3. Möglichkeiten und Grenzen der quantitativen Spracheinstellungsforschung

Adler, Astrid; Plewnia, Albrecht

doi:10.1515/9783110538625-004

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“…In particular, the Bavarian dialect of Germany holds a significant and independent position within the conceptual framework of languages ( Adler, 2019 ). A survey revealed that the Bavarian dialect is considered the second most appealing German dialect (29,6%), after the Northern German dialect (34,9%), while only about 7% found the Berlin dialect attractive ( Gärtig et al, 2010 ; Adler and Plewnia, 2018 ). At the same time, a mere 5% of respondents found the Berlin dialect unappealing, whereas having no dialect at all was rated as unattractive by 32,6% of the participants ( Gärtig et al, 2010 ).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“Ick bin een Berlina”: dialect proficiency impacts a robot’s trustworthiness and competence evaluation

Kühne,

Herbold,

Bendel

et al. 2024

Front. Robot. AI

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Background: Robots are increasingly used as interaction partners with humans. Social robots are designed to follow expected behavioral norms when engaging with humans and are available with different voices and even accents. Some studies suggest that people prefer robots to speak in the user’s dialect, while others indicate a preference for different dialects.Methods: Our study examined the impact of the Berlin dialect on perceived trustworthiness and competence of a robot. One hundred and twenty German native speakers (Mage = 32 years, SD = 12 years) watched an online video featuring a NAO robot speaking either in the Berlin dialect or standard German and assessed its trustworthiness and competence.Results: We found a positive relationship between participants’ self-reported Berlin dialect proficiency and trustworthiness in the dialect-speaking robot. Only when controlled for demographic factors, there was a positive association between participants’ dialect proficiency, dialect performance and their assessment of robot’s competence for the standard German-speaking robot. Participants’ age, gender, length of residency in Berlin, and device used to respond also influenced assessments. Finally, the robot’s competence positively predicted its trustworthiness.Discussion: Our results inform the design of social robots and emphasize the importance of device control in online experiments.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“Ick bin een Berlina”: dialect proficiency impacts a robot’s trustworthiness and competence evaluation

Kühne,

Herbold,

Bendel

et al. 2024

Front. Robot. AI

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“…In Ansätzen ähneln einige der Zuschreibungen der Vorgehensweise der Attitudes-towards-Languages-Skala (AToL), genauer gesagt den damit gemessenen Dimensionen value, welche u. a. affektiv-ästhetische Bewertungen einschließt, und structure, bei der die Wahrnehmung strukturlinguistischer Eigenschaften gemessen wird (Schoel et al 2013, Plewnia/Adler 2018. Im Unterschied zu den AToL-Instrumenten wurden hier keine skalaren Einordnungen vorgegebener Attribute für beide Sprachen abgefragt, sondern lediglich ein absoluter Vergleich zwischen den beiden beteiligten Fragen, um den Umfang und Aufwand für die Befragten in einem vertretbaren Rahmen zu halten.…”

Section: Spanisch Und Französisch Im Vergleichunclassified

Spanisch in Berlin

Krämer¹

2020

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Dass es dieses Buch gibt, ist vielen Beteiligten zu verdanken. Das Projekt entstand zunächst aus einer kleinen Keimzelle heraus, nämlich der Idee zu einem Beitrag auf der Konferenz The Sociolinguistic Economy of Berlin im Herbst 2016 an der Freien Universität Berlin. Theresa Heyd, Britta Schneider und Ferdinand von Mengden, die diese Tagung organisierten, schlugen vor, dass ich dort etwas vortragen könnte. Nichts lag in der Schublade bereit, eine Idee musste her. Resultat dieses Vorschlags war eine kleine Studie zur Lehre des Spanischen als Fremdsprache in Berlin und zum Stellenwert der Sprache im Berliner Tourismus. Wichtige Teile davon sind auch in dieses Buch eingeflossen. Allen, die an der Konferenz teilnahmen, danke ich deshalb für Feedback und Impulse in diesem frühen Stadium der Projektentwicklung. Nach der Konferenz wurde deutlich, dass es zum Thema Spracheinstellungen und Lernmotivationen im Zusammenhang mit dem Spanischen noch viel mehr zu sagen gibt. Zahlreiche weitere Personen haben Fundamente gelegt und Bausteine geliefert, damit ich dieses Themenfeld weiter erkunden konnte. Natalie Verelst, Kristin Stöcker und Lea Schneider haben großartige Unterstützung geleistet bei der Sammlung und Auswertung von Daten im Rahmen der Befragungen, bei der Recherche von Informationen im Bildungssektor, bei der Formatierung und Korrektur dieser und anderer Publikationen zum Thema. Für die Hilfe bei der Endformatierung danke ich außerdem Karl Friedemann Klehm. Carolin Ulmer und Silvia Parrinha unterstützten freundlicherweise die Datensammlung in ihren Lehrveranstaltungen in der Hispanistik der Freien Universität Berlin. An der Sprach-und Kulturbörse der Technischen Universität Berlin übernahm Sonya Ivanova die Koordination der Datensammlung in Zusammenarbeit mit den Spanisch-Dozent*innen:

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Soziolinguistische Bibliographie europäischer Länder für 2018Sociolinguistic Bibliography of European Countries for 2018Bibliographie sociolinguistique des pays européens pour 2018

2020

Sociolinguistica

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3. Möglichkeiten und Grenzen der quantitativen Spracheinstellungsforschung

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“Ick bin een Berlina”: dialect proficiency impacts a robot’s trustworthiness and competence evaluation

“Ick bin een Berlina”: dialect proficiency impacts a robot’s trustworthiness and competence evaluation

Spanisch in Berlin

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