Modelos e determinantes da demanda turística internacional

Abstract

O entendimento do processo de evolução das metodologias e do uso das variáveis que explicam a demanda turística é fundamental para compreender seus determinantes. Alguns estudos bibliométricos procuraram entender esse processo de evolução: Johnson e Ashworth (1990); Li, Song e Witt (2005) e Song, Qui e Park (2019). A maioria desses estudos tem se concentrado na discussão da evolução e eficiência dos modelos utilizados na análise e na previsão da demanda, dedicando pouca atenção às variáveis. Este artigo contribui para essa discussão avaliando a relação entre os modelos e as variáveis utilizadas na análise da demanda turística. Para isso, foi realizado um estudo bibliométrico nas principais bases de pesquisa internacional: Web of Science, Redalyc, Scielo, Spell e Publicações de Turismo, entre 2000 e 2020 (março) procurando responder duas perguntas: 1. Existe alguma relação entre a seleção dos modelos e o conjunto de variáveis utilizadas na demanda turística? 2. Existe alguma tendência na utilização de novas variáveis? O estudo constatou que, independente do modelo utilizado, a variável número de chegadas tem sido a mais utilizada para representar a demanda turística. Também foi observado que as variáveis independentes renda, preço e taxa de câmbio foram as mais recorrentes na literatura, havendo uma tendência para a incorporação de novas variáveis

Smart tourism destinations:

“…(Brouder, 2020;Brouder, et al, 2020;Everingham & Chassagne, 2020;Neves, Carvalho, Souza & Filippim, 2021). According to Camara, Monteiro & Marques (2022, p. 2), "the COVID-19 pandemic can be considered a random event that represents a turning point in the continuous growth process of international travel flow and the significance of the tourism sector for the economies of various countries, regions, and cities." Thus, sustainability, responsible tourism, technological trends, and informational influences have also impacted the tourism market.…”

“…Tourist demand is a crucial aspect for understanding tourism as a phenomenon, and many researchers have dedicated themselves to studying this topic, generating increasingly relevant and diversified scientific output. (Camara, Monteiro & Marques, 2022). Recent studies on tourist demand primarily involve models and theories that translate phenomena within the tourism activity into mathematical data (statistics).…”

“…Furthermore, the research has the potential to drive diversification of the tourism offering and spur economic growth in the region. However, it's important to note that demand models have limitations due to the presence of qualitative and unmeasurable variables (Camara, Monteiro & Marques, 2022). Therefore, the overall objective is to analyze the demand profile, travel information, and tourist experience in Curitiba, Paraná, Brazil.…”