3D-Kartierung der DMEK-Abhebungsfläche aus OCT-Scans des vorderen Augensegmentes mit klinischen Anwendungen

Abstract

ZusammenfassungDie häufigste Komplikation nach Descemet-Membran-Endothel-Keratoplastik (DMEK) ist die Transplantatabhebung. Ausmaß und Vergleich der Abhebung sind mittels Spaltlampenmikroskopie jedoch nur eingeschränkt beurteilbar. Eine präzise Quantifizierung und Möglichkeit zur longitudinalen Beurteilung bietet eine 3-D-Höhenkarte mittels Segmentierung und Zusammenführung der VAA-OCT-Aufnahmen durch ein neuronales Netzwerk. Ziel dieses Artikels ist es, einen Überblick über die neu etablierte 3-D-Kartierung der DMEK-Abhebungsfläche und ihre bisherigen Anwendungsgebiete zu geben. Die 3-D-Kartierung konnte bereits genutzt werden, um den Verlauf der natürlichen Transplantatanlage, den Einfluss möglicher Risikofaktoren wie der postoperativen Lagerung oder den Langzeiteffekt der Transplantatabhebung zu beurteilen. Die Deep-Learning-basierte Abhebungskarte zeichnet sich durch ihre Genauigkeit, die standardisierte Bestimmung von Abhebungsfläche und -volumen auch bei größeren Datensätzen, und die intuitive, schnelle und verlässliche Auswertbarkeit aus.