Neurobiological parameters in quantitative prediction of treatment outcome in schizophrenic patients

Abstract

The aim of the study was to reveal the set of neurobiological parameters informative for individual quantitative prediction of therapeutic response in schizophrenic patients. Correlation and regression analyses of quantitative clinical scores (by Positive And Negative Syndromes Scale - PANSS), together with background EEG spectral power values and four immunological parameters: enzymatic activity of leukocyte elastase and of alpha-1 proteinase inhibitor, as well as serum levels of autoantibodies to common myelin protein and to nerve growth factor, were performed in 50 patients (all females, aged 32.9±10.8 years) with hallucinatory-delusional disorders in the frames of attack-like paranoid schizophrenia. Background neurobiological data obtained before the beginning of syndrome based treatment course (at visit 1) were matched with PANSS clinical scores of the same patients after treatment course at the stage of remission establishment (at visit 2). The multiple linear regression equations were created which contained only 3 to 4 (from initial 80) background EEG parameters and one of four immunological parameters. These mathematical models allowed prediction from 65% to 76% of PANSS scores variance after treatment course (at visit 2). The data obtained may be used for elaboration of methods of individual quantitative prediction of treatment outcome in schizophrenic patients.

Predictive Value of Slow and Fast EEG Oscillations for Methylphenidate Response in ADHD

“…In that sense QEEG markers could be used to individualize treatment and studies showed promising results for instance in depression, 36,37 obsessive-compulsive disorder, 38 anxiety disorders, and schizophrenia albeit the meta-analyses did not show any consistency. 39,40 With regard to ADHD, various studies emphasized that the increase in theta power and theta/beta ratio and the decrease in beta power can be a useful tool for the diagnosis of ADHD. 21,23,41,42 On the other hand, Arns et al 17 established that theta/beta ratio cannot be a reliable assessment tool for the diagnosis of ADHD but it can be applied as a tool, which may help monitor the prognosis in only 1 subgroup.…”

Negative and positive disorders of schizophrenia (issues of co-dependence, psychopathology and pathogenesis)

“…Материалы фундаментальных исследований в области нейробиологии, а также данные собственных клинико-биологических разработок [31][32][33][34][35][36] позволяют выдви-нуть следующее положение: формирование как позитивной, так и негативной симптоматики, выступающей в клиническом пространстве шизофрении, происходит в рамках единого процесса -нейровоспаления.…”

Determination and mapping of energy changes related to brain oscillations with a new approach based on wavelet transform: An epilepsy example

“…Dolayısıyla bu dalgacık dönüşümü işlemi, incelenmek istenen frekans aralığına göre belirlenen kesikli pozitif α değerleri kullanılarak ölçeklendirilip kesikli formdaki x(t) sinyalinin her bir noktalarından başlatılmasıyla elde edilen α × τ sayıdaki φ * ( − τ α ) fonksiyonu ile kesikli x(t) sinyalinin her bir kesikli zaman anında çarpılıp toplanması yoluyla gerçeklenmektedir. Literatürde EEG sinyalleri 4 temel alt frekans bandına ayrılmakta ve bu dalgalar delta (0,5-3 Hz), teta (4-7 Hz), alfa (8)(9)(10)(11)(12)(13), beta (14-30 Hz) dalgaları olarak adlandırılmaktadır. Önerilen bu çalışmada bu alt frekans bantlarının dördünün de ayrı ayrı incelenmesi amaçlandığından, çalışmada 0.5-30 Hz (Delta başlangıcı -Beta bitişi) arası frekanslara odaklanılmıştır.…”

“…Bu nedenlerden dolayı EEG sinyallerinden maksimum bilgiyi edinebilmek için bilgisayar ortamında EEG verilerini analiz eden çalışmalar yapılmakta ve başta Fourier dönüşümü, dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağları olmak üzere farklı nicelleştirme yöntemleri kullanılmaktadır. Bu yöntemler aracılığıyla nicelleştirilen EEG verilerinden deliryum [2], depresyon [3], epilepsi [4], [5], Alzheimer [6], [7], travmaya bağlı beyin hasarı [8], şizofreni [9], çocuklarda dikkat eksikliği ve hiperaktivite [10], [11] gibi sinir sistemi ile ilişkili hastalıklarda beyin dinamiğinde meydana gelen değişikliklere ilişkin kapsamlı bilgi edinilebilmektedir.…”