12th IFDC 2017 Special issue – Brazilian Nutrient Intake Evaluation Database: An essential tool for estimating nutrient intake data

Giuntini, Eliana Bistriche; Coelho, Kristy Soraya; Grande, Fernanda; Marchioni, Dirce Maria Lobo; Carli, Eduardo De; Sichieri, Rosely; Pereira, Rosângela Alves; Purgatto, Eduardo; Franco, Bernadette D.G.M.; Lajolo, Franco Maria; Menezes, Elizabete Wenzel de

doi:10.1016/j.jfca.2019.103286

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“…Esses fatores podem explicar, em parte, variações na densidade energética das carnes refogadas entre a tabela de 2008-2009, baseada principalmente no software NDSR, e a TBCA 16 . Além disso, carnes cozidas e refogadas da TBCA diferem em pequena quantidade de óleo de adição, aproximadamente 1 g de óleo de soja para 100 g de alimento, o que também pode ter contribuído para os resultados observados 12 .…”

Section: Discussionunclassified

“…Quando avaliadas as implicações da mudança da tabela de composição nutricional compilada e publicada anteriormente pelo IBGE 11 Tiamina (mg) 1,2 0,7 0,9 0,7 0,1 0,3 0,1 0,2 Riboflavina (mg) 1,6 1,0 1,2 0,9 0,2 0,4 0,1 0,3 codificação dos alimentos [11][12][13] . Quando a TBCA foi aplicada ao INA 2008-2009, optou-se por não realizar a mudança da preparação de carnes cozidas para refogadas, procedimento utilizado nas análises de dados anteriores, uma vez que esse procedimento não mostrou impacto nas estimativas de ingestão de energia e lipídios.…”

Section: Mudanças Na Composição Nutricionalunclassified

“…Em 2008-2009, para as estimativas de ingestão de energia e nutrientes, elaborou-se uma tabela de composição dos alimentos citados no INA11 a partir de compilação de informações reconhecidas, como como a Tabela Brasileira de Composição de Alimentos -TACO (NEPA, 2006) e a base de dados do Nutrition Data System for Research (NDSR), da Universidade de Minnesota. Em 2017-2018, as estimativas de ingestão de nutrientes foram calculadas com o auxílio da versão 7.0 da TBCA, elaborada pela Rede Brasileira de Dados de Composição de Alimentos, Universidade de São Paulo e Centro de Pesquisa em Alimentos, disponível em http://www.tbca.net.br/12 .As diferenças entre os inquéritos de 2008-2009 e 2017-2018, expressas nas mudanças nos métodos de avaliação e na utilização de nova tabela de composição de alimentos, implicaram desafios técnicos para a comparação de dois itens importantes do consumo alimentar: as gorduras e os açúcares. Na primeira versão do INA, a composição nutricional de carnes cozidas não contemplava nenhum tipo de gordura na forma de preparo11 .…”

unclassified

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Limitações na comparação dos Inquéritos Nacionais de Alimentação de 2008–2009 e 2017–2018

et al. 2021

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OBJETIVO: Apresentar particularidades dos dois Inquéritos Nacionais de Alimentação (INA) e o processo metodológico empregado para comparação dos dados. MÉTODOS: O estudo detalha as diferenças entre os INA realizados pelo IBGE em 2008–2009 e em 2017–2018, apresentando as alterações nos métodos de coleta de dados e nas tabelas de composição dos alimentos, assim como as estratégias de análise recomendadas para comparação dos dados. Um estudo de validação foi realizado com 95 participantes da terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto a fim de avaliar o erro de medição associado aos procedimentos adotados nos recordatórios de 24 horas do INA 2017–2018. Empregaram-se biomarcadores de recuperação urinária de proteínas, sódio e potássio como padrões de referência. Na análise dos INA, diferentes estratégias foram elaboradas para comparar dois itens importantes do consumo alimentar que sofreram mudanças na forma de coleta: as gorduras e os açúcares. RESULTADOS: O estudo de validação do instrumento indicou menor sub-relato no inquérito mais recente, com maiores médias de ingestão de energia. A correlação das medidas dos recordatórios de 24 horas com os respectivos biomarcadores foi de 0,58 para proteínas, 0,31 para potássio e 0,30 para sódio. Comparando as tabelas de composição utilizadas nos dois inquéritos com os dados obtidos no INA 2008–2009, a variação média de energia, macronutrientes e minerais foi menor que 15%, com exceção das gorduras trans e selênio, com médias 40% e 52% menores na TBCA. No INA 2017–2018, as médias do consumo de açúcar de adição foram menores, usando a informação do açúcar reportado como item de adição comparada com a pergunta genérica sobre a frequência do uso do açúcar. CONCLUSÃO: As mudanças metodológicas incluídas no INA atual permitiram aprimorar as estimativas de consumo de grupos de alimentos e nutrientes, acrescentando informações mais detalhadas e específicas aos relatos do consumo alimentar.

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Section: Discussionunclassified

Section: Mudanças Na Composição Nutricionalunclassified

unclassified

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Limitações na comparação dos Inquéritos Nacionais de Alimentação de 2008–2009 e 2017–2018

et al. 2021

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“…As a result of these efforts, the TBCA was launched in 1998 and has been continuously updated. In 2017, it was restructured under the coordination of BRASILFOODS, the University of São Paulo (USP) and the Food Research Center (FoRC) (Coelho et al, 2019; Giuntini et al, 2019; Grande, Giuntini, Coelho, & Menezes, 2019). Current version 7.0 comprises two databases: the Nutrient Intake Evaluation Database, including data on the content levels of 34 components of commonly consumed foods in Brazil, and the Biodiversity and Regional Food Database, containing analytical data on Brazilian food biodiversity and typical dishes from different regions of the country (TBCA, 2019).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Biodiversity food dataset: Centralizing chemical composition data to allow the promotion of nutrient‐rich foods in Brazil

Grande

Giuntini

Coelho

et al. 2020

Maternal & Child Nutrition

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Centralizing chemical composition data for biodiverse foods is an important strategy in promoting their consumption. To support this strategy, a dataset of foods based on Brazilian biodiversity was created. The set was based on data for foods produced or commercialized in Brazil; these data were previously compiled for the Brazilian Food Composition Table (TBCA), according to international guidelines. Inclusion criteria were based on the following indicators: (i) foods with description below species level; (ii) wild foods; and (iii) underutilized foods. The dataset contains 1,305 food entries, and the majority correspond to raw plant foods. Nutrient content in foods identified below species level exhibited a wide range of values. Underutilized foods presented similar or higher selected nutrient contents than commonly consumed foods. For instance, depending on the cultivar of sweet potato ( Ipomoea batatas ), vitamin A content ranged from a negligible amount to high content (0.33‐ to 3,637‐μg retinol equivalents per 100‐g edible portion on a fresh weight basis [EP]). Camu‐camu ( Myrciaria dubia ), a fruit from Amazon, was identified as the richest source of vitamin C (2,300 mg of ascorbic acid per 100‐g EP), corresponding to 48‐fold the content of orange. The dataset provides evidence to promote nutrient‐rich foods that may be integrated into more effective programmes and policies on nutrition and food security in Brazil. It can be accessed online, free of charge on the TBCA platform.

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“…As tabelas de composição alimentar utilizadas pelo software são: Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TACO) (UNICAMP, 2011) e a Tabela de Composição de Alimentos (PHILIPPI, 2015). Os alimentos que não constavam no software foram inseridos utilizando dados da Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA) (GIUNTINI et al, 2019).…”

Section: Processamento De Dadosunclassified

Padrões alimentares e fatores de risco cardiovasculares em adolescentes

Neta¹,

de²

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Introdução: os hábitos alimentares são formados, boa parte, no período da adolescência, sendo esta fase considerada um risco para o desenvolvimento de fatores de risco cardiovascular, como o excesso de peso e dislipidemia, os quais podem ter implicações imediatas e a longo prazo na saúde dos adolescentes. Objetivo: identificar os padrões alimentares e avaliar, prospectivamente, seu impacto no estado nutricional e no perfil lipídico de adolescentes. Métodos: esta tese foi composta de três artigos, um de corte transversal e dois de corte longitudinal, todos utilizando dados do Estudo Longitudinal

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12th IFDC 2017 Special issue – Brazilian Nutrient Intake Evaluation Database: An essential tool for estimating nutrient intake data

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Limitações na comparação dos Inquéritos Nacionais de Alimentação de 2008–2009 e 2017–2018

Limitações na comparação dos Inquéritos Nacionais de Alimentação de 2008–2009 e 2017–2018

Biodiversity food dataset: Centralizing chemical composition data to allow the promotion of nutrient‐rich foods in Brazil

Padrões alimentares e fatores de risco cardiovasculares em adolescentes

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