfnisse verschiedener Anspruchsgruppen zu berücksichtigen.

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72-hour hospital readmission of older people after hospital discharge with home care services

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Assess the Performance and Cost-Effectiveness of LACE and HOSPITAL Re-Admission Prediction Models as a Risk Management Tool for Home Care Patients: An Evaluation Study of a Medical Center Affiliated Home Care Unit in Taiwan

Assess the Performance and Cost-Effectiveness of LACE and HOSPITAL Re-Admission Prediction Models as a Risk Management Tool for Home Care Patients: An Evaluation Study of a Medical Center Affiliated Home Care Unit in Taiwan

Risk Factors for Hospital Readmission and Death After Discharge of Older Adults from Acute Geriatric Units: Taking the Rank of Admission into Account

Einführung des Entlassmanagements an einer Universitätsklinik für Chirurgie: Explorative Analyse von Kosten, Verweildauer und Patientenzufriedenheit

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