Influência da exploração florestal de impacto reduzido sobre as fases de desenvolvimento de uma floresta de terra firme, Pará, Brasil

Abstract

http://dx.doi.org/10.5902/1980509812358Avaliou-se a influência da exploração florestal de impacto reduzido nas fases de desenvolvimento de uma floresta de terra firme, submetida a duas intensidades de colheita de madeira na região de Paragominas, PA. Os dados foram coletados em 36 parcelas permanentes de 0,25 ha, distribuídas aleatoriamente entre os tratamentos (T1 - floresta explorada com colheita apenas do fuste comercial das árvores e T2 - floresta explorada com colheita do fuste e dos resíduos lenhosos) e testemunha (T0 - floresta não explorada). Foram consideradas três fases de desenvolvimento da floresta: madura (DAP > 40 cm); em construção (10 cm < DAP < 40 cm); e clareiras (ocorrência de uma abertura no dossel e pouca ou nenhuma árvore com DAP > 10 cm). Para verificar a homogeneidade de variâncias das subparcelas entre tratamentos, fases e anos, recorreu-se ao teste de Bonferroni, a partir das estatísticas de Bartlett e Levene. Foi aplicada uma análise de variância para o número de subparcelas por fases, anos e tratamentos, ao nível de significância de 5%. Foi realizado, também, o teste Tukey para contrastar as médias da interação entre as fases e ano. Antes da exploração, a floresta encontrava-se com 57,0% da área em estádio de construção, 38,9% em estádio de floresta madura e apenas 4,1% em fase de clareira. A exploração reduziu a área de floresta madura e em construção, ocasionando o aumento do número de clareiras, entretanto, esse aumento não apresentou diferença estatística. Um ano após a exploração foi observado o aumento da área de floresta madura (38,4%) e de construção (53,1%) e a redução das áreas de clareiras (8,4%). Três anos após a exploração os percentuais observados (Floresta madura: 37,1%; Floresta em construção: 57,9%; Clareira: 5,0%), foram semelhantes aos encontrados antes da exploração florestal. As fases de desenvolvimento da floresta não foram influenciadas pela exploração florestal, ao longo do período estudado, independente do tratamento empregado. A floresta em estudo demonstrou capacidade de se regenerar, proporcionando o fechamento do dossel, apesar do curto espaço de tempo.

Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest

“…The problem observed in these cases is the opening of large clearings, since the exploration has been concentrated in specific locations. However, a dense canopy recovery was observed three years after harvest in the same forest type (Francez et al 2013). …”

Avaliação da estrutura fitossociológica de um fragmento florestal no Município de Paragominas-PA, Brasil

“…Tabela 3 -Parâmetros fitossociológicos calculados para a área do fragmento de floresta secundária, Paragominas, PA.(Ni = nº de indivíduos; Aa= abundância absoluta; Ar = abundância relativa; Fa = frequência absoluta; Fr = frequência relativa; Da = Dominância absoluta; Dr = dominância relativa; IVI = índice de valor de importância; H' = índice de de Shannon. Research, Society and Development, v. 10, n. 9, e41510917325, 2021 (CC BY 4.0) | ISSN 2525-3409 | DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i9.17325 Francez et al (2013) afirmou que Rinorea flavescens, é muito abundante e frequente em florestas nativas no Estado do Pará, contudo pouco dominante. Essas informações também foram constatadas parcialmente no presente levantamento, onde Rinorea flavescens foi a segunda espécie mais abundante, porém não está entre as dez espécies mais frequentes, e é classificada como a terceira espécie dominante, e apresenta 7,72 %, do total da dominância entre as espécies levantadas (Tabela 3).…”

Resiliência da Biomassa Acima do Solo em Áreas Experimentais na Amazônia Oriental

“…The forest typology is dense ombrophylous forest upland. The climate is Aw, the temperature is around 27.2ºC, the topography is slightly wavy and the predominant soil type is the yellow latosol, where 36 permanent plots of 0.25ha in 108ha were established at random, divided into three treatments, consisting of 12 plots each, totaling a sample area of 9ha (Francez 2013).…”